本帖最后由 mavis 于 2015-3-23 16:24 编辑
背景：截至2014年6月底，我国三大运营商的移动用户数达到12.6亿户，3G用户累计达到4.71亿户，4G用户达到1397万户。 纵观现在的电信行业格局，已成电信，移动，联通三足鼎立之势。有限的市场及客户资源导致了愈演愈烈的市场竞争，原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等以无法适应新形势的需要，为了保住客户资源，运营商需要一套业务分析支持系统（BI），以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而以更好的服务虏获客户。 问题及解决方案：一、整合信息孤岛 电信业自身有着各种各样的应用系统（业务、计费、账务、网管、监控），尽管这些系统功能相互独立，但是它们之间的数据却难免产生关联。无论是业务人员做分析还是决策者查看分析时，都需要一个整合多系统的数据源以供调取，全局分析。 商业智能解决方案FineBI可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图，分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析，彻底摆脱数据孤岛的烦恼。 ![]()
二、辅助决策支持 由于电信业庞大的客户群体以及实时通信的特点，其产生的数据基本在TB，PB级别，如何对海量数据进行快速处理及直观展示，并且挖掘出数据深层的价值是竞争中必须考虑的问题。 商业智能解决方案FineBI采用列式存储，分布式部署，能够做到秒级响应大数据；通过管理驾驶舱Dashboard，企业管理者可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析，竞争分析，营销监控，收益分析等。通过表格，图表，数据之间的钻取联发现影响业务的主要因素，从而及时做出正确地业务调整，人员变动的决策等。
三、提升服务质量减少客户流失 在愈演愈烈的市场竞争背景下，服务质量已逐渐取代业务成为了核心竞争力。FineBI商业智能系统可以通过分析用户和业务资料，展现用户消费需求及习惯以便定制；通过用户信用度分析，通话行为分析，欠费行为分析，诈欺行为分析等提前为电信企业预警，防止欠费和欺诈等行为；通过网络性能分析、未接通呼叫分析、用户投诉分析等等来及时处理线路故障，基站覆盖少的问题，保证服务质量。
四、精准营销，降低成本 如果说服务是电信行业的水源，那么业务套餐就是电信行业的基础土壤。营业厅里各种花式组合的套餐看得人眼花缭乱，用户思来算去也不知哪种合算。那么运营商呢？他们又是如何制定出这些套餐的价格和数量搭配？传统或许只能凭借经验，而现在可以利用商业智能系统进行套餐服务分析、成本分析、促销分析等等，提前对各类市场营销活动的成本和收益进行评估，从而调整营销方案，做到精准营销，降低成本。
五、优化内部人力资源管理 所谓攘外必先安内。如何更好地管理员工，让员工产生更高的绩效，降低人力成本是一个企业必须重视的问题。通过FineBI商业智能系统，可以协助电信企业制作人力成本划小分析，人员绩效考核分析，人力成本投入及回报分析等。管理者可以通过在管理驾驶舱中查看分析，做出相应决策，降低人力成本。
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