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一 学习初衷
我的帆软社区ID:2664066。目前就职于一家国企医疗集团数字化部门。参加本次学习班的原因是公司为了培养公司内部的帆软讲师，选择部分员工参加本次学习。
二 作品简介（作业10）
（1）公立医院的公益性注定了医院要先以患者服务为第一要义，收益次之。那么在此大背景下，如果提高医院的有效收入及结余，本次分析以小见大，从产科的角度分析在国家政策背景下的出生率等指标的数据情况，视图寻找业务突破点。
（2）通过DeepSeek模拟本次分析的数据，确保数据安全性同时满足分析需求。包含ABC三个省份的公立医院、医院国际部以及私立医院的2015年度到2020年度的新生儿及产妇的关键指标数据。其中ABC三个省份的平均GDP来源于广东、江西及西藏的官方GDP数据。
（3）通过比较ABC三省出生人口数量、高龄产妇及适龄产妇占比、一孩二孩三孩的占比、母乳喂养成功率趋势来寻找原因及下一步发力方向。
（4）通过自定义公式列、过滤及排序等功能调试数据，使其达到应用标准。
（5）可视化报告
1.分析结论
（1）ABC三省生育率在2026年度政策发布后均有上升，且对于经济发展较好的地区，生育率高于经济发展较落后的的确。（2）2026年后一孩出生率相对平稳、二孩出生率略有波动，但整体保持较高水平、三孩出生率较低且波动不大。
（3）各省高龄产妇的占比均较高
2.动因分析
（1）2016年后生育政策放开后，经济发展好的地区，承担多子女的各项费用的能力较强，生育多子女对现有家庭不会造成太大压力，更有意愿生育多子女。未来这种新生儿出生率与经济条件强相关的情况会持续想当长的一段时间，随着国家对于多孩的政策补助或其他便利条件的匹配，这种差异相信会逐渐减少。
（2）对于大多数家庭来说，生一孩的基本诉求没有太大变化，生育二孩的欲望总体比较强烈，经过一孩和二孩的“劳顿”，当考虑是否生三孩时，大多数家庭都冷静了，放弃了生三孩的想法。
（3）由于现在大多数人都倾向于晚婚晚育，那么生二孩及三孩的高龄产妇占高，且二孩三孩的数量占比也高，因此导致生育的高龄产妇占比较高。
3.未来预测及决策建议
（1）一孩的人口出生率可能会随着年轻人晚婚晚育趋势增加及离婚率上升导致下降，二孩及三孩的出生率可能在90后成为生育主力后也可能会有所下降，人口老龄化问题越来越严重。
（2）一方面各种生育利好政策解决大家生孩的的后顾之后，另一方面可以开展养老医疗、康养结合等医疗方式，将老龄人口的养老生活服务好。
1.分析结论
（1）DRG政策发布后，公立医院的次均费用及平均住院日均有较大的下降。
（2）医院国际部及私立医院的次均费用及平均住院日也有所下降。
2.动因分析
（1）公立医院基于DRG的盈亏分析理论、为确保医院的结余，优化临床路径来确保自然生产及剖宫产的次均费用及平均住院日的，基于数据可见该政策确实对于患者利好。
（2）医院国际部及私立医院由于无需进行医保结算，但其平均住院日和次均费用也由下降，初步分析是由于2019年爆发了疫情，孕妇数量减少，医院为收治更多的病人，需要在次均费用方面做下调来吸引更多的孕妇，否则孕妇可能会倾向于选择安全性更好的公立医院进行生产。
3.未来预测及决策建议
（1）公立医院由于其公益性属性，在现有DRG政策下，需要不断优化临床路径、提升有效收入占比，降低院内成本，从而提升医院结余。
（2）由于私立医院及国际部面向相对高端的服务人员，除了在费用方面可以降低来吸引客户、另外在服务体验、专业团队构建方面发力、可以带来更好收益。
1.分析结论：
（1）高龄产妇与适龄产妇在一孩、二孩、三孩生产过程中的产程时长区别不大。
（2）母乳喂养成功率逐年稳步上升。
2.动因分析：
（1）随着医疗技术的发展与成熟，高龄产妇的生产过程的安全性和时长可控性得到有效保证，高龄产妇与适龄产妇区别不大。
（2）随着母乳喂养知识的不断普及，越来越多的产妇认识到母乳喂养的重要性，医院对于24小时内实现母乳喂养的配套设施及专业人员配备也逐步完善，促进母乳喂养率的提升。
3.未来预测及决策建议
可以增设针对“提交母乳喂养率”的专项自费“服务包”，从喂养辅导、开奶、通奶等多方面给予产妇帮助。
三 学习总结
(一)数据思维的重塑
从结果导向到过程挖掘：过去常被业务部门要求“直接给答案”（如“本月销售额是多少”），现学会通过数据建模主动发现问题（如“某区域退货率突增的原因”）。
（二）业务敏感度提升
通过分析某快消品客户的促销活动数据，发现“满减券核销率与客单价呈负相关”，进而建议优化优惠券发放策略。
（二）跨部门协作能力
需求沟通技巧：学习使用“用户故事地图”（User Story Mapping）与业务部门对齐需求，避免开发完成后因理解偏差返工。
成果展示方法：掌握“电梯演讲式”汇报技巧，用1张动态大屏（如“核心业务指标看板”）在10分钟内说服管理层采纳建议。
（四）职业竞争力升级
考取帆软官方认证，成为公司内首批持证BI工程师，参与主导数字化项目。
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