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1、学习初衷：
（1）个人介绍：
我是一名来自餐饮行业IT部门的数据分析师，我的帆软社区用户名是2605853。从大学实习以来就一直做着与数据相关的工作岗位，对数据有良好的敏感度，同时也有浓厚的兴趣，很喜欢去研究数据之间的关系。做过ETL开发，数据开发，到后面再做数据分析，越来越觉得数据对一家公司的重要性，利用好数据能够给公司带来非常大的改变，创造巨大的价值，数据与业务时刻紧密联系着，从数据开发到数据分析，更加明白数据所带来的生产力是多么的重要，这也提醒着自己要不断去加强自己数据分析的能力，我也将一步一个脚印每天比昨天更进步一点。
（2）学习初衷：
我的学习初衷是深入学习数据分析相关知识，从海量数据提取有价值的数据，为公司决策层提供数据支持，保障业务稳健发展，深入研究市场动态，协同各部门推动数据驱动的流程优化和业务创新。我相信通过我不断学习，肯定能提升自己的思维与逻辑思维能力，将具体的实际行动结合公司伟大愿景助力公司加快成功的步伐。
2、作品简介（作业10）：
(1) 业务背景/需求痛点
随着公司门店快速扩张，数据逐渐庞大，海量数据处理存在压力，数据准确性难以保障公司想要更加精细化管理，绩效考核数据化，业务流程优化却很难，数据时效性要求高，决策支持不足。
经营管理/会议/监控效率低：每月门店经营分析，基于手工制作的经营分析PPT，每月耗时3天且数据滞后，问题复盘时口头和企业微信追踪，信息分散，难以定论，导致经营问题处理进度缓慢。
一线门店运营数据工作繁杂：每月工作日/周/月报，需要收集系统数据手工与目标对齐，店长每月耗时2.5天，每月运营复盘，需要对照下发的经营管报分析差距原因和改善措施。
指导性管理动作缺乏数据依据：经营管理报表以结果性指标为主，可以看到问题，但难以分析根因，关键性指导动作决议的形成，往往需要更多的数据支持。
预警体系薄弱：难以识别异常门店、异常餐段，导致异常问题的管理动作滞后。
（2）数据来源：
从系统获取门店订单数据、菜品出餐数据、餐段分类数据、营业额目标数据，人力系统获取组织架构数据，营建系统获取门店相关数据包括名称、城市、商圈、面积、开业时间等。
（3）分析思路：
以门店订单数据分析门店营业额，退单，出餐速度等指标时刻关注门店经营状况，月环比、年同比增长率相关指标与过去历史数据做对比方便了解过去行情与现在行情之间的对比，更加了解门店的情况，通过目标营业额达成率，各餐段、时段营业额数据助力营运管理层及时调整经营策略，辅助决策赋能营运业务价值。
（4）数据处理：
所有数据表都是门店和营业日期作为逐渐形成维表与事实表一对多的关系，出餐速度的计算需要计算一个总的出餐速度要通过达标数量求和与总菜品数量求和进行相除计算，而不能用日出餐速度直接求和。
（5）可视化报告：
可视化报表一共由30多个组件组成，主要分为门店所选营业日期各项指标卡数据，所选门店信息，实收目标达成分析，经营分析包括周序营业额占比，时日月营业额与目标趋势，后面为餐段分析和出餐速度分析两个模块，都是根据各自所选日期查询相关经营数据。
通过组件数据分析得出结论：
同环比情况分析：南山店较上月下降了12.86%，较去年同期下降了10.87%，整体营收情况不容乐观，长期都是负数的话门店将会面临较大的经营压力，店长以上管理层则需要重视起来，同时，门店基本信息下实收目标达成分析模块也将警醒门店管理层时刻保持一颗拼搏的心，盯住目标不放松。
出餐与就餐情况：出餐速度方面，当前出餐速度为97.83%，表明大部分顾客能够在较短时间内获得菜品，但仍有提升空间。
在整个一月份周序营业额分析中，主要是收入是周五、周六、周日，周一至周四营业额较少，有比较大的提升潜力，可以考虑在周一至周四增加一些活动提升营业额，比如周四折扣，并根据成本情况控制参加活动的菜品。
在餐段数据中，一天的主要营业额为午餐和晚餐，早餐，下午茶，夜宵占比实在太少，可考虑增加相应时段的菜品提升各餐段的营业额。
3、学习总结：
经过这一个半多月的学习，让我对FineBI产品的认识更加深刻，对数据分析的兴趣又变得更加浓厚，老师会耐心解答，我也变得更加重视这次来之不易的学习机会，每次下班后都积极加入学习，遇到难题时有时候花费很长时间，但每当我解决出来心里觉得很有成就感，每当老师批改完分数显示满分更加激起自己学习的兴趣，想要把每一次作业都做得完美，转换成自己的知识。这段时间，自己确实成长了很多，有很多个方面：
（1）数据分析技能提升：通过帆软 FineBI 课程的学习，我在数据分析技能方面有了显著提升。我不仅掌握了 FineBI 的基本操作，如数据导入、数据清洗、数据分析和可视化等功能，还学会了如何运用数据分析工具解决实际问题。
（2）思维与逻辑培养：课程中的实践让我更加深入地理解了各种业务的各个环节，培养了我的思维和逻辑分析能力，逐步分解问题，通过数据支持找到问题的根源。
（3）时间管理能力：虽然我们白天要上班，但是每当想到延迟提交得不到满分，自己就会合理安排好自己下班后的时间，在规定时间提交完成作业。
（4）未来规划：既然选择了数据分析这条道路，我将竭尽所能，不断学习，提升自己FineBI运用技能，提升自己逻辑思维能力，为公司不断迭代数据分析的产出，贡献自己的一份力量，为公司创造更多的价值。
总的来说帆软 FineBI 课程的学习让我受益良多，不仅提升了我的数据分析技能，还培养了我的商业思维能力，在未来的工作中，我将继续提升自己的数据分析能力，挖掘更多有价值的分析项目，并推动数据分析在公司的应用。 | 
