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1 学习初衷
（1）个人介绍
程序猿，帆软社区用户名664180，我司属于全国制造业50强企业，目前我从事数据开发工作，个人感兴趣的方向和领域：数据分析可视化与如何实现制造企业数字化转型。
（2）学习初衷
我学习的初衷是掌握数据分析可视化的能力和技巧，参与公司数字化转型一系列的项目中去；刚接触帆软报表是从24年10月份入职这家公司，公司大屏看板全部是基于帆软Report实现，那时的我只是初步了解帆软，后来逐渐发现帆软可视化的强大之处，用户通过简单的拖拽即可完成报表设计，无需复杂编程；同时支持多种数据库和数据源，如SQL、Oracle、Excel等;后来偶然获得了学习FineBI课程的机会，开始了我与FineBI的不解之缘。
2 作品简介
(1) 业务背景/需求痛点
为了更好地掌握产品合同全寿命周期管理流程，规避一定的风险，同时为后续销售方向提供依据，支持管理者决策；
项目阶段周期分析：管理层需要精准地掌握项目的生产进度，及时调整人员，确保到期按时交付，避免违期支付违约金，减少公司损失；
各区域项目数与合同额分布统计：对全国各省的项目数与合同额进行比较分析，从而确定下一步的销售方向与规划；
每月累计回款率趋势分析：观察每月客户的回款情况，从而对客户的回款进度进行沟通，确保客户按时回款，保证公司资金的正常流动；
(2) 数据来源
自造数据：参考公司现有合同表与项目表的设计，自己按照一样的情况进行数据自制，包含合同基本信息表与项目基本信息表；
(3) 分析思路
(4) 数据处理
对数据做了预处理，比如获取合同签订月份字段;
为了做项目数与合同额的区域分布分析，复制生成了一张新的数据表。
运用了数据建模把两张表关联起来
遇到问题：在做各区域项目数与合同额分布地图时候，发现不能下钻到地市，最后发现市区未做匹配城市操作，修正后解决；
(5) 可视化报告
可视化报表一共有9个组件组成：
上半部分是合同总金额，未回款金额，已回款金额，各个项目阶段按每月统计的项目数，各区域项目数与合同总金额分布地图以及合同回款金额趋势变化情况；
中间部分是按照项目类型分类统计的每月回款金额变化情况；
下半部分是按合同状态每月合同数量与合同未回款每月趋势变化；
通过组件数据分析，得出结论：
各区域项目数与合同总金额地图分析：24年1月份河南省签订的合同总金额最高；
结论：对非河南省地区采取针对性地营销策略，提高合同签订数量；
项目阶段分析：从24年1月份数据看出处于立项的项目占一半左右，后续存在项目交付延期风险；
结论：在24年2月份增加工厂人力，加大生产力度；
合同回款金额分析：从签订合同总金额0.59亿，回款金额0.25亿看出分期付款的公司比例占一半多；
结论：需结合每月回款趋势综合预测未来风险，及时做好客户的沟通工作；
3 学习总结
2025年元宵节当晚开班第一节课开始后，我便下定决心好好地学习这个课程；第一节课我聆听了老师对课程深刻地剖析与讲解，学会了之后可以做什么，自此我便对FineBI兴趣盎然；虽然当时工作比较忙，但每天下班回去吃完饭后，便打开电脑开始我的学习之旅；刚开始做第一个作业的时候确实比较费时间，因为看了视频后发现作业一做起来还是有点困难；当时正好赶上周六日，于是在家里花费了一天半的时间把作业一认真地做完了，遇到作业不懂的把问题发到群里，老师或者同学都能及时地给解答;后来我就每周跟着老师要求需完成的作业，从作业一写到了作业十；发现后边每次作业写的越来越快，成绩也是基本满分，更增加了我的自信心；我感觉这不仅仅需要理论的学习，更需要我们通过实践来巩固学习的成果。
通过本次学习，我掌握了 FineBI 的基本操作和核心功能，并能够独立完成数据分析和报表制作。特别是def函数，能够很好地解决很多数据问题；未来，我将继续深入学习 FineBI 的高级功能，并将其应用到实际工作中，提升数据分析能力。
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