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标题
企业简介
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建华建材集团，混凝土制品与技术综合服务商，国家住宅产业化基地，经过三十余年发展，不断地进行技术改造、革新、提高产品质量、扩大市场份额，逐步形成规模化经营。建华建材集团在国内18个省（广东、福建、江苏、安徽、湖北、河南、湖南、山西、山东、辽宁、吉林、河北、四川、黑龙江、江西、浙江、陕西、海南）2个直辖市（上海、天津）和1个自治区（广西）成立并投产了近70处生产基地。经过多年不断发展，建华建材集团从单一生产销售预应力混凝土管桩转变为向客户提供专业的混凝土预制构件产品和技术解决方案。
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1 业务需求/挑战
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建华建材先后建设了CRM,SAP,SRM,FSSC,MES等几十项核心信息系统，已覆盖建华各个业务板块，累积起海量宝贵的数据资产。但在运营实践中，指标的动态追踪往往依赖于频繁的询问与被动查询，不能主动推送关键指标变动，增加了管理的滞后性。业务风险的监管则显得更为被动，多是依靠偶然的事件碰撞发现或问题上报来察觉，缺乏系统性的预警与预防机制，增大了潜在的运营风险敞口。至于日常运营分析，数据的获取与处理过程缓慢，经常需要耐心等待，这不仅延缓滞了决策的时效性，也影响了对市场快速响应的能力。在决策支持方面，很多时候，决策的依据并非基于充分数据的量化分析，而是凭借经验与直觉的“拍脑袋”决策，这无疑增加了决策的盲目性。以上种种，揭示了在数据驱动管理和决策支持方面存在的不足，突显现出对构建高效数据体系和智能分析工具的迫切需求。
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2 解决方案
- 建设数据中心分析平台
数据中心构建项目跨越广泛的组织经纬，自集团高层战略核心延展至区域分支，深入销售前沿阵地，乃至每一个执行班组，织就一张紧密联结的智慧网络。其覆盖领域广泛，融汇财务、营销、生产、技术与采购等五大业务板块，形成企业运作的全方位透视图谱系。在功能开发上，我们精心设计了多元化数据展示界面，不仅囊括直观高效的看板，还提供了自助式分析工具，赋予用户探索数据的无限可能。这些丰富多维的数据解析模式，旨在赋能各级决策者
2、规划数据仓库建设
构建一体化数据仓储体系，旨在统合多源异构业务数据，实施集中化管理与标准化处理，确保数据的高品质与安全性。数仓构建划分三大阶段：源头数据抽取、清洗，模型搭建及数据应用。
源头数据抽取、清洗：使用ETL工具，从多系统源头提取数据，剔除冗余、纠错、补缺、标准化，为模型搭建做准备。并根据业务需求，定制抽取频率，增量模式。
模型搭建：针对特定的业务需求场景，我们精心设计并实施了涵盖财务、销售、生产、质量及采购在内的五大核心业务分析主题的模型建构，为这些关键领域量身定制了深度洞察的分析框架。搭建了多层次的数据仓库架构，为数据应用的后续阶段奠定了坚实基础。
数据应用：使用Finereport，BI软件搭建多个主题应用，数据分析动态可视化，主题应用多级穿透，对问题数据逐级剖析，针对重点指标，设立阈值通过系统自动化跟踪，集成钉钉自动预警，建设各业务标准业务数据模型，推广自助分析应用
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3 典型应用场景
3.1 场景一：快速定位费用异常，实现费用的精细化管理和高效控制
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痛点：
公司缺乏统一的费用分析仪表盘及相关数据整合，区域管理者难以实现对费用动态的即时监控
解决方案：
着手构建了一个综合性费用管控平台。该平台通过深度整合了企业内部的中台系统、SAP系统、以及传统手工录入等多种数据来源，确保数据的全面性和实时性。平台设计覆盖了从宏观的集团战略视图景到微观的每一笔财务凭证的细节，构建了一个多维度、多层次的对比分析环境。这样一来，无论是从集团整体的费用趋势把控，还是具体到某项业务的费用明细，都能实现精准的监控与评估，为管理决策提供了强有力的依据，有效提升了费用使用的透明度与成本效益。
在费用管理看板上，核心费用指标被精心编排布，涵盖了至关重要的销售费用、管理费用及其下各项明细。通过直观的图表与数据布局，用户能够一目了然地把握当月乃至当年的费用概况，无论是追踪实时动态，还是年终总结，皆能迅速洞察费用趋势，为财务决策提供有力依据。
