一、学习初衷
（一）个人介绍
大家好，我是帆软社区用户名胖胖的陆先生，目前就职于一家农村商业银行，担任贷后管理岗位。在日常工作中，我逐渐意识到数据分析对于提升工作效率和决策质量的重要性。因此，我对数据分析领域产生了浓厚的兴趣，并希望能在这一领域有所建树。通过帆软社区，我结识了许多志同道合的小伙伴，共同探讨数据分析的奥秘，这也更加坚定了我深入学习的决心。
（二）学习初衷
我是通过单位组织安排参加了此次培训班，主要是因为我希望通过系统的学习，掌握数据分析的核心技能，以便更好地应用于我的工作中。同时，我也希望通过学习，结识更多志同道合的朋友，共同进步。
二、作品简介
（一）业务背景/需求痛点
1.业务背景：
在当前金融市场竞争日益激烈的环境下，农村商业银行的信贷工作全面质量管理显得尤为重要。信贷工作的质量直接关系到银行的资产安全、盈利能力和市场竞争力。为了更好地掌握信贷工作的整体状况，及时发现并解决问题，提升信贷工作的整体质量，我们设计了《2024年信贷工作全面质量管理》仪表板，旨在通过数据可视化手段，为管理者提供全面、直观的信贷工作质量分析报告。
2.需求痛点：
传统的信贷工作质量管理方式往往依赖于手工报表和简单的数据分析，难以实时、精准地反映信贷工作的整体状况。同时，由于缺乏多维度的数据分析，管理者难以快速定位问题所在，制定针对性的改进措施。因此，我们急需一个能够全面、直观展示信贷工作质量管理情况的仪表板，以支持管理者的决策工作。
（二）数据来源
1.企业数据：
本仪表板使用的数据主要来源于银行内部的信贷管理系统，包括信贷业务数据、客户信息数据、问题记录数据等。这些数据经过脱敏处理后，用于生成仪表板中的各项指标和图表。
（三）分析思路
1.分析思考过程：
在拿到数据后，我们首先围绕信贷工作全面质量管理的核心指标，如扣分、问题数、客户经理数等，进行了拆解和分析。我们考虑了从全行角度、支行角度、地区角度以及客户经理维度等多个维度进行展示，以便管理者能够全面了解信贷工作的整体状况。同时，我们还结合了时间趋势分析，以便观察信贷工作质量的动态变化。
2.分析方向及主题：
全行角度：展示2024年信贷工作全面质量管理的整体情况，包括扣分、问题数、客户经理数等关键指标。
支行角度：分析各支行的信贷工作质量管理情况，找出扣分前十大支行，以便管理者进行针对性的督导。
地区角度：通过地理图展示信贷工作质量管理问题的地理分布，找出问题较多的地区，以便管理者加强区域管理。
客户经理维度：分析不同类型客户经理的信贷工作质量管理情况，定位问题所在，以便开展针对性的培训和管理。
（四）数据处理
1.数据处理过程：
在可视化分析之前，我们使用了FineBI的自助数据集功能进行了数据处理。我们对原始数据进行了清洗、转换和合并等操作，以确保数据的准确性和一致性。同时，我们还根据分析需求，创建了多个计算字段和衍生指标，以便更好地支持仪表板的展示和分析。
（五）可视化报告
1.数据含义表达和图表排版布局：
整体数据：仪表板右上角通过三个KPI指标卡，分别展示“2024年扣分”、“2024年问题数”、“2024年客户经理数”三个最重要的数据指标，使管理者能够直观了解信贷工作全面质量管理的整体情况。
问题类型分布：通过饼图展示2024年信贷工作全面质量管理的主要问题类型构成，便于管理者分析后续需要改进的工作方向。
扣分/问题数时间趋势：按月展开每个月的扣分数以及问题数，结合问题类型饼图，可以快速定位高频问题以及对应发生时间，并制定针对性的策略。同时，通过时间趋势图观察全年的信贷工作全面质量管理情况整体走势方向，评估整体工作质量，并预测后续情况。
扣分前十大支行：从支行角度，通过矩形数图展示全年扣分前十大的支行，便于管理者在后续日常工作中进行强化督导。
信贷管理问题地理分布：从地区角度，通过地理图展示哪些省的信贷工作全面质量管理问题数量较多，便于管理者在后续日常工作中进行区域强化督导。
客户经理维度分析：从客户经理条线维度，分析每月的扣分、问题数变化情况，定位不同类型的客户经理信贷工作全面质量管理方面的整体情况，便于后续开展针对性的督导工作。
2.通过分析得出的结论：
通过观察仪表板中的各项指标和图表，管理者可以全面了解2024年信贷工作全面质量管理的整体情况，包括扣分、问题数、客户经理数等关键指标。
通过问题类型分布和时间趋势分析，管理者可以快速定位高频问题以及对应发生时间，制定针对性的改进措施。
通过扣分前十大支行和信贷管理问题地理分布的分析，管理者可以找出信贷工作质量管理的薄弱环节，进行针对性的强化督导。
通过客户经理维度分析，管理者可以定位不同类型的客户经理在信贷工作全面质量管理方面的整体情况，开展针对性的培训和管理。
3.对业务工作及决策的影响：
发现问题：通过数据分析，管理者可以及时发现信贷工作中存在的问题和薄弱环节，为制定改进措施提供依据。
提升效率：仪表板的使用可以大大提高管理者获取和分析信贷工作质量信息的效率，节省时间和人力成本。
影响决策：基于数据分析结果，管理者可以制定更加科学、合理的信贷工作质量管理策略，提升信贷工作的整体质量。
三、学习总结
（一）学习经历
熬夜学习：在学习过程中，我时常熬夜学习数据分析技能，虽然辛苦但收获颇丰。通过不断的学习和实践，我逐渐掌握了数据分析的核心技能和方法。
（二）结交新朋友：
在学习班中，我结识了许多志同道合的小伙伴，我们一起探讨数据分析的奥秘，共同进步。这些经历让我感受到了学习的乐趣和团队的力量。
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