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1、学习初衷
- 帆软社区用户名为帆软用户JzfwZ9EdcX，我司属于制造行业；目前从事数字分析运营工作，个人感兴趣的方向和领域-数据分析等，也会逐步学习相关内容。
2、作品简介
- 某公司专注于线上销售领域，在电商行业中持续深耕。自 25 年正式成立起，便凭借独特的经营策略与优质的产品，在市场中崭露头角。以下呈现的是该公司从 25 年成立伊始至 28 年的详细销售数据。这些数据犹如一面镜子，清晰地反映出公司在这几年间的销售轨迹与市场表现。
- 为了更精准地指导公司接下来的进货决策，确保库存与市场需求完美匹配，同时实现对销售情况的实时、有效监测，以便及时发现潜在问题并灵活调整销售策略，公司组织专业的数据分析团队，运用先进的数据分析工具与科学的分析方法，对这些销售数据展开了全面且深入的剖析。
- 销售趋势分析时间序列分析：按年、季度、月、周甚至日等时间维度，分析销售额、销售量的变化趋势。例如观察 2025 - 2028 年期间每年销售额的增长或下降情况，判断整体业务的发展态势。确定是否存在季节性波动，比如某些商品在节假日期间销量大幅上升，据此提前规划库存和营销活动。
- 同比与环比分析：对比不同年份相同时间段（同比）以及相邻时间段（环比）的销售数据，找出销售增长或下滑的节点，并分析背后的原因，如是否因市场竞争加剧、促销活动效果不同等因素导致。
- 产品销售分析畅销与滞销产品分析：根据销售量和销售额，确定公司的畅销产品和滞销产品。对于畅销产品，分析其畅销原因，如产品特性、价格优势、市场需求等，以便加大推广和资源投入；对于滞销产品，深入探究原因，如产品质量问题、市场定位不准确、竞争对手同类产品的冲击等，考虑采取优化产品、调整价格或下架等措施。
- 价格分析价格弹性分析：分析价格变动对销售量和销售额的影响，确定不同产品的价格弹性。对于价格弹性较大的产品，适当的降价可能会带来销售量的大幅增长，从而提高总销售额；而对于价格弹性较小的产品，价格调整则需要更加谨慎。
- 将销售数据整体情况制作成卡片图，使数据直观展示，了解销售情况。
- 通过对各年份销售额与毛利率绘制的趋势图，我们能够清晰且直观地洞察到该公司在 2025 - 2028 年间的经营状况。在这几年里，销售额呈现出逐年稳步递增的良好态势，然而，在销售额增长的背后，整体利润额的增长却未能与之形成正比。进一步深入探究不难发现，随着市场环境的不断变化，行业竞争愈发激烈，形势正逐渐变得严峻起来。在这样的时代背景下，仅仅依靠传统的经营方式显然已难以满足企业持续发展的需求，必须充分利用手头丰富的数据资源，深入挖掘其中蕴含的信息，从而制定并实施全新的发展策略与措施。
- 从各省份的销售额与利润额数据维度展开分析，我们可以精准地定位出哪些省份的毛利率处于较高水平，哪些省份的毛利率相对较低。同时，借助公司内部完善的管理数据体系，我们还能够清晰地了解到每个省份相关业务的负责人具体是谁。针对不同省份的具体业务情况，我们就可以与负责人进行深入沟通与协作，制定出更具针对性、更为细致的改进方案，对业务流程进行优化，对资源配置进行调整，以提升整体经营效益。
- 随着分析的逐步深入，我们接触到公司常规的数据分类，为我们展现出消费者群体的诸多特征。经过数据分析可知，在公司的客户群体中，个人消费者所占比例最大，这表明个人消费市场是公司业务的重要支撑。同时，在快递服务选择方面，选择标准级快递的客户占比最多，这或许暗示着标准级快递在价格、服务质量等方面与大部分客户的需求最为契合。而从产品受欢迎程度来看，办公用品无疑是最受消费者青睐的品类，这反映出市场对办公用品有着较为稳定且旺盛的需求。
- 此外，针对产品品类的深入分析也为我们带来了重要发现。桌子和美术用品这两个品类，不仅销售额处于较低水平，更为关键的是，它们的毛利额呈现为负数。这一情况无疑给公司的经营决策敲响了警钟，在后续的业务规划中，是否要继续保留这两个品类的经营，抑或是果断进行业务调整，砍掉这两个品类，以集中资源发展更具竞争力的产品，成为了公司需要着重考虑的重要问题。
3、学习总结
学习BI软件是一段充满挑战但收获颇丰的旅程。它不仅极大提升了我的数据处理与分析能力，还让我对数据驱动决策有了全新的理解。在学习过程中，我遇到不少难题。如处理大数据集时，软件运行缓慢甚至卡顿。为解决这一问题，我深入研究数据优化方法，对数据进行清洗、筛选，去除冗余信息，还合理设置数据缓存与分区，显著提升了软件运行效率。 学习BI软件不仅是掌握一项技能，更是培养一种数据思维。它让我在面对复杂业务问题时，能够从数据角度出发，寻找解决方案。未来，我将持续探索BI软件的高级功能，进一步提升自己的数据洞察能力，为企业创造更大价值。
知识就是财富，希望我们都能够保持一颗终身学习的心态，莫问前程，勇往直前！
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