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企业简介
江铃汽车股份有限公司2023年荣登中国企业500强431位，中国机械500强—第64位，是国家高新技术企业、国家创新型试点企业、国家认定企业技术中心、国家知识产权示范企业、“国家整车出口基地”、中国商用车行业领军企业。2023 年度国家级智能制造示范工厂揭榜单位，汽车智能制造场景创新挑战赛一等重要荣誉。
江铃汽车股份有限公司是一家与美国福特汽车共同合资的国家高新技术企业，始终坚持双品牌战略：JMC品牌和福特品牌比翼齐飞。江铃汽车主要生产商用车、乘用车和新能源汽车。公司的商用车产品涵盖了货车、客车、专用车等多个领域，广泛应用于物流、运输、旅游等行业。乘用车方面，江铃汽车推出了多款家用轿车和SUV，以满足不同消费者的个性化需求。江铃汽车不仅在中国市场上拥有广泛的销售网络，还在国际市场上取得了一定的业绩。截至2023年，江铃整车及全散件组装出口至86个国家及地区赢得了国际消费者的认可和青睐。
1.管理需求和挑战（介绍背景，为什么需要培养数字人才？）
数字技术的快速发展促进了数字经济的繁荣，成为驱动产业结构升级及企业数字化转型的重要力量。近年来，汽车行业的面临市场竞争加剧、全球化浪潮等环境变化，全面推进数字化转型成为企业提升效益的关键路径，实现加快产品研发投放，提升企业效率，改善客户体验的关键目标。江铃汽车股份有限公司近年来在研发，采购，销售，物流，生产制造各业务模块持续推进数字化转型，实现全流程数据互联互通，实现企业市场和效益的丰硕成果。
在数字经济的背景下， 企业对于数字化人才的需求激增，大量的数字化需求受困于人才短缺的问题，无法被准确识别、及时响应。数字化人才供需矛盾成为企业数字化转型道路的主要矛盾之一。
（1）需求多，响应慢
（2）门槛高，驱动难
传统的IT代码开发手段已无法快速灵活实现制造末端业务流程数字化，业务部门掌握 IT技术门槛高，短期难见效，主动寻求转型意愿弱。为了实现制造业务全场景流程数字化，江铃汽车开始引入零代码平台搭建工具，但是又出现“工具上了，大家不会用或者使用活跃度低”等困境，所以员工亟需培养相关的数字化技能成为“数字化转型最后一公里的关键”。培养数字人才，让业务人员通过掌握数字化流程挖掘，业务流程数字化应用开发，业务数据价值化等技能；使其通过图形化界面和封装控件拖拉拽的操作方式，让非IT专业技术人员也能快速实现数字化应用零代码开发；真正实现面对业务的智能应用定制化开发，做好开启品牌向上行动，使得新产品、新技术、新体验等持续投入优化过程变得更加敏捷智能，同时也是为坚决落实集团数字化转型推介行动计划奠定基础。
（3）系统多，成本高
江铃汽车股份有限公司制造运营端有多达12个系统在运行，系统之间交互逻辑复杂；各个业务系统承担业务相对独立，都是根据特定场景定制开发，系统运维成本高；传统模式下通过采购成熟系统满足业务需求，进一步加剧数据孤岛，增加IT运维和统一管理难度。通过数字化人才培养让业务人员从数字化战略，精益文化等方面着手实现业务自驱开发节约系统采购研发成本，减少新系统导入的培养和适应时间，并通过简道云平台解决数据孤岛问题。数字人才在简道云助力夏真正实现化繁为简，化泛为精的场景自适配式开发，为打通制造业数字化转型最后一公里奠定坚实基础。
2.培养方案（介绍数字人才的培养方案，可以包含组织框架、人才画像、培养路径等部分）
面对企业数字化转型的迫切需求，结合企业实际状态，江铃汽车制定数字化转型的人才战略，建立新数字人才培育体系，重点推行传统业务工程师向数字业务工程师转型升级，以数字化需求为导向，以数字化应用为成果，形成数字+业务的复合型人才培养模式。
（1）人才画像
