数据查询很多张大数据表

大数据量，前台优化空间有限，起码大数据量得传输到前台吧，单这一点就费了时间。
建议走后台优化的路子。
数据库不但是数据仓库，还是数据加工厂。这个理念要有哦。
视频教程里有存储过程玩FR开发。有兴趣的话，可以学学。

首先要把握一个基础，FR报表工具，其实本质只是一组描述数据展现规则的描述器和解析器。他本身的计算能力是达不到大数据处理要求的（大数据分析最基本也要个BI）,所以你的基本表是需要做数据仓库的。通过数据仓库对待分析数据进行分析最低维度的指标汇总合并，定时增量更新。把基本的大量的不利分析明细数据，转换为带有强目标性少量的可分析数据，这样才能大大提高我们分析的效率和服务器压力，减少成本