文 | 帆软数据应用研究院 陈陵志
引言
随着资本市场日益完善，企业通过多元化扩张谋求发展逐渐成为趋势。然而，多元化集团给企业带来的不仅仅是规模增长，还有大量的管理难题，一旦处理不好，集团化经营就会成为企业的灾难，甚至导致企业覆灭。
“数据，是实现多元化企业集团科学管理的关键环节。”对于如何提升多元化企业集团的管理能力，中财投资招商集团（以下简称“中财集团”）信息科负责人熊炜给出了这样的答案。本文就以中财集团的大数据应用为例，为您解剖多元化企业集团的数据化管理之道。
一、集团版图
中财集团成立于1995年，总部位于浙江杭州，集团员工13000余名。作为一家综合性企业集团，集团已涉足化学建材、融资担保、典当拍卖、期货经纪、金融投资、小额贷款和国内外贸易、房地产、旅游、农业等领域，呈强劲发展态势，总资产过百亿，成员企业包括控股母公司中财招商投资集团有限公司和160余家全资子公司。其中集团化学建材业已在绍兴、杭州、衢州、天津、西安、长沙、成都、乌鲁木齐、长春、六安建立10大生产基地，同时拥有直辖、黄河、江苏、北京、关东(型材)、西南(型材)、上海、西域、南方、长江(管道)、长江(型材)、山东、西南(管道)、关东(管道)、海外总部等15大市场总部。主营“中财牌”PVC、PE、PP-R、PE-RT管道和“中财牌”PVC型材，系国内最大的管道、型材制造商之一。
二、“信息群岛”难题制约发展
经过多年IT建设，集团各分子公司建设上线了错综复杂的信息系统，如何把系统中散乱的数据整合成大数据，为集团的经营决策提供支撑，成了困扰集团信息部门的大难题。总的来说，集团面对的数据应用难题主要包括以下两个维度：
1、信息孤岛问题：不同业务模块的数据
传统意义上的业务系统建设，专注于解决企业某个局部业务问题，系统之间数据彼此独立，无法为决策部门提供全面立体的数据支撑。中财集团的各个业务系统之间就存在这样的问题，但是公司决策部门不可能只关心订单数据或者排产数据，他们需要将销售订单、排产计划、采购计划甚至费用和人力数据综合起来考察企业的经营状况，才能制定科学的经营策略，而当前各业务系统“信息孤岛”的现状，很大程度上制约了集团的数据应用。
2、信息群岛问题：集团内各子公司的数据
除了各个业务系统之间无法实现数据共享，集团各子公司的数据也没有实现打通，无法进行统一的管理和应用，形成了相互隔绝的“信息群岛”。要打破“信息群岛”的僵局，就需要集团在数据应用上实现以下两个重要的场景：
1)自下而上：集团总部可以掌握各业务单元和子公司的运营数据，综合调控；
2)自上而下：各分子公司可以通过集团大数据优化自身的经营策略。
三、集团大数据应用的整体规划
1、总体规划思路
构建同时面向集团总部和各业务单元和子公司的大数据分析系统，为集团各级管理决策和业务运营提供数据支撑，是集团大数据项目规划的总体目标。为实现总体目标，集团大数据项目规划总体分为三步：
第一步，通过主数据管理平台，梳理分散在各个业务系统中的主数据；
第二步，建立数据仓库，数据仓库对各个节点的数据进行及时的汇总、仓储；
第三步：搭建BI系统，为集团各级用户提供多样化的大数据应用场景。
2、大数据项目成功的四大要素
“只做好规划和项目管理，并不一定能保证大数据项目的成功。” 集团信息科负责人熊炜认为，大数据项目的成功必须具备以下四大要素：
1) 要素一：理念
大数据应用不单单是信息部门的工作，尤其是对这样一个多元化产业集团来说，数据的价值最终还是要落实到具体的业务单元和业务场景中。这就需要集团的各个层面转变观念，从以往的完全依赖信息部门给数据给报表，转变成人人都可以成为数据的生产者和使用者，这也是大数据项目得以成功的最重要的前提条件。
2) 要素二：基础
集团各业务单元在以往的管理过程中非常注重业务标准化和管理制度化，在会计制度、营销往来对账制度等方面都有集团通用的制度标准，这也为建立集团主数据平台和数据仓库提供了坚实的基础。
3) 要素三：数据
足够体量的数据才能支持真正的大数据应用。在中财集团，仅仅财务系统每个月就有近二十万条结构化的数据，海量的数据，能够支持各个维度的分析，进行多样化的数据挖掘。
4) 要素四：平台
合适的平台工具，能够为项目带来事半功倍的效果。集团理想中的大数据分析平台，一方面能够为技术人员提供简单的报表开发工具，对集团固化的数据分析需求提供报表支持；另一方面又能为各级业务运营人员提供自助式的报表分析工具，通过数据权限开放，各级业务人员能够根据需求，快速定制出符合实际业务的个性化报表。帆软平台的的特点完美的契合了集团对大数据平台的要求，成为中财集团大数据应用开发的首选平台。
