结业总结

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 目前从事数据分析工作，公司数据分析平台为帆软产品。

（2）学习初衷

• 正在从事事数据分析相关的工作，工作中经常接触FineBI/Finereport产品，为了加速学习FineBI的进度，真正有对这个工具的实际使用经验，以便于后期能更加深入的了解帆软FineBI。

2、作品简介（作业10）

（1）业务背景/需求痛点

• 简述业务背景

  • 公司希望有更多有价值终端的发现，进行更好的维护与资源投放等。站在管理部门角度，汇总去重终端数量，并展示终端拓展发展趋势。

• 简述需求痛点
  • 为更好的管控及跟踪线下门店的发展趋势，跟踪公司的门店及星级门店的达成情况，同时跟踪门店累计动销量，分析与了解门店销售情况。

（2）数据来源

• 自选数据：A公司门店销售数据，已做数据脱敏处理。

（3）分析思路

（4）数据处理

• ①按照分析框架整理所需数据；

  ②将数据进行脱敏处理后，导入BI；

  ③整理两张数据表的数据关联。

（5）可视化报告

5-1 门店等级达成情况总览

从可视化看板上可以看到今年1月-8月的星级门店、等级门店、活跃门店、门店动销数据的达成情况，总览当前整体业务开展情况。同时，可以看到右侧从2022年开始，每年星级门店、等级门店、活跃门店、门店动销数据都是逐年递增的，说明终端拓展情况良好，反映了当前业务政策有效性。

5-2 门店的区域分析

从可视化看板上可以看到，活跃终端及动销量排行在前100的门店，基本集中在四川省东部，少林分布在浙江省地区，这反映了该公司在这两个地区的资源倾向性，在需要巩固现有动销的基础上，可进一步开发其他销量潜在区域，比如排名在100~200的地区。同时，在需分析具体头部区县的门店情况，可更加地图联动，对比单个终端进行分析与总结。

5-2 门店的分类分级

门店分类分级的标准与门店动销强相关，基于动销区域分布情况，可进一步对区域的门店分级情况进行更细致的分析。从可视化看板上，我们可以看到每个区域具体详细的不同等级的门店数量，以及该区域门店的终端动销量，更方便去找到top终端分析其好的运营模式进行推广；同时也可以找到dow终端，分析其运营模型，做业务调整与监测。

3、学习总结

（1）学习经历

• 课程安排、讲解比较好，能够跟上学习，参考资料也很丰富。
• 有些小功能点比较隐蔽，还是得多用才能够熟悉。

（2）个人成长

• 掌握了FineBI数据处理及可视化开发，了解产品特性，成为后面工作开展辅助工具。
• 软件学习还是需要常用常新，不然容易操作不熟练。