1、学习初衷
（1）个人介绍
我是帆软用户HE1gl1zW8a，目前就职于新希望乳业；目前从事财务共享运营工作
（2）学习初衷
应组织要求，加入课程学习
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
财务共享运营优化组会对每个月财务共享的单据提报和退单情况进行分析，且每个月都需要手动处理数据，而且给领导反馈时，数据量较大时，可视性不强
（2）数据来源
基本数据来源财务共享系统还有LBPM系统，目前做了基础数据获取，可以获取审批人员信息以及对应的循环组织。
另外我们自己创建的数据表为公司全称和简称匹配表，方便数据运营时，可以更加直观展示公司简称
（3）分析思路
将几张表进行数据关联，分析不同维度的退单率（公司、循环、前十名公司，前20名用户，退单原因占比）
（4）数据处理
数据表上传=》关联数据表=》新建组件=》手动增加计算公式=》将指标拖入分析区域，然后调整
（5）可视化报告
（1）数据含义表达和图表排版布局
· 新建6个组件，分别为公司维度、循环维度、业务分类维度，前十名退单公司、前20名退单用户、退单原因占，用模板样式中的浅绿色模板
（2）通过分析得出的结论以及对业务工作和决策产生了什么影响？
· 通过公司维度组件，发现福州澳牛的退单率最高，可以对该公司定向培训或者进一步分析，找到问题点
· 通过循环维度组件，发现费用组退单率最高，可以对费用单据的业务人员倾斜更多培训资源
· 通过退单原因占比，可以发现是什么原因导致的退单，可以对业务出具针对性的知识文档和操作手册，进行指引
· 以上目的是为了降低退单率，让用户能提一个单子就直接成功，提升共享的审单人效。
3、学习总结
（1）学习经历
会熬夜学习，提交作业
课程建议：作业题目有时候读不太懂，具体有点记不清了
（2）个人成长
掌握了哪些技能和方法？
· 数据基础处理（数据合并、分组汇总等快速方法），并且可以点击不同节点的操作，就可以看到数据展现形式，还可以直接取消应用
· 在BI中进行数据分析报告的编制
· 数据的联动和下钻取等等
最让你印象深刻的内容？
· 数据的联动和下钻
· 辛普森定论
学习的初衷实现了几成、是否达成目标？
· 完成各项作业，听取学习视频或者阅读学习文档
· 最终通过证书考试
是否有信心拿下FCP考试？
· 还需加强学习和运用练习
个人的心得体会：
· 学习一项新的技能，会拓宽自己的知识面，开阔自己的思维，并且在后续的工作中，也能起到一定的作用
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