【2503期】BI数据分析从入门到精通实战班

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

    帆软社区用户名【2503】+【2901855】，我司是制造行业的；目前从事经济工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析等。

（2）学习初衷

    从公司数智化建设中了解到的帆软公司和学习班。学习背景：工作需要、自我突破、兴趣使然和跨行求职等方面。

 

2、作品简介（作业10）

注意！作品介绍主要目的是体现作品的分析过程：业务背景/需求痛点是什么？→拿到数据如何思考？→如何利用FineBI进行分析？→最终的结论/心得/体验/困难/分析结果图。下述模板供参考，可围绕以下维度进行适当调整。

（1）业务背景/需求痛点

• 简述业务背景，如：
  • 随时大数据时代的发展，数据量级有了飞跃式的增长，在大数据时代下，数据已经成为第五大生产要素，数据分析的重要性也日渐突显，通过对公司销售数据分析，使公司能够有更准确的发展方向，能够更好地进行日常工作，包括但不限于决策支持、风险防范（应收应付账款分析等）、绩效评价和预算管理等工作。
• 简述需求痛点，如：
  • 数据量级有了飞跃式的增长，人工分析效率较低且难以满足各部门需求，通过分析营业数据，可以了解公司各月总体营业情况、客户情况，产品情况以及部门和人员情况，完成经营分析报告，并完成数据洞察反馈至相关部门。

（2）数据来源

• 企业数据：业务销售统计表，主要包含客户和产品的营业收入和营业成本的数据。（需做脱敏处理）
• 自选数据：业务销售统计表，主要包含客户和产品的营业收入和营业成本的数据。（需做脱敏处理）

（3）分析思路

• 拿到数据后你的分析思考过程（可附结构脑图），如：

（4）数据处理

        由于分析的维度不同，不能在同一张业务销售统计表中完成所有数据的加工，需对不同维度分析的数据进行基础数据的维护，以保证数据分析的相关性和准确性。

（5）可视化报告

（1）数据含义表达和图表排版布局，如

• 按照总分结构和重要性原则对看板进行排版布局。
• 使用FineBI中自带的仪表板样式可快速生成科技布局看板。

（2）通过分析得出的结论，如

• 发现中国传统节假日春节对公司销售情况的影响、大客户依赖的经营分析和受国家政策影响销售情况的分析。

3、学习总结

（1）学习经历

        接触FineBI源于数据分析的实际需求，经过系统学习与实践，我对其核心价值有了清晰认知。作为一款国产自助式BI工具，FineBI在数据处理、可视化呈现、权限管理三大维度表现尤为突出，其“拖拽式操作”的设计逻辑，既能满足业务人员快速上手的需求，也为开发者保留了灵活的数据处理空间。

（2）个人成长

        FineBI的学习不仅是工具技能的掌握，更是数据分析思维的进阶。其“所见即所得”的设计理念，让业务团队能自主完成80%的分析需求，真正实现“数据民主化”。未来，我将持续深耕业务场景与工具功能的结合点，让数据真正成为驱动增长的引擎。

        初学FineBI时，我将其视为“可视化工具”，专注于图表样式与仪表板布局。但随着项目深入，逐渐意识到其核心价值在于“用数据讲故事”——通过合理的数据建模、维度拆解和指标设计，将原始数据转化为业务洞察。

        FineBI的学习是一场“工具-业务-技术”的螺旋式成长。从最初的功能堆砌，到如今能以数据为纽带串联业务需求，我深刻体会到：BI工具的价值不在于炫技，而在于能否让数据真正驱动业务增长。未来，我将继续深耕数据价值挖掘，用FineBI赋能更多企业实现数据化转型。