数字业务工程师，是以传统业务能力为基础，通过数字思维培养、技术架构技能掌握、数字项目技术创新应用等人才培育流程后，具备业务识别业务架构规划、技术架构选型，专项技术落地业务数据治理、业务数据分析、业务数据应用等关键数字人才。
以数字业务架构人才为例，培育前其岗位的关键技能体系包括，数字化工具，机械相关、电气相关、自动控制相关、网络通信等；掌握相应技能后工程师可自主实现运用数字化工具赋能业务流成改善；通过培训发动机厂制造业务工程师业务架构知识，已经实现设备巡检，过程确认“三百检查”等4个场景落地，业务工程师主导流程规划和场景运用及应用开发，优化各类纸质表单27张，提升过程效率25%。
（2）人才培养
对于数字人才培养，我们公司主要分为四个阶段。
第一阶段，数字化思维人才培训
主要培训学员数字化思维能力和过程场景数字化的发掘能力，联合HR团队制定‘攀登者’计划培训数字化智造人才。以数字化的视角分析现有生产过程可以实现数字化流程的场景，将现有运营管理实际以流程图的形式进行文档呈现，将现有EXCEL表单转化成数据库表字段的思维，以IT开发者的眼光去理解业务数据；此阶段目标课程分为4课时（每课时1小时）；目标学员来自制造部，物流部，质管部以及8大工厂共计80人参加，培训取得圆满成功。
第二阶段，业务架构人才——简道云基础课程培训
培训内容主要是面向业务核心骨干；通过零代码平台扫盲，向学员介绍简道云，能对现有工作提供什么帮助，并且对表单、流程、仪表盘、权限分配等功能进行了讲解。通过上机操作，现场直接指导学员搭建简单应用的互动式培训来提高学员学习乐趣。这一阶段培训针对的是业务能力较强的学员通过培训之后，能够简道云掌握基础功能，并且能结合自身的业务，进行简单应用的搭建。此次课程4课时，目标学员60人。
第三阶段，技术架构人才——简道云进阶课程培训
此阶段面向业务深刻理解的架构人才，培训内容主要是讲简道云对聚合表、数据工厂等多种高阶功能组合使用方法、实现效果及使用场景进行详解，并且利用系统中自带的官方应用，进销存、设备管理、仓储管理等案例向学员阐述应用场景与技术架构的逻辑选型；给学员们讲解了复杂应用的搭建方法。这一阶段，针对的是掌握基础功能模块，能够独立完成搭建应用的用户，能够讲生产现场场景与简道云工具相结合；以学员实际案例入手解决用户搭建应用过程中，不清楚想要的效果如何实现的问题，此次课程6课时，目标学员40人。
第四阶段，专向技术人才——简道云高级课程培训
此阶段面向专项技术人才，培训中对智能助手功能进行了详细讲解，并且围绕学员的实际业务需求，进行了系统规范化设计的讲解，通过应用拓展API接口调用，数据库链接，Finevis,FineDatalink等帆软生态产品的使用。通过培训之后，提升学员结合业务实际搭建应用的能力，培养出兼技术、业务、思维一体的零代码人才。通过培训，相关学员可以更好地利用简道云工具进行流程数字化开发，也培训了学员相应的数据分析和处理能力，能够帮助企业从海量数据中提炼出有价值的信息，从而支持决策制定和业务发展。此次课程4课时，目标学员30人。
（3）人才能力模型
随着数字化转型的不断深入,公司迫切需要培养一支专业的数字人才队伍来推动全流程企业向数字化智能化方向发展，通过专业的4轮培训后，我们也根据公司业务实际需求制定了数字人才能力模型。
3 .典型成果（按照发现问题—解决过程—创造价值的逻辑，介绍几个企业通过培育数字人才，实现典型业务价值落地的例子）
3.1 场景一：精准质量控制——控制计划数字化
（1）应用开发背景
工厂控制计划的管控是江铃汽车股份有限公司标准化体系中至关重要的一个环节，一直以来，控制计划数据的采集都是人工收集、统计，但是人工统计有过程繁琐、不易保存等缺点，极大影响了员工的工作效率。
