一、学习初衷
1、个人介绍
大家好，我是来自帆软社区用户名3139050，目前在一家乳品公司任职数据分析师一职，基于零售行业特性，数据类型复杂多样且数据量较大，对于数据的反馈具有较高的时效性要求，希望能通过数据分析工具实现高效且准确的反馈速度；
2、学习初衷
希望通过数据分析工具的助力，实现数据高维度、多样性、快速响应的高效利用，提升销售运营效率，结合实际业务场景搭建分析模型，助力公司业绩提升；
二、作品简介
1、业务背景
分析百货公司在乳制品的销售收入及毛利率下滑的具体影响因素，从而通过当月数据表现支撑决策层制定下一个月对百货公司销售的产品政策支持以及终端管理要点；
2、数据来源
某百货公司4月及同期4月销售数据，包含产品、门店的收入、折扣、退货及毛利数据
3、分析思路
基于零售行业的周期性及季节性，通过同比分析方法，将本期的收入及毛利进行对比分析，看销售数据的变化是否向好，接下来需要就这些变化实现哪些策略上的调整；
思路：①整体收入规模是否增长，毛利率水平是否同比提升；
②下拆产品中类的收入及毛利率变化；
③再下拆具体到产品到门店的收入及毛利率变化；
④通过影响收入及毛利率的因素分析：折扣率及退损率的变化得出结论。
4、数据处理：将收入毛利表与门店产品的折扣率及退货率的表进行关联，通过计算相关字段进行数据分析；
5、可视化报告
同比分析：首先看收入及毛利率的同比均在下滑，细拆到产品中类到门店到产品的最小维度，看是哪些类型的产品、门店的收入和毛利率在下滑，进行一步一步下拆到最小颗粒度，并对最小维度的收入及毛利率的下滑及异常数据的增长进行标记；
通过组件对比分析发现：
百货公司收入毛利率同比下降，分析了导致收入及毛利率下滑的影响因素（折扣力度、退货）的分析发现，除了中海店高毛利产品G的占比提升带动增长，其余门店均下滑，同时折扣力度在加大，门店的退货力度也在加大，促销力度的加大未能实现门店动销向好；
6、总结及建议
①、门店应结合产品政策关注产品动销、库存周转，采购订单的准确性，以防囤货过多加大退货率，影响门店毛利率；
②、产品政策需要结合门店动销及时调整，政策加大的同时退损上市，说明产品政策加大未带动产品动销，未有效刺激消费，需及时调整，可看竞品同品类平均销售价格及动销，结合去做策略的调整；
③、结合市场需求，关注门店产品结构，提升高毛利产品占比。
三、学习心得
1、数据的处理效率得到提升：从简单的使用BI获取数据，excel表格处理，实现通过BI进行数据的处理，提升效率；
2、分析模型的搭建能力提升：通过BI实现数据模板搭建，能够进行多维度，高效率，及时准确的进行数据分析；
3、数据分析工具的学习：学会了数据分析工具的有效利用（图形、函数、可视化看板的制作），将应用到工作中的数据分析，实现个人能力的提升。 | 
