当今社会，随着互联网技术的迅猛发展，新零售已成为零售业的一大趋势。然而，许多传统零售企业却面临诸多困难和挑战，如门店难以管理，客户维护的困难，数据信息不对称、库存过多或过少等等。
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传统零售门店管理困境
不管是快消、餐饮、鞋服还是商超等零售店铺，经常能听到客户们反映传统门店管理在零售业中面临的一系列难题，可以总结为下面几大传统门店管理的困境，例如：
门店缺乏标准管理：
门店管理缺乏明确的指导，过于依赖经验化的运营方式。门店运营更容易受到个人主观因素的影响，难以实现规范和标准化。
数据反馈不及时：
门店经营中常常遭遇数据反馈不及时的问题。缺乏及时准确的数据反馈，门店管理者无法快速了解销售状况、库存情况以及顾客反馈等关键信息，难以做出科学、精准的决策。
优秀经验难以复刻：
培养出色的店长需要经历漫长的培训周期，这不仅对时间成本提出了高要求，同时也伴随着昂贵的经济成本。在培养和发展期间投入的资源损失，还包括由于店长变动而可能带来的业务中断、客户关系的不稳定和团队协作的影响。
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新型零售门店管理方案
针对上述传统门店经营困境，九数云为大家带来了新零售门店管理方案，从技术、业务、情境一体化的新型门店管理方案应运而生，方案的核心为—— 新零售门店管理赋能的业务场景，主要围绕销售及利润分析，客户及价值分析、产品库存分析打造核心场景.
门店销售业绩分析
通过分析销售数据、门店布局、利润情况等多维度数据，帮助企业优化门店运营。企业可以利用这些数据，改进店铺布局、优化员工排班，提高门店运营效率，进而提升整体业绩。
- 销售额是门店在特定时间内的总销售收入的核心指标。监测频率可根据需要灵活调整，包括每日、每周、每月或每季度，以全面了解门店销售表现。
- 销售增长率评估了销售额相较于先前时期的增长幅度，为门店销售趋势提供重要参考。通过监测销售增长率，门店能够更清晰地洞察销售表现的动态变化。
- 利润率即销售额与净利润之间的比率，用于衡量门店的盈利水平。监测利润率有助于深入了解门店的盈利能力，并制定相应的战略决策。
客户及价值分析
客户维度代表了门店会员，零售渠道具有复杂度高、多样化的特点，导致商品功能难以匹配、满足多样化、多变性的会员消费需求。不同的会员群体在消费需求、购买行为和偏好上存在显著差异，既有日常的高频购买者，也有偶尔光顾的低频顾客，还有对特定商品或服务有独特需求的专门客户。
- 客流量指标追踪进入门店的顾客数量，是评估门店吸引力和流量管理效果的重要工具。通过有效监控客流量，门店可以灵活调整策略，提升客流并优化购物环境。
- 平均交易价值反映了每笔交易的平均金额，有助于了解顾客在每次购物中的支出水平，对于优化促销和提高销售额至关重要。
- 退货率衡量了客户退还的产品数量，是评估产品质量和顾客满意度的关键指标。高退货率可能提示问题，需要及时处理以提升顾客体验。
产品库存分析
有效的库存管理是零售企业提升盈利能力的关键。九数云提供库存周转率、缺货率、滞销商品等关键指标的实时监控。零售企业可以根据这些数据，合理调整库存结构，避免缺货或过量库存问题，降低运营成本。
- 库存周转率反映了库存的效率，即产品从进货到售出的速度。高库存周转率有助于减少库存持有成本，提高资金利用效率。
- 库存周转天数衡量了产品在库存中滞留的平均时间，短周期通常有助于降低滞销风险。
总结
通过以上应用场景的具体实现与建设，期待企业新零售门店管理实现以下两大目标：
1. 深层次溯源，监控门店经营情况
为定位门店异常经营问题，完善管理层的问题追溯体系。通过建立实时透明的关键KPI监测系统，实现在集团层面对经营状况进行全面了解。将KPI进行多维度拆解，涵盖业务单元、区域、商品等方面，以实现对问题的快速诊断。专人负责问题的整改及跟踪，以最短时间内解决存在的问题，确保门店经营高效稳定。
2. 店长优秀经验沉淀、提升单店业绩
通过全方位的战略部署，通过数字化沉淀店长的优秀经验，有效提升门店店长的管理水平。迅速解决经营问题，促进门店业绩的提升，提高管理层的执行力和协同效应，同时也将使整个新零售企业更具竞争力和创新力。
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