 为了促进更深层次的管理洞察与优化决策，我们的平台特别强化了对等规模区域间费用对比分析的功能，不同区域间的财务表现一目了然，有效促进了最佳实践的分享与借鉴。同时，系统全面支持对各项费用预算执行的实时追踪，确保预算控制的精准到位，无论是预算执行率、超支预警还是节约情况，都能即时反馈，为管理者提供有力的决策支持，确保财务健康与业务的稳健运行。
 在面对费用管理的精细化监控需求，我们特设定了深度异常数据透视功能，一旦发现费用数据偏离常规，系统即可自动警示并引导用户深入至最细颗粒度——凭证级别。这不仅揭示了费用发生的微观细节，更进一步关联到具体部门，乃至执行人员，清晰映射出费用动向与责任链路。如此一来，管理决策者得以直观识别潜在问题所在，精确施策
针对销售团队，我们深入分析每位销售人员的薪酬与其对应的销售收入，细致探究个人的投入产出比，科学衡量在各销售领域的绩效表现。通过精准量化指标，不仅透视薪酬激励与业绩的直接关联，还全方位评价每位销售人员的贡献度与效率，为优化激励机制、指导个性化培训及资源配置提供坚实的数据支持，驱动销售团队整体效能与业绩的持续提升。
成效：实时费用监控系统紧密跟踪每一笔费用的发生动态，为运营分析会议提供了即时精准的数据支持，成为强化费用管控的得力助手。通过高效的数据分析与预警机制，该系统每年为集团节省了相当于20人年工时的工作量，大幅减轻了人力负担，提升了财务管理的效率与决策速度，有力推动了集团资源的精益管理与成本优化。
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3.2 场景二：能耗数据的及时展示，提高能源使用效率和管理效能
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痛点：随着能源成本上升，但管理效率低下，缺乏有效手段控制和优化，缺乏专业工具和分析技能，仅停留在基础报表层面，难以进行深入挖掘和预测性分析
根据详实的生产运营情况，我们量身定制了一系列与生产紧密相关的能耗关键指标，尤其针对那些对能耗影响重大的核心工序，实施了重点监控与管理。通过搭建的实时能耗展示系统，生产线上的能源消耗情况一目了然，为生产调度与能效优化提供了直观、即时的决策支持，有效推动了节能减排与成本控制的精细化管理进程。
针对蒸汽的实际使用情况，我们精密计算了每日的单位产量耗汽量，以此作为能耗效率的直观指标。进一步推动车间间的横向对比，不仅在产量能耗上进行量化分析，还细致到设备层面的效能评估，识别效率差异，促使各车间与设备相互学习，优化蒸汽利用策略
深入细致地剖析各个设备在峰谷时段的用电模式，精算计费效益，通过对比测试，洞察不同电费成本的波动规律。同时，针对相同类型设备但不同机号之间的能耗差异进行详尽分析，精准捕捉性能异动向，优化配置。此外，这一系统性分析还能够敏锐捕捉设备潜在的异常用电迹象，为及时发现与预防设备故障、维护保养提供宝贵先机，确保生产运作的连续性和效率。
针对各式锅炉运行性能，我们进行全面深入分析，细究其产气量、耗气量、进水量、吨汽耗标煤（气）量以及燃料的低位热值等一系列关键指标。通过综合评估这些数据，我们能够精准识别效率瓶颈与优化空间，进而采取措施，诸如调整燃料配比、优化燃烧控制策略或改善水质管理，确保锅炉运行的高效稳定。这一系列分析与优化策略的实施，旨在系统性地提升锅炉的整体管理效率，实现能源利用率的最优化与成本节约。
通过系统化的数据整合与分析，我们最终归纳出各类能源的月度乃至年度消耗概览，详实反映其用量趋势与变化。在此基础上，我们进一步实施能耗评估体系，对每个月的能源使用情况进行分级评定，明确能耗效率等级，区分高效率月份与待改进区间，为持续的能源管理与成本控制提供明确导向。
成效：通过构建并实施先进的能耗管理监控平台，我们得以实时洞察并迅速识别车间、个别设备乃至机台的非优化能耗行为，及时纠偏，规范操作流程，强化设备的周期性保养，并系统性地检查维护输能管道，全方位提升了能源利用效率。这一系列精细化管理与持续优化措施，成功为集团每年节省高达3000万能源费用，显著降低了运营成本，彰显了节能减排的经济效益与社会责任。
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4 总结与展望
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通过精心构建数据中心这一智能化平台，我们系统性地规划并实施了数据仓库的建设，充分利用帆软强大的技术能力，搭建起多样化分析专题，旨在精准攻克数据孤岛现象，打破信息壁垒。这一系列举措有效整合与优化，使原本零散的数据资源得以汇聚成河，形成了深度洞察的坚实基石。在此基础上，运营决策不再仅凭经验而行，而是依托于数据的科学分析，获得强有力支撑，确保每一步棋都精准高效、前瞻，驱动业务稳步前行。
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