文 | 帆软数据应用研究院 杨钦
引言
多系统并行推进的信息化建设存在很多问题！无配额时代结束之后，国内服饰行业市场 “躺着就把钱赚了”的时代早已过去。行业艰难，很多企业开始进行积极的信息化改革，推动数据建设，以求提升效率、降低成本。随着数据化应用的不断深入，愈来愈多的系统、愈来愈繁杂的数据处理使得信息化不再那么高效便捷，企业关注的核心逐渐转向要怎样才能更好的运用数据。
那么，数据建设中，会遇到怎样的问题？应当如何解决？本文选取了红人时尚——一个深度应用了数据的服饰企业为例，深度解读服饰行业的数据分析平台应用之路。
一、红人时尚概况
红人时尚集团成立于 1993 年，隶属红人实业集团，是一家集研发、设计、生产、营销、物流、信息化于一体的大型现代化品牌企业，依托国际化的品牌运营理念，专业化的研发设计、规模化的生产物流，现已发展成为多品牌运作的现代化大型时尚企业。现旗下拥有红人（HONRN）、宝卡纳（BOCONER）、恋琦（LIANICHE）三大不同定位的服装品牌，共300家门店年销售额超过10亿元。公司连续十五年（2002—2016）蝉联 " 全国服装行业双百强（销售、利润）企业" 称号。
二、红人数据分析平台运用背景
经过多年的信息化改革推进，基于不同业务部门的多样化需求，集团分批次逐步搭建了以ERP、CRM、OA等为主体的企业信息化系统架构。由于可参考借鉴案例稀少，数据化推进经验匮乏，在这过程中出现了很多问题，极大增加了IT部门的工作，消耗人力的同时，浪费了各部门大量时间，同时一些问题IT部门有心无力，难以推进。这里我们重点分析红人遇到的三个典型问题:
1、形成数据孤岛，数据汇总依赖手工
因为是分批次建设，公司信息化系统越来越多，各系统之间难以进行集成，这些系统又侧重各自业务支撑，无法进行统一的管理与维护，形成数据孤岛，不利于统一数据分析，难以进一步提升企业的流程效率，并没有真正的体现信息化建设的价值。
2、业务需求多变，报表开发效率低
为应对复杂的市场环境，业务部门对数据应用正提出越来越多、越来越精细化的需求。而原有系统内开发报表效率很低，一方面无法满足多变的需求，另一方面极大的增加了开发成本。
3、数据口径不一，部门数据对接难
业务部门以各自部门业务角度进行数据分析，对于有争议的数据模块，大家按照自己的业务角度进行定义划分，提交的数据冲突，难以进行汇总整理分析；同一数据字段，各部门按照自己的意愿对数据格式进行定义，导致数据冲突，无法匹配。
三、红人数据分析平台建设
面对不断加剧的外部竞争和内部数据应用难题，集团迫切需要通过一个统一的数据平台，解决数据化推进中发现的系列问题，来实现集团数据的整合、挖掘，提升企业竞争力。通过与帆软合作，红人集团将数据平台的建设规划为两个阶段：
1、第一阶段：统一的数据报表平台
打通业务系统数据，通过权限设置，为集团各级业务部门、多种主题提供多样化的业务数据报表，以数据实现日常业务沟通，支撑集团业务策略调整。
第一阶段建设的统一数据报表平台，满足了集团数据报表应用的以下几点要求：
- 消除数据孤岛，多模块之间打通；
- 各部门之间数据实现实时性交互，效率提高；
- 数据展示浏览简单、直观；
- 报表开发方便、快捷。
2、第二阶段：进一步提升便捷、直观性能
第二阶段规划主要为数据分析平台建立便捷、直观的应用场景，主要内容包括：
- 移动端。一线终端的APP应用，一线管理人员，能够通过移动端APP了解到当天的实时销售情况，包括各个门店、各品牌、各商品品类在商场里的实时销售数据，与历史日均、最高、最低的销售数据进行对比，发现和分析当天的销售异常，及时跟踪处理，确保经营的稳定性。
- 大屏展示。公司形象展示，实时动态的销售数据展示，可交互的动态图表，增加会员对公司的了解，进一步加深消费者对公司品牌的忠诚度。
- 领导决策平台。关键指标的汇总分析展示，为领导提供精准的一线数据指标，辅助企业领导决策。
经过两阶段的规划建设，基于帆软平台搭建的红人数据分析平台，通过覆盖7大主题的分析模块、200多张报表、300多个常用指标、100多个分析维度，实现了集团内部信息和数据整合，满足了全集团9个部门的数据分析需求，帮助各级管理者随时随地进行决策，为集团实现降本增效提供了数据支撑。
四、红人数据分析平台建设模块
