图表类型太多,数据分析到最后一步,不知道选择什么样的图表,才能呈现出最好的效果?
不知道该用什么工具来在线制作图表?
今天九数云教你最简单的方法,从目标倒推,就能轻松搞定图表选择。
01
看数据
望简单呈现下数据指标给老板看,就选这四个:
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指标卡——单拎出来关键指标给老板看
对于企业核心的KPI指标数据,我们通常可以使用KPI指标卡以及文本组件进行直观的汇总展示。
硕大醒目的关键绩效指标是用户查看仪表板时的锚点,它们似乎在大声引导用户说:“从这里开始!”这些数字可用作对话开场白,还能为旁边的图表提供上下文。
02
条形图——排好名给老板看
条形图类似于柱形图,强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项,横轴为数值项,这样可以突出数值的比较。
条形图的种类很多,包括簇状条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、三维簇状条形图、三维堆积条形图、三维百分比堆积条形图等。
03
词云图——看哪个词出现次数最多
利用大数据生成词云图,最近这几年很流行,出现在各大发布会或PPT荧幕上,视觉效果非常震撼。
但是大多数工具生成的词云图,其实都是词条的组合排列,并不能真实反映数据的状况,使用九数云词云图,可以基于海量数据去生成词云图,词的大小反映数据的大小,词的个数反映关键词数量。
04
计量图——看任务达成进度
计量图像一个钟表或者可读盘,它有刻度和指针,其中刻度表示度量,指针表示维度,指针角度表示数值,指针指向当前数值。计量图可以生动地展示某个指标大小或进展。
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看比较
想比较一下不同组、不同类的数据,突出一下哪个作用大,哪个作用小?
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柱状图——不同项之间的数值比较
柱状图是最常见的图表类型,也最容易解读。它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。
柱状图包括簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维柱形图、三维百分比堆积柱形图等。
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饼图——不同项之间的占比比较
饼图可以体现数据中每个部分的比例,一般通过颜色区分类别,幅度的大小对比数据,并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。
饼图包括复合饼图、双层饼图、环形图和旭日图。
03
矩形树图——不同项之间的占比比较,同时显示出层级关系
展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。适用于展示父子层级占比的树形数据。
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雷达图——看不同项的多维度比较
雷达图,又称为戴布拉图、蜘蛛网图。适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序(国籍就不可以排序)。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。
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看变化
想用数据看看一段时间以来有没有上升,来找下上升的原因,预测下未来还会不会继续上升?
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折线图——不同时间的数值趋势变化
折线图也是常见的图表类型,它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来,以等间隔显示数据的变化趋势。
折线图可以呈现多个维度的数据,同时包含有分区折线图。
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面积图——不同时间的数值趋势变化,更突出总体情况变化
面积图强调幅度随时间的变化,能够凸显随时间变化的程度,是一个可用于引起人们对总值趋势的注意的图形。
用来展示持续性数据,可很好地表示趋势、累积、减少以及变化等。
面积图包含衍生的堆叠面积图,能显示部分与整体的关系,主要用于强调某个类别在该系列轴上的数值变化趋势线。
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看分布
想看看业务量都在哪个位置,哪个位置多?哪个位置少?
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数据地图——不同地理区域数据分布情况
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热力图——不同地理区域数据分布情况
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漏斗图——不同流程环节的数据情况
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看关系
想要通过数据,看两个数据是否存在一些关联
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散点图——两个项之间是否存在相关关系
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以上就是一些图表类型的选择方法,希望对你有帮助,使用九数云可以进行16个大类、40+个小类的免费图表在线制作,满足各类图表制作需求。其中包括漏斗图、组合图、柱状图、饼图、堆积图、仪表盘图等基本图表;也包括面积图、词云图、矩形树图、区域地图、点地图、流向地图等高级图表。
九数云图表特色
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丰富图表样式
16个大类、40+个小类的图表类型,满足各类图表制作需求。可以为同一分析表构建多层次图表,多维度展示数据,发现数据背后隐藏的信息。
02
简单拖拽,丝滑生成
上传数据后,通过简单的拖拽即可制作指标卡、地图、折线图、词云图等数十种图表,数据变化清晰明了。数据分析到图表制作丝滑切换,分析到展示无缝转换。
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美观大方,省时省力
在九数云中添加图表之后,大部分的图表只需要简单拖拽就能达到理想的效果,个别复杂的也只需要简单调整,图表展示清晰,表达直观生动。
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