四、场景和价值
在熊炜看来，大数据平台的上线，为集团管理突破原有的区域和系统限制，提供了有效的解决方案，极大的提升了集团管理效率，帮助集团在产供销、人财物一体化科学管理的道路上迈出了坚实的脚步。
基于帆软平台开展的集团大数据平台项目一期，主要完成了产销模块、同行分析、排产模块、财务模块、营销模块、零售模块的建设，其中财务模块和排产模块的价值最为突出：
- 财务综合分析，主要帮助集团财务部实现对所有子公司财务数据的统一管理和分析；
- 智能排产，通过智能排产数据模型，为集团实现产销结合、优化库存结构提供了支持。
1、财务综合分析
作为一家拥有众多子公司的大型企业集团，每月的财务总结都是摆在信息部门和财务部门面前一项艰巨的任务。财务综合分析模块的上线，首先帮助信息部门和财务部门解决了数据处理的工作量问题：
- IT人员无须再为财务部门频繁变动的报表需求进行重复的开发工作，只需通过平台的数据包功能，将来自各个业务系统的数据打好数据包，配置好面向不同财务人员的权限就可以了；
- 财务人员也无需通过excel去进行复杂的数据处理和分析工作，只需要对平台上的数据包进行简单拖拽，就可以生成形式多样的图表模板。下图很好的展示了财务综合分析平台给财务人员工作带来的变化，平台上线后，财务人员几乎不用再花时间进行数据处理，更多的精力是去关注数据价值本身。
从业务价值的层面，财务综合分析模块能够帮助总部财务人员及时发现并跟踪财务数据异常，排查局部的运营问题并及时纠正，实现降本增效。以成本监控为例，根据预先配置好的数据模板，平台能够在第一时间将各子公司上报的财务数据生成成本报表，财务人则可以通过可视化图表，对不同区域、不同机构、不同的成本项数据进行层层钻取查看，各个机构的成本情况进行同比、环比或者横向对比等多维度的分析，异常波动和偏差系统也能够发出警示。
“财务综合分析模块上线之后，有时候子公司刚刚完成数据上报几分钟，总部财务的电话可能就电话过来了，数据哪里出现了偏差？为什么成本较上个月出现这么大的波动？总部总能第一时间发现问题，追踪问题，财务数据成为精确掌握公司运营动态的有效手段。”谈到财务综合分析模块为公司财务提供的价值，熊炜无不自豪。
由于大数据平台给总部财务带来的巨大价值，集团总部财务主动牵头，启动了对各分、子公司财务部门的大数据应用培训，让大数据平台真正服务于集团的所有财务人员，为集团财务转型积累能量。
2、智能排产
化学建材的生产和销售是集团最重要的业务版块，实现这一块的产销衔接，优化供应链结构，对于提高集团整体的效益有着重要意义。为此，集团搭建了智能排产模块，利用智能排产数据模型，支持完成集团二十多个生产基地的排产计划。
智能排产模块的运行主要分为以下三个重要步骤：
第一步，汇总生产需求。集团的生产需求主要分为基于销售订单的生产需求、基于未来销售预测和库存情况的补库生产需求两个方面。基于销售订单的生产需求直接对接来自各个订单系统的订单数据，而基于销售预测和库存情况的补库生产需求，则需要经过复杂的运算获得。集团自主开发了智能排产数据模型，结合帆软平台的大数据运算优势，为生产部门提供精准的销售预测和生产需求数据。
第二步，制定排产优先级。对于不同的排产需求，系统支持灵活的排产优先级设置，通过优先级配置页面，哪怕是业务人员，也能通过简单的公式编辑录入配置规则，形成各种优先级配置逻辑。系统根据配置好的逻辑，借助计算机进行大量的数据运算，对比人工计算，极大的提升了排产计划的效率和准确性。以4万条物料，优先级20层为估算，系统每次排产将进行80万逻辑测算，且不包含单条优先级中含多个排产要素的情况。
第三步，下达排产指令。平台同时会根据生产线的具体情况制定机台和匹配模具，下达排产指令。在生产完成后，也会根据检验合格的产品数量核对入库数量，生成入库单，完成整个排产流程。
智能排产模块，为整合集团产能资源，实现产销结合，降低库存成本，提供了强有力的支撑，是实现全集团大数据智能管控的重要组成部分。
四、集团未来信息规划
集团大数据平台的上线是中财集团实现商业智能的第一步，有效解决了“信息群岛”带来的数据管理难题，同时为进一步提升集团数字化管理水平、实现多元产业融合提供了借鉴意义。
未来，集团计划围绕大数据平台深化BI应用，积极推进集团管理会计转型，并通过建立和完善集团统一的财务共享中心、订单中心，实现真正的集团产供销、人财物一体化智能管理。
编辑于 2017-11-9 14:51
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