从各个业务部门的数据分析需求出发，结合帆软在时尚行业丰富的数据分析经验，红人集团数据平台完成了七大主题建设，分别围绕销售、商品、运营、财务、仓库、VIP、生产七大主题进行管理和应用。这里我们重点围绕销售、商品、财务、VIP、生产五个主题来进行分析。
1、销售主题
对于拥有300家门店的红人服饰来说，门店效率的提升对于整个集团的业绩有着重要的意义。那么，如何利用数据来实现对门店的有效管理呢？销售主题模块，通过对各门店销售数据的全面分析，为总部管理团队及时制定科学的销售策略提供了支撑。
要准确掌握各门店的销售情况，就需要对店铺的销售数据进行各个维度、角度的了解——销售达成、销售日报、趋势分析、店铺分析。
各个维度的销售数据会从本月完成率、往期对比以及区域新老店铺对比的角度提供参考，让业务人员可以从时间、品牌等多角度来进行分析，做出动态的业务策略调整。
1)销售达成
2)销售日报
销售额、达成率、折扣、会员数据等多指标的区域、店铺互相之间的横向对比，时间上自身的纵向对比。制作一次可持续长久使用，持续实时查看，还能定时推送，极大增加了效率，缩减成本。
2、商品主题
300家销售门店，10亿的销售额，大量的商品销售数据本身就是一笔财富。如何按照区域特色进行货物调配?如何确定进销存的规划？商品主题通过深度的历史数据挖掘，为企业针对商品的规划安排提供极具价值的参考意见。
通过全国范围内店铺实时数据的汇总整合分析，可以实现精准的针对某一产品进行库存、销售等多方面分析，挖掘自身最具有竞争力、最具价值的品牌、乃至确定的商品，找出滞销原因，辅助企业领导人进行决策。
1)品牌竞争力分析
进销存占比分析，展示销售历史数据，通过对品牌售罄率以及销售数量多维度的数据挖掘分析，对各品牌的销量进行预测。
2)产品竞争力分析
针对某一特定产品进行精准分析，准确挖掘出最具竞争力的产品，同时存储展示款式图片，更加直观，削减出错率。
3)库存分析
常规库存分析明细展示，通过参数的限制，可以按时间、型等筛选自己重点关注的产品数据，简介方便。实时的日报生成，让领导决策更迅速，正确判断市场风向，及时正确的进行货物调配。
3、财务结算
对于所有公司而言，财务都是及其重要的。拥有3000名员工的红人服饰也不例外，远超10亿的资金流动，细分到300家门店、3000名员工的财务数据汇总分析，以及财务的日常工作中，经常需要对已审核的单据进行手工核对和处理，从多个角度进行汇总分析。常规的财务系统难以进行复杂处理，使得企业财务处理依赖线下处理，流程效率较低。
集团数据分析平台为财务提供了多维度的查询窗口，可以生成周期性结算报表，实现一键汇报、层层钻取功能，财务人员通过查询窗口，可以按审核状态、品牌、门店、日期等对各类型单据进行查询，直接生成汇总明细。不仅极大提升了处理速度，还能有效减少出错。
4、会员管理
关于加强品牌VIP的管理价值，零售行业有以下两个重要的规则：
- 成 本：吸引一个新顾客的成本是保持一个满意的老顾客的5倍；
- 盈利率：吸引一个新顾客与丧失一个老顾客相差15倍！
为加强集团会员的数字化管理水平，红人服饰将会员智能分析平台作为数据分析平台的重要建设模块，为业务部门多维度分析会员数据提供了简便、易用的工具。业务人员通过会员数据分析视图，充分发挥了会员数据价值，增强对会员的管理与服务，按各区域特色制定合理有效的会员管理计划。未来，集团将有更多的营销人员通过该平台进行会员数据应用，为集团的智能营销奠定了基础。
5、生产模块
最不值钱的就是库存，然而同时对于企业发展保持合适的库存又是极为重要的。合理的历史库存分析能辅助制订公司销售与订货数字化目标、生产计划生产进度跟踪、销售目标及库存指标完成情况。
结语
服饰行业普遍进行信息化建设的今天，数据分析平台的应用为红人时尚集团成功应对市场冲击提供了强力支撑。大数据应用是集团转型的开始，统一规范的数据分析平台是数据应用的基础，着眼未来，集团计划通过数据分析平台将数据与商业更紧密的结合，进行从商业模式到服务细节的全面创新，从而实现集团更远大的发展目标。
编辑于 2017-11-20 15:04
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我就想知道还招人吗
