针对以上提到的痛点,老板电器采用以下建设方案:
1:老板电器将搭建一站式的数据集成开发平台:将分销、ERP、MES等业务数据的统一采集到大数据底座存储集成BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用所需的数据项,作为统一数据出口;
2:构建数据资产治理平台。结合BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用情况进行数据资产目录管理,制定数据项的标准定义,形成对数据各环节的标准和质量管控,提高数据使用效率;
3:搭建数据服务平台:实现基于应用场景的数据资源快速共享功能,统一数据接口池,将分散的数据接口转变为统一受控的数据服务;
4:开展数据主题域模型建设:推动数据资源整合和数据应用,为BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用平台提供有效的数据支撑;
打造数据安全管控体系,保证平台上的业务数据在汇集、管理、共享、应用过程中的数据安全性防止数据泄露和滥用。
总而言之,老板电器的建设思路就是侧重于两种能力建设。
第一是数据底座能力的建设。老板电器从去年开始打造了自研大数据平台,在这个平台之上的数据治理或者数据资产,老板电器打算根据公司的现状、财务能力,采取在帆软采购相应的工具。在全链路的要数据链需要数据治理应用,在这个过程当中确保数据的质量,支撑老板电器整个上层的数据价值的挖掘,主要包括数据流程的开发和调度的标准、数据标准行谱的建设、数据资产门户的展示以及数据服务统一的管理,包括数据安全的一些策略的一些管控,这是一个数据底沟的能力。
其二是数字人才建设。老板电器专门成立了数字化人才建设的一个项目组,定位了三种人才,领军人才、应用人才、技能人才,分别对应老板电器的高层、中层以及一线技能人员。今年主要聚焦领军和应用人才的数字化能力的建设,构建并提升新型组织的能力,助力公司的数字化的建设与应用。在这过程当中,老板电器也会去匹配相应的项目的运行保障机制,包括我们建立了相应的沟通、复盘、奖惩这些机制,保证数字化建设的有序开展。
数字人才培养目标:提升数据分析能力、业务IT一体化融合,实现自助分析服务
从四个层面出发,以数据体系+人才体系+流程体系为支撑,实现公司内部拥有较强的数字化意识转变,重点面向研发、营销、供应链、职能部门。从经营的角度来看,主要发力方向包括用户洞察、市场变化、产品生命周期、产销协同、费用和成本。
希望通过对人才进行数字化意识培养、数字化能力的培养以后,可以实现自助分析服务体系规划——业务IT一体化融合。
培养具体量化目标:
1、自助分析模式推广10个业务部门,提升至少10个业务人员自助分析能力
2、提升核心业务系统报表效能至少100%,降低核心系统高峰时期服务器负荷5%,减轻系统压力。
3、初步建立业务部门运营数据体系1.0。
策略:
- 自助分析模式推广10个部门,提升至少10个业务人员自助分析能力。
1)迁移老平台报表内容至BI,升级老平台版本以及功能,完成自助式报表平台搭建。
2)老平台5个部门报表迁移至新平台,增加5个新部门推广应用。
3)利用供应商资源培训10个部门平台应用能力,举办设计比赛,完成人员数据分析等级认证。
- 提升核心业务系统报表效能至少100%,降低核心系统高峰时期服务器负荷5%,减轻系统压力。
1)梳理各核心系统报表现状、数据承载能力,确认优化报表范围。
2)对已经确认的各核心系统报表进行建模优化、报表迁移,业务系统资源释放并监控系统运行状态。
1)梳理各个业务领域数据项内容,确认数据项、数据颗粒度、数据权限,完成业务部门运营数据体系1.0标准建立以及平台数据建模、数据分发。
2)建立数据安全管控机制,对数据上下流转过程进行监督、管控。
目前数字人才组织架构:聚焦数据开发人才、数据运营/产品人才、自助分析人才
培养过程:
以数据分析为核心的数字人才建设历程如下:
(1)2023.06项目设计——初版启动
调研项目目标和预期,和业务部门确认项目形式和内容;确定详细的培训推广计划。
(2)2023.07基础培训——识别目标用户
识别具有数据分析业务的部门;识别部门中数据分析岗位的人员;
数据分析场景沟通调研以及发现自发感兴趣的人员,确认12个部门40个关键用户(财务、会计、品质、生产、运营、电商、零售等部门);
老板电器提前收集了10个部门的数据项需求,7.18、7.20、7.25连续三场培训介绍分析思维、可视化方法、数据处理。
(3)2023.08课题辅导——内部落地
基础培训结束后引导用户以课题形式在自己的业务中进行实践,过程中为用户提供课题实践辅导,让工具在业务中落地。
(4)2023.10-12成果推广——推广
10月:自助分析实战演练
来自零售本部、电子商务本部、运营管理部、经营财务部、服务部、会计部、信息化部、品质部、生产综合管理部、营销综合管理部、模具工艺部、名气财务12个部门的小伙伴,通过自助式报表平台搭建出各自部门的应用案例,洞察数据的规律,对业务问题进行改善优化。
经营财务部
通过自助式报表平台应用,帮助财务各业务人员统一数据口径,提升人工分析效率、准确率,实现财务费用精细化管理、研发-采购-生产成本全链路在线监控、各渠道/品类经营情况精准分析。
品质部
通过自助式报表平台应用,帮助品质部门下沉数据至生产/质检一线,实现数据透明共享,优化资源利用,改进生产质量流程;通过数据洞察产品/用户需求,提前发现质量隐患。
信息化部
通过自助式报表平台应用,帮助信息化人员洞察系统需求,实现需求处理在线监控,促进系统功能完善,资源合理利用;通过数据驱动业务问题优化,支撑公司精细化运营管理。
其他部门:
11月:技能比武大赛完成
包括品质部各科室40个人参与,首次引入数字化工具技能比武,选手们通过自助式报表工具,将数据转化成清晰易懂的可视化报表,展现了数据分析的魅力。最终由80%的选手都获得优异的成绩。
本次大赛沉淀了很多优秀的学员成果,包括经营财务部、人力资源部、品质部等。
12月:数据分析翻转课堂顺利举办
在总部2号楼3楼多功能厅举行了数据分析翻转课堂活动,通过翻转课堂的方式,激发团队创新潜能,提升数据分析能力,以及促进不同部门之间的交流与合作。
2024年以后全面推广
人才培养成果:
通过不断的信息化和数字化建设,在公司内部培育了大批数字人才。培养重点业务部门10个,分析师30人,沉淀活跃数据看板800+;沉淀26份高质量知识文档、视频至板栗学堂,形成了全面数据分析学习课程,超过200人平台学习;建立数据平台的准入准出等相关使用规范。
培训价值提升——业务价值突破
财务部门:内部管报实现自动化,经营管理会、经销商会议全面线上化;质量部门:构建完善的质量分析体系,维修率平均降低一个点,每年综合成本节省70W+。
质量部门:构建完善的质量分析体系,维修率平均降低一个点,每年综合成本节省70W
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