（2）解决过程
经过三轮简道云培训，工厂业务人员逐步掌握了数据分析和应用搭建的能力，自主设计了控制计划管理系统，并且利用FineDataLink工具，将数据抽取到本地数据库，再利用finereport决策报表和FineBI，设计出了控制计划管理看板。通过看板，按年月日以及车型等维度分析统计，并按照日期的层级下钻，得到不合格的计划项明细，进而发现了车辆生产过程中容易出现不合格品的工序。
（3）场景价值
控制计划的统计分析困扰了公司多年，耗费了大量人力物力，一直没有合适的方法去提升效率。工厂业务人员通过三次智造助手培训，培训后历时一周，自主开发了工厂控制计划应用，目前已经实现了16个管理流程线上化，47张表单电子化；将控制计划的完成率从90%提升到了99.9%。并且通过数据分析，找到了影响产品合格率的工序，实施精准改善是使产品在线质量FTT提升7%，年收益达到500万元。
3.2 场景二：敏捷工艺管理——工艺文件变更管理
（1）应用开发背景
工艺文件是生产过程中的重要文件，涉及到编写、审核、发布、变更等过程。其中变更涉及的流程最为复杂，工厂目前是手工记录表格，流程经常流向不清晰，数据未能准确记录，可追溯性不高。
（2）解决过程
工厂业务人员经过公司组织的三次培训，掌握了数据分析、应用搭建的能力，通过对变更流程的梳理和分析，开发了工艺文件变更管理应用，并且自主设计了工艺文件管理看板，使工艺文件变更管理流程数字化，提升了现场员工工作效率，为管理人员的敏捷决策提供了数据支撑。
（3）场景价值
目前在线用户数141人，通过使用变更管理系统，工厂的变更管理流程时间由原来的平均2天缩短到了半天，极大地提高工程师的流程审批效率，使其更加专注于工艺开发和现场质量问题处理，相较于线下流程处理同期减少了车间停线400分钟，避免了生产损失150万元。
3.3 场景三：发动机厂三百&PJO
（1）应用开发背景
三百&PJO的线下流程中，多层级传递反馈及确认有很多重合的地方，在流程结束后，还需手动整理汇总，工作效率低下，车间亟需使用信息系统来降低多层级反馈通报环节，提升工作效率。
（2）解决过程
业务人员经过公司组织的三轮培训，快速掌握了数据分析和应用搭建的能力，通过20天的时间，完成了发动机厂三百&PJO的开发、测试和发布，并且自主设计了三百审核仪表盘。通过对车间三百完成率和符合率的分析，发现了生产过程中的瓶颈班组。
（3）场景价值
整个三百&PJO应用从搭建到上线，只花了20天的时间。应用上线之后，减少了原来40%的冗余流程，使现场管理流程效率提升了2倍以上，为公司节约了大量工时成本。
3.4 场景四：冲压工艺开发
（1）应用开发背景
当前，冲压工艺开发新品项目过程中无系统支持，在项目模具开发过程管理和零件交付管理过程中的数据采集录入均通过Excel等方式收集，导致工程师的查询工作效率低下，验收问题整理费时费力，工作汇报总结时间长，而且时常会出现数据不准确的问题，给项目工作造成映像。
（2）解决过程
冲压业务人员经过公司组织的三轮培训，掌握了快速搭建应用以及分析数据的能力。经过一个月的开发，实现了板料管理、供件管理、进度管控、模具验收、模具研和报告等模块的搭建共计完成63张线上表单，并且开发了项目进度统计、合格率、模具验收问题、设计材料利用率等18个仪表看板，实现了工艺开发新品项目系统化管理。
（3）场景价值
冲压工艺开发应用，从需求调研到应用上线，全程由业务人员自主完成，为公司节约开发费用20余万元，应用上线之后，可以提升工程师的工作效率50%以上，将数据不准确带来的质量问题完全消除。
3.5 场景五：冲压仓储管理
（1）应用开发背景
