【2506】+【3309834】+结业总结

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我是社区第3309834位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

1、学习初衷

(1)个人介绍

我是帆软社区用户名3309834的学员,目前就职于电动车行业,岗位是财务

(2)学习初衷

 

作为一名财务,在日常工作中,我们经常与数据打交道,在数字化浪潮席卷各行各业的今天,财务职能正面临一场深刻的变革,我始终在思考:如何超越传统的核算与报告角色,成为企业价值创造的核心参与者?带着这个疑问,我开启了一段BI数据分析的学习之旅。如今,课程已近尾声,我想借此机会,系统地梳理我的所学、所思与所悟。

2、作品简介

(1)业务背景/需求痛点

财务的数据分析要求可能不局限于问题数据的展示,财务职能在发生变化,财务分析可能更需要进一步将数据转化为经营者想看的数据,并能为经营管理提供有效且合理的建议。

2)数据来源

 

通过tianchi下载,数据为某公司24年销售利润情况。

3)分析思路

从整体的销售额、利润率开始着手,进一步从地区利润率情况、客户细分角度、产品类别等角度挖掘、拆解,分析不同角度可能对利润率整年波动的影响程度,通过分析现状问题,对未来提出可行性建议。

4)数据处理

 

数据下载下来之后,将数据做了简单的整理,未做太多数据清洗步骤。将个别字段做了数值与文本的转换。

5)可视化报告

可视化报告一共由10个组件组成,第一部分主要展示整体利润情况,销售额、利润额及利润率的趋势分析。中间部分主要通过分析各地区利润率情况、不同产品类别的利润率情况、客户细分利润率情况来挖掘这三种情形下对利润率的影响。最后展示订单销售明细情况。

现状分析:

1.按地区分析:华北、中南地区的利润率较高,但各省份间的利润率差距较大,可能存在过度竞争或折扣策略不合理的问题。

2.按产品类别分析:产品类别间的利润率差距不大,但产品子类别间的利润率波动较大,如办公用品中的美术、家具类的桌子等,利润不稳定,甚至亏损。

3.按客户细分分析:从分析数据来看,订单的客户细分为消费者的数量最多,但整体利润率不算高,说明消费者订单的盈利能力较弱;小型企业的订单数量相对较少,但利润率反而是最高的。

结论与建议:

1.优化区域销售策略

①提升华东地区利润:华东地区订单数量最多,但平均利润较低,可优化物流成本,减少运输费用,提升利润。

②调整东北地区策略:东北地区部分订单利润为负,建议调整定价或减少高折扣促销,提升该区域的盈利能力。

③加强中南和华北地区推广:这两个地区订单利润较高,可加大市场投入,提升市场份额。

2.优化产品组合

①减少低利润产品库存:对办公用品中的“美术”子类别、技术类的“配件”子类别、家具类的“桌子”和“椅子”子类别进行库存清

理,避免积压。

②增加高利润产品库存:对办公用品中的“收纳具”、“信封”、“纸张”等子类别,技术类的“电话”、“复印机”等子类别,家具类

“书架”、“用具”等子类别进行库存补充,提升销售利润。

3.优化客户细分策略

①重点维护公司客户:公司客户订单利润较高,可加强与公司客户的合作,提供定制化服务,提升客户忠诚度。

②优化消费者订单:消费者订单数量最多,但平均利润较低,可推出更多高利润产品,并适当减少高折扣促销,提升消费者订

单的盈利能力。

③增加小型企业客户订单:小型企业客户订单利润较高,可加大营销力度,吸引更多小型企业客户。

3、学习总结

(1)学习经历

通过参与这次BI课程,结识了一群积极进取、好学的伙伴,大家在BI学习方面互相交流经验和心得,工作之余一起完成BI课后作业,共同进步的同时,也能够了解他人比较好的思维方式,并运用到未来的工作中。

2)个人成长

这次BI学习,对我而言,远不止是掌握了一项新技能。它是一次思维的重塑,一次角色的再定位。它让我看到了财务职能在数字化时代的无限可能。结业不是终点,而是我作为“现代财务人”新征程的起点。我将带着这份新的认知和能力,致力于在企业中推动财务数字化转型,让数据真正成为驱动业务增长的引擎,实现从“价值守护”到“价值创造”的跨越。

 

感谢这次学习经历,它为我打开了一扇通往未来财务世界的大门。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

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