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1996 年，Gartner 正式提出 BI 的定义：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
2013 年，Gartner 对 BI 概念进行了更新与扩展，在 "Business Intelligence"一词中加入 "Analytics"，合并成 "Analytics and Business Intelligence"（ABI，分析与商业智能）由此看出，BI 是对一些现代技术的综合运用。它为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处， 让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性，使企业的管理和经营更理性。
然而，在当下，众多企业将商业智能（BI）实践局限于图表的可视化呈现，主要关注于历史数据的可视化，即对过往数据的可视化展示，这在一定程度上削弱了商业智能在辅助企业决策中应有的作用，未能充分发挥其数据驱动决策的潜力。
今天跟大家分享一个产品运费进行估算的模型，该模型主要面向前线运营人员及管理层使用，其数据基础源自于财务部门历史数据的积累。
1、数据源
订单发货明细（含产品发货省份、产品订单号）、产品明细（含产品重量、产品订单号）和快递公司收费明细（举例：中通和顺丰）
2、导入练习数据并做处理
 运营估算练习数据.xlsx (149.63 K)快递-续重 - 副本.xlsx (14.27 K)
【左右合并】，按照省份，把中通和顺丰快递续重标准合并到订单明细中
3、增加公式
 
 
（1）增加参数-【快递公司】、【产品重量】和【预估售价】
  
（2）增加【首重金额顺丰】公式
IF(${产品重量}<500,AVG_AGG(5),${产品重量}<1000,AVG_AGG(6),${产品重量}<2000,AVG_AGG(7),${产品重量}<5000,AVG_AGG(8),AVG_AGG(10))
（3）增加【首重金额中通】公式
IF(${产品重量}<500,AVG_AGG(3),${产品重量}<1000,AVG_AGG(4),${产品重量}<2000,AVG_AGG(5),${产品重量}<3000,AVG_AGG(6),AVG_AGG(7))
（4）增加【首重金额】公式
IF(${快递公司}="顺丰",${首重金额顺丰},${首重金额中通})
（5）增加【订单数量占比】公式
DEF_ADD(COUNT_AGG(${d_主订单编号}),[${d_省}],[${d_快递公司}=${快递公司}])/DEF_SUB(COUNT_AGG(${主订单编号}),[${省}],[${快递公司}=${快递公司}])
（6）增加【加权平均续重顺丰】公式
SUM_AGG(DEF(AVG_AGG(${d_顺丰续重}),[${d_省}],[${d_快递公司}="顺丰"])*DEF(SUM_AGG(${d_订单数量占比}),[${d_省}],[${d_快递公司}="顺丰"]))
（7）增加【加权平均续重中通】公式
SUM_AGG(DEF(AVG_AGG(${d_中通续重}),[${d_省}],[${d_快递公司}="中通"])*DEF(SUM_AGG(${d_订单数量占比}),[${d_省}],[${d_快递公司}="中通"]))
（8）增加【续重金额】公式
IF(${快递公司}="顺丰",${产品续重金额顺丰},${产品续重金额中通})
（9）增加【快递费预计金额】公式
${跨表字段_首重金额}+${d_续重金额}
（10）增加【快递费比】公式
${d_快递费预计金额}/${预估售价}
3、增加组件
（1）【分组表】-拖拽【省】至维度，【订单数量占比】至指标
(2)增加组件-【交叉表】-拖拽【指标名称】至行位度，【首重金额】、【续重金额】、【快递费预计金额】、【快递费比】至指标
4、增加仪表盘
（1）增加过滤组件-【预售价格】绑定预估售价参数；【重量】绑定产品重量参数；【快递公司】绑定快递公司参数，并选择【按钮组】
   
5、最终展示
产品运费预估模型 | 
