银行人的数据分析心得

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 我是某银行贷后相关工作人员，身处银行总行部门，我愈发清晰地认识到，掌握数据分析技能不仅是顺应时代潮流，更是推动工作质效提升、实现个人职业发展的必由之路。基于工作需要、自我突破和兴趣使然，我踏上了学习帆软BI工具的征程。

（2）学习初衷

• 随着银行业务的不断拓展和市场竞争的日益激烈，海量的数据不断产生，如何从这些纷繁复杂的数据中提取有价值的信息，为业务决策提供有力支持，成为摆在我们面前的重要课题。传统的数据分析方法效率低下，难以满足快速变化的业务需求。比如我们日常处理数据需要下载特别多报表，数据一多就经常死机，电脑跑不动跑得慢，还有很多次还没保存报表就崩溃导致很多数据需要重新做一遍，在帆软上操作完全不用担心这些问题，且对于日报月报特别友好，不需要重复工作，更新数据即可。

 

2、作品简介

（1）数据来源

• 在网上找到了一份关于外网各社媒平台和情绪相关的数据

（2）分析思路

• 拿到数据后，我着手从以下三个方面入手分析

  1、社媒用户画像：如年龄，性别分布，平台分布，平均发帖/评论/点赞/发消息数量；

  2、平台使用情况分布：如各平台年龄情况、用户互动情况；

  3、用户情绪状态分析：如客户心情状态和使用时长互动情况、年龄的关联度。

（3）数据处理

• 因为相关数据来自外网数据，所以做了中英文转换处理，另外数据比较简单，指标化的内容较少，所以我定义了1、活跃值：将发帖数量和发消息数量按照5:1比例进行换算合计；2、客户受关注度：收到评论数和点赞数按照2:1进行换算；3、情绪评分：按照开心到愤怒不同级别进行打分：3到-3分，有利于进行数据化的分析。

（4）可视化报告

• 整体通过总分概念并将三个版块进行汇总分析
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3、学习总结

（1）学习经历

• 经常半夜还在研究作业怎么完成，和小伙伴们一起讨论，有的题目可以用多种方法做出来的时候，成就感特别强

（2）个人成长

• 学习帆软BI工具是一次充满收获的成长之旅。它不仅满足了工作中的实际需求，帮助我为银行的发展贡献更多价值，还实现了个人能力的突破，让我在数据分析领域迈出了坚实的步伐。未来，我将继续深入学习帆软BI，不断探索其更多的应用场景，为自己的职业生涯和银行的数字化转型书写更加精彩的篇章 。