资产负债表看板之Fine BI 双列双堆积柱形图

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1、基础知识

(1)什么是堆积柱形图

堆积柱状图是通过竖直的柱子来展示数据,这些柱子的高度代表了数据的数值大小。堆积柱状图的特点是,每个柱子不仅仅代表了一个数据类别,而是由多个部分组成,这些部分堆叠在一起,共同构成了整个柱子。这种图表可以清晰地展示不同类别数据的累加和对比情况,非常适合用于展示多个分类的总和以及它们之间的相对大小。

(2)双列双堆积柱形图

双列双堆积柱形图是堆积柱形图进阶版,图表由2个垂直或水平的柱形组成,每个柱形代表数据中的一个分类,而每个分类又可以进一步细分为两个子分类。在这两个子分类中,一个用于表示总体数据中的部分数值,另一个用于表示另一个子分类的数值。通过这种方式,双列双堆积柱形图能够清晰地展示不同分类和子分类之间的数值关系,以及它们在总体中的占比情况。

3)双列双堆积柱形图是资产负债表结构展示的最理想图表类型

在数据可视化的应用中,双列双堆积柱形图被公认为展示资产负债表数据的理想图表类型。这种图表通过其独特的视觉呈现方式,能够清晰、直观地反映资产负债表中各项数据的构成和变化。

4)资产负债表双列堆积图

在深入分析前两篇文章的基础上,我们不难发现,资产负债表的结构分析在财务评估中的价值已超越了一般财务指标的衡量范畴。通过系统性审视企业资产的配置结构,我们能够更加精准地评估其配置的合理性。鉴于资产负债表反映的是特定时点的财务数据(小知识:资产负债表的报表日期为2024年12月31日,与利润表的2024年12月,数据有时点和时间段区别),因此在分析时点的财务指标时需保持审慎,因为财务调整可能使部分科目呈现出较为理想的财务表现,从而具有一定的迷惑性。

2、资产负债表数据清洗

上市公司的资产负债表合并报表,涵盖100余个会计科目。为确保数据处理的高效性,于导入FineBI之前进行数据的合理分组是至关重要的。此举有助于优化数据处理流程,提高合并报表的编制效率。

(1)把负债和所有者权益与资产科目从并列合成上下

(2)把所有会计科目分成以下几组:不参与计算、二级科目、负值科目、重复科目、速动资产、非速动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债、所有者权益、少数股东权益;

其中:不参与计算包含科目大标题和合计科目

 

二级科目也是不参与整体计算,但是可以展示某个会计科目构成

 

负值科目是本身是从计算中减去,但是报表呈现正值,资产负债表中只有1个就是库存股这个科目。

非速动资产包括预付账款、存货、年内到期非流动资产、其他流动资产 。非速动资产是指那些不准备迅速变现或不能迅速变现的资产、费用、损失等流动资产

重复科目针对应付债券和其他权益工具下的科目,“优先股”与“永续债”被归类于相同的二级科目之下。为了确保财务数据的准确性和分析的有效性,特别是在使用Finebi等数据分析工具时,需要增加辨别这两个不同工具的标准,以避免在数据合并过程中发生数据膨胀的情况

 

  流动资产-非速动资产就是速动资产

  非流动性资产是指不能在1年或者超过1年的一个营业周期内变现或者耗用的资产。 [1]非流动资产是指流动资产以外的资产,主要包括持有到期投资、长期应收款、长期股权投资、工程物资、投资性房地产、固定资产、在建工程、无形资产、长期待摊费用等。

  流动负债是企业将在1年内或超过一年的一个营业周期内偿还的债务。从理论上说,流动负债与流动资产是密切相关的,通过两者的比较可以大致了解企业的短期偿债能力和清算能力。流动负债包括:短期借款、应付账款、应付票据、应付工资、应付福利费、应交税金、应付股利、应付利息、预收账款、预提费用、其他应付款、其他应交税款等

非流动负债是指偿还期在1年以上或超过1年的一个正常营业周期以上的各种负债。非流动负债的主要内容有:长期借款、应付债券、长期应付款、预计负债等。

(3)把清洗后4年资产负债表导入Finebi,并且每一年资产负债表都增加一列年份,操作如下:

【数据】-【新增公式列】-输入【yyyy/mm/dd】,并且修改字段类型【时间】

(4)上下合并4年资产负债表,勾选其余3张报表

(5)点击左下角【组件】按钮。在图表类型下选择【堆积柱形图】。将左侧待分析区域的维度字段【年】拖入分析区域的横轴,指标字段【速动资产】、【非速度资产】、【非流动资产】、【非流动负债】、【少数股东权益】、【所有者权益】、【流动负债】拖入分析区域的纵轴,如下图所示:

(6)下拉【非流动负债】、【少数股东权益】、【所有者权益】、【流动负债】,选择【设置值轴】-【右坐标轴】

(7)将左侧待分析区域的【指标名称】拖入【图形属性>全部】下的颜色栏和标签栏,不同的指标则显示为不同的颜色。

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沙发
发表于 2024-7-1 12:47:20
您好,感谢您对于本次原创内容激励计划的支持!您此篇文章内容基于FineBI平台结合资产负债表看板制作双列双堆积柱形图,从基础知识到数据处理再到最后的图表可视化讲述内容较为完善,整个文章内容叙述清楚,流程清晰,期待您的下一篇投稿~
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最后回复于:2024-7-3 14:03

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