“小九是某零售公司的运营，要分析的业务数据总是分散在不同表中，每次至少要打开四五个文件，先通过多次VLOOKUP交叉匹配各种数据字段，然后写各种公式做数据转换、计算指标……一通操作后，产生了很多中间表不说，最后还因为数据冗余造成数据量太大保存不了了……更折磨的是这个处理过程没法复用，每次都要新来一遍，还要被其他同事质疑处理过程和业务逻辑是不是匹配……”
小九遇到的这些场景你是不是也似曾相识？
数据处理工作难，因为数据是混乱的，日常要用80%的时间处理数据，另外20%的时间抱怨数据处理有多难……但在“数据时代”，处理数据的能力同英语、驾驶一样成为普适型的需求了。那么作为普通的业务人员如何应对数据时代下的挑战呢？
接下来，我们一起来探索，相比Excel处理数据，用九数云处理数据到底好在哪？如何为大家提升效率？
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更快速，更轻松清洗数据
在日常做分析中，我们拿到的数据一般并不是完全干净规范的一张数据表，有的时候会有一些空值、重复值等，那么九数云分析步骤中的字段设置、过滤、排序、删除重复行等功能可以帮我们轻松搞定。
02
高效多表合并，无需多次手动合并
实际业务中的很多场景下，我们所需要的数据往往来自于多张表。Excel中解决此类问题的方法是用VLOOKUP，但是非常低效，特别是表字段比较多的情况下。九数云中使用「左右合并」功能可以直接将跨表的多个字段一键合并。
另外，当我们想要将相同场景和结构的表进行纵向融合的时候，需要对数据进行上下拼接合并。这种合并方式的特点是行数增加了，但是字段个数不变。
Excel中的方法是反复使用Ctrl+A，Ctrl+C，Ctrl+V快捷键组合手动集合，九数云中可以使用「上下合并」功能一键生成。
例如对这两张表进行上下合并，结果如下图：
另外，九数云支持使用agent功能进行多表合并。使用agent客户端连接本地电脑文件夹，直接获取文件夹中的Excel 表、csv 表。当本地文件夹中的表数据发生变化，agent可以自动获取更新。
如果用户每天要从其他平台中导出 Excel ，且 Excel 的格式都是一样的，可以在客户端中进行设置，自动追加成一张表，无需再使用上下合并。
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更灵活，更轻松转换数据结构
我们所得到的数据表的结构往往不能直接开始分析，通常需要根据分析需求来做一些调整。
一维表：也常被称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。
二维表：是一种关系型表格，通常数据区域的值需要通过行列同时确定。更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果。
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列转行：二维表转一维表
列转行就是将多列的表头作为字段值，合并到一个新列中。
例如，将「语文、数学、英语」的表头名字作为字段值，合并到一个新的「科目」列中。
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行转列：一维表转二维表
行转列就是依据列字段值学科转化成新字段的表头。
例如，我们想生成的新列「语文、数学、英语」都来自字段「学科」，所以列字段选择「学科」。选择「分数」填充到黄色区域的字段。
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新增指标更方便，告别写复杂公式
一般情况下，基础的数据表中的字段不足以满足我们直接获得一些业务指标以支撑进一步的分析，这个时候我们就需要自己新增一些计算指标。
在九数云的「新增字段」功能中，有各种方式：
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新增字段-公式
首先是通过最简单的「新增公式」功能，这个功能和Excel中写公式一样，只需要输入对应的公式就能进行计算。
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新增字段-分类赋值和条件赋值
在九数云中我们可以使用 IF 函数来进行赋值，但如果分类较多时，嵌套多个 IF 公式比较长，很容易出错，后期维护起来也很棘手。为此九数云推出了按「条件赋值」、「分类赋值」等的可视化配置入口，通过简单的参数设置，即可实现 if 多条件分组赋值的效果。
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新增字段-其他计算功能
此外，我们还提供了累积值、排名、同环比、占比、离群分析等简便入口，让用户能够便捷地获取和分析数据，洞察市场动态和趋势。
例如，封装好的「同环比」计算功能，可以省时省力地完成公司销售情况的月环比以及年同比计算，帮助管理者掌握公司经营现况。
总结
如果你希望从每天繁杂的数据中解脱出来，开拓分析思路，提高分析效率，九数云是你的不二选择！九数云可以让你实现“弯道超车”，轻松完成原本需要高难度的Excel公式甚至编写VBA代码或者其他程序语言才能完成的数据处理工作。
解放双手，实现数据自由。不需要IT的介入，任何的业务人员、分析师等与数据打交道的人都能轻易掌握它。新的“二八定律”——20%的时间用九数云应对80%的数据处理工作！
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