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【2506】+【3309600】+结业总结
一、学习初衷
（一）个人背景：因工作需要企业数据可视化项目，原有Excel报表已无法满足动态分析需求；同时渴望突破技术瓶颈，掌握专业工具实现数据驱动决策。
（二）选择原因：通过单位组织了解到BI，其“理论+项目制”教学方式与工作场景高度契合，且FCP认证在行业认可度高。
二、作品简介
某公司产品销售分析
（一）数据总览
从总览数据中可以非常直观的看到某公司的经营情况，其中总销售额1598万元，销售总量37436，总利润212万元，总利润率为13.28%。公司处于盈利状态，为了能够帮助公司获得更高的利润，提升总利润率，希望通过此次分析来找出提升利润的方法并且及时调整。
(二)影响利润的因素
1、地区因素
上述图表中显示，福建省在所有省份中的总利润率排名第一，为21.58%；华东地图的总销售额在所有地区中排名第一，总销售额467万元，同时福建省也属于华东地区，为华东地区的高销售额和高利润率贡献了很大的力量。同时在表中也能看出华东地区虽然利润率排名第一，但同时也存在负利润的省份，除华东意外，其他地区也同样存在负利润的省份。
2、品牌因素
从上图中，随着时间的走向，利润存在上下波动，尤其在2014年1月到2014年2月落差较大。从波动来看并无明显的影响因素。从产品与销售额、利润率的分析图中，可以看出BIC、Barricks等制造商的产品利润率为负数，同时销售量、销售额也很低迷。
由上述两种因素可以看出：
（1）东南沿海地区的销售额及利润率相对较高，内陆地区相对较少，说明购买力是销售额的影响因素之一。
（2）品牌也决定了销售额和利润率的大小。如不及时调整营销策略，利润率低的品牌和地区会严重影响整个公司的整体利润率。
3、怎样提高销售额和利润率
改变营销策略，向内陆地区投放高利润率及高认可度品牌的产品，提升销售额和利润；削减甚至取消负利润品牌产品的销售，及时止损。
三、学习总结
（一）学习经历
本次培训采用“线上+线下”混合式教学模式，节奏紧凑、内容充实。面对全新的数据分析逻辑与FineBI平台操作，初期曾一度感到信息过载，尤其是在接触DEF函数、多表关联建模、动态过滤组件等复杂功能时，常因理解偏差导致模型输出失真或图表展示异常。但我通过反复回看课程资料、动手实操演练，逐步攻克技术难点。每周的作业讲评环节尤为关键，老师的精准点评帮助我理清误区，巩固知识链条，真正实现了从“听得懂”到“做得对”的跨越。
（二）个人成长
提高了BI工具驾驭能力：掌握了FineBI的数据接入、清洗转换、字段计算、多表关联建模、聚合分析及多样化图表的配置与优化，能够独立完成从原始数据到可视化洞察的完整链路。
提升了数据敏感度与严谨性：深刻领悟“细节决定成败”的内涵——一个字段类型误设、一条数据重复录入，都可能导致结论南辕北辙。因此，我养成了对数据源校验、中间过程留痕、结果交叉验证的严谨习惯。
结实了志同道合的朋友：连续2个月的学习，结识了更多的同事、朋友，相互请教、学习，共同攻克复杂难题。特别感谢班主任的进度督促和助教的深夜答疑。 | 