JMC冲压产品的出入库信息在使用简道云仓储模块功能之前是人工收集，这种方式耗时多且不易追溯。此外，收集上来的数据，业务人员计算库存数量、库龄、库存金额等信息过程很复杂，需要耗费大量时间。由于这些问题的存在，员工们对人工收集信息的方式抱怨很大。
（2）解决过程
冲压厂的业务人员经过公司组织的简道云培养，在两周内，逐渐掌握了仓储系统的搭建完成了利用手机扫码收货在内的6张表单用于冲压原材料及零部件出入库管理，自主开发9张仪表盘用于分析产能和配送及库存数据，自主设计了冲压仓储管理驾驶舱实现生产物流管理全流程数字化。
（3）场景价值
经过培训和现场时间交流沟通，实现了工程师自主开发表单应用，现场操作工利用手机实现扫码出入库的快捷操作，在三个月内完成了物流管理线下手工表单记录到线上数字化执行的全过程应用。该营应用成功落地以来实现了数据在线透明，提升零部件周转效率10%，降低在制库存5%，实现经济效益130万元。
4 总结与展望
目前，JMC数字化人才项目已初具成果，现场业务端已有上百个业务流程由传统的纸质表单转变为了用简道云进行收集统计，提升了现场相关员工工作效率50%以上。之前经常出现的数据错漏、无法追溯、不易分析等问题也不再复现。目前在制造端生产现场的质量管理，物流交付，现场执行等方面应用广泛真正实现打通企业数字化转型最后一公里的目标，后续也将继续拓展。
传统的IT代码开发手段已无法快速灵活实现制造末端业务流程数字化，因此数字人才成为了打通“数字化转型最后一公里的关键”。数字人才是企业数字化转型的关键,公司制定切实可行的数字人才培养计划,并学习先进企业的成功经验,为企业的数字化发展注入新的动力。
数字人才培养计划
（1）明确数字人才需求
结合企业发展战略,分析企业当前及未来所需的数字化技能和能力，从制造现场全流程数字化实践经验入手，推广至质量管理，产品研发，销售采购等各模块流程数字化需求。
制定详细的数字人才需求清单,包括岗位、技能、数量等定期加入公司HR五年人员储备规划策略当中。
（2）建立数字人才培养体系
设计针对性的培训课程,涵盖数字化技术、数据分析、创新思维等方面内容，通过智能制造训练营，数字人才攀登者等培训项目实现重点突击培训，建立数字人才培养的长效机制,包括内部培训、外部培训、在岗实践等。
（3）优化数字人才激励机制
制定有竞争力的薪酬福利方案,吸引和留住优秀数字人才，建立数字人才的晋升通道,为他们提供广阔的发展空间。对数字化业务人才采取项目经理聘任制的方式让人才在项目中展现能力和价值；对数字化技术人才采取重难点项目揭榜挂帅的形式让技术能力得到公司及认可，同时鼓励我们的数字化人才走出去交流，对于所有数字化项目设置项目激励方案.保证人才技能切实服务公司。
（4）加强数字人才梯队建设
建立数字人才梯队,为企业未来发展储备人才营造鼓励创新、持续学习的企业文化氛围;为员工提供数字化技能培训和发展机会;制定数字人才的职业发展规划,为他们提供系统的培养方案。
在当今数字化时代，数字人才的培养已经成为企业发展的关键因素。通过系统性的数字人才培训计划，企业可以更好地应对数字化转型带来的挑战，同时也能够更好地抓住数字化时代带来的机遇。数字人才培训计划的设计需要紧密结合企业的发展战略和业务需求，以确保培养出具有实际应用能力的数字化人才
简道云在江铃汽车的落地应用宣告着着江铃制造正在朝着更为开放和灵活的方向发展也标志着江铃数字人才人才培养取得了初步的成果；我们将继续以简道云零平台作为江铃数字化人才培养的强大引擎，通过全员参与开发，不断创新流程数字化应用，为JMC更多业务提供更为强大的智能制造工具。通过培养数字人才，企业可以更好地推动创新，开发新产品和服务，并提高生产效率。
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