数据分析小白的成长之路

一、学习初衷

（一）个人介绍

• 帆软社区用户：3144704
• 就职企业：牧业公司
• 岗位：会计
• 工作内容：负责报表编制、存货管理、税务申报
• 兴趣方向：希望从基础数据分析洞察存货管理中的问题

（二）学习初衷

1. 工作需求：现有 Excel 处理存货数据效率低，需 BI 工具提高工作效率
2. 学习背景：从基础数据处理转化为管理需要自动化报告

二、作品简介：销售分析报告

（一）业务背景

某公司全国各区域门店销售情况，输出分析报告为未来销售提供建议

（二）需求痛点

通过数据可视化分析监控全国门店各品类商品销售趋势调整销售策略

（三）数据来源

自选数据：公共数据

（四）分析思路

• 核心维度：销售额、成本额、利润率、数量
• 分析模型：趋势分析、Top10 分析
• 主题拆解：
• 销售额、成本额利润率趋势
  
• 各省销售额分布
  
• 门店Top10 分析
  

（五）数据处理

1. 关联数据表
2. 生成省份经、纬度字段
3. 添加利润、利润率计算字段

（六）可视化报告

1. 布局与配色

整体以清新简洁为主

2. 核心组件

热力图：销售额分布

矩形树图：销售数量比例

柱形图：top10门店销售额及成本，发现门店异常

分析结论：

从门店销售形况来看长沙梅溪湖店出现异常，成本过高，通过进一步分析主要原因为零食利润率为-8.39%，具体情况销售额基本是德芙巧克力贡献但其利润率为-17.45%，销售单价明显低于其他店铺。

三、学习总结

（一）学习经历

• 难忘瞬间：
  • 为完成作业熬夜优化图表，互相请教学习，成就感拉满
• 感谢与建议：
  • 感谢讲师对函数公式的细致讲解和应用，建议老师提供更多自助学习课程

（二）个人成长

• 技能提升：
  • 掌握了 Fine BI 基本功能，提升数据可视化能力
  • 运用可视化数据分析为决策提供支撑

四、未来规划

• 将Fine BI数据处理及可视化运用在存货管理工作中，实时监控存货为生产部门提供直观数据为生产部门赋能。