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一、学习初衷
在南钢工作十几年，目前在质量管理部门任职，日常会有较多的报表统计工作和质量分析工作，以往都是通过EXCEL来完成报表统计和数据分析，效率较低，最主要是每次分析不同问题都需要重新进行EXCEL数据处理。在了解到BI工具后就对BI抱有了很大期待，最想通过BI完成的任务为以下两点：
1、建立指标模板，自动统计日、周、月指标；生成质量看板，图示化的形式展现质量看板。
2、建立质量分析主题模型，通过数据分析查找最突出的质量问题，定位问题产生原因，给出预测和解决方向。
二、作品简介
 
本次作品主题为板材事业部质量情况报告，目标为：统计质量指标完成情况、通过数据分析查找主要质量问题、辅助决策质量攻关的方向。
1、数据来源：公司质量宽表（在导入前已做脱敏处理）。
2、分析思路：首先统计质量指标完成情况、月趋势图和环比增长情况，得出质量指标的整体走势。再根据质量不合格的原因类型和钢种类型进行区分，找到最主要的不合格钢种和缺陷，以此定位需重点质量攻关的方向。
3、数据处理：首先要对是否不合格、是否改判、是否挽救等进行判断；在计算改判率时因为是按照改判缺陷维度进行筛选，改判率计算公式为改判量/生产量，那么在计算生产量时我用到了DEF_SUB函数，剔除改判缺陷维度，保留仪表板和组件中的其他维度。
4、可视化报告：在可视化报告中分别制作指标卡、趋势图、TOP10、矩形竖图、散点图等定位主要缺陷和主要钢种，尤其通过散点图找到既改判率高同时改判量也大的钢种，找到最应解决的质量问题。
5、结论：通过数据分析，能够更好的辅助我们质量攻关的决策，我们应重点解决A36-Si、LR-A36、Q245R钢种的卷轧头尾麻面划伤改判和管线钢（X70-3、X70-2、X60MS）、镍系钢（06Ni9DR、X12Ni5）的瓢曲控制。
三、学习总结
通过本次培训学习，基本掌握了BI工具的使用，为后续工作提供便利。在学习中也认识了一批志同道合的同事，都是希望使用BI工具通过数据说话的方式来工作。在此期间我学会了数据处理、参数设置、DEF函数的使用，最重要的是形成了数据思维和分析数据的方法。在学习过程中指导老师也是有问必答，响应及时，为我们提供了巨大的帮助。 | 
