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企业大数据到底是什么?如何积累运用?

研究猿  版主
发表于 2017-11-27 14:41:45 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
文|帆软数据应用研究院  李向川
“大数据”这个词,从2012年开始,成了时髦、高端、创新的代名词,一直火到2015年初。2015年开始,“大数据”一边被人耳熟能详,一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。如果业内人士,关注 Gartner 的技术成熟度报告的朋友,会有清晰的了解,2015年正是“大数据技术”的泡沫破裂期。从2016年到现在的2017年,厂商和相关技术供应商不断完善自己的产品,加上用户需求的明确,产品在设计和使用场景上趋于成熟,“大数据技术”正在稳步爬升。那么“企业大数据”和“大数据”到底有什么关系?““企业大数据”它从哪里来,这里,我们从这两方面聊一聊“企业大数据”。
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1 企业大数据,你到底是什么
1.1我们先来看看主流的大数据概念。
IBM提出大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
由我们帆软研究院总结来说,大数据一般指数据量级非常大,常规数据处理、数据存储和数据分析能力无法满足要求的数据。同时,“大数据”的“数据处理能力”是相对的,是不断提高的,随着大数据处理技术的发展,今天的大数据会成为明天的小数据。

1.2 我们的企业大数据,是个什么概念

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前面提到的这些大数据,对大多数企业来说,都是外部大数据。当前大家所说的“利用大数据来做某某事”,一般都指的是利用外部大数据。从帆软研究院的经验来看,当前的大数据应用更多在“富数据”行业:互联网企业、电信企业、电商、金融服务业。而广大非超大型的大中小型企业,并不一定拥有这样的“富数据”的业务机会。但针对企业外部的大数据,有些开放的数据我们还是可以通过技术手段获取和使用的。

每个企业日常经营和管理中都产生数据。比如考勤数据、销售数据、销售行为数据、生产数据、财务数据、采购数据人力资源数据等等。企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。

我们这个定义,是从企业实践应用角度出发的,不过分强调数据量,即使数据不多,依然是企业大数据的一个组织部分。我们主要重视数据设计范围的全面性。在企业数据化经营和管理中,只有全面的、相互关联的数据才能发挥作用。
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1.3 再谈谈数据的价值密度概念
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在 IBM 对于大数据的定义“5V”中,有个Value(低价值密度),外部大数据数据量和信息量非常大,但内容不聚焦,对单个企业来讲,价值含量低。而我们的企业大数据每一条记录都和企业高度相关,都可能蕴含巨大信息量,价值密度高,需要企业更加重视。从另一方面来说,企业大数据是我们当前能快速挖掘利用,能高效分析,支撑决策管理的数据;而外部读数据,或许更适合我们发现商机和商业模式,对于企业经营管理,效果不一定可观,甚至难以支撑经营管理决策。

2 企业大数据,你从哪来

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企业大数据主要来自日常工作活动。企业管理信息系统里,各个岗位管理者都有数据清单。下面是常见部门岗位数据清单举例。我们看到人力资源管理、财务管理、销售管理等业务相关的部门,都有这类数据清单。如果企业不能快速提供这些数据,那就说明这个企业的数据化管理存在严重的数据源管理不足。
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2.2 企业数据源头管理需要系统化
同行或者潜在市场的相关数据,比如竞品信息、竞争对手活动信息、潜在客户名单、客户内部决策流程等,需要销售人员主动去外部采集。数据的质量和数量完全依赖于销售人员的积极性和主动性。

企业需要建立管理制度,落实管理流程,来确保相关人员采集数据的积极性和准确性。比如一定程度上关联KPI,或者进行奖励性措施。为什么企业大数据管理不能仅仅依赖于个人的积极性和主动性呢?因为不同的员工基于不同的资源和个人利益,会带来不同的结果。企业要想构建比较完善的企业大数据,必须要系统化地管理。

企业建立相关管理制度,一方面落实到人,让数据负责人对自己所负责的数据有质量意识;另一方面,在内部管理上,要建立不断完善的活动与数据更新的联动机制。这些需要在内部管理制度、岗位要求、任务说明、流程要求等方面作数据管理的规范性要求。

一般来说,企业可以先自行建立简略的数据管理的的相关管理制度,也可以咨询帆软数据应用研究院等专业的数据化管理研究机构,提供方法支持和可借鉴的标准化模板,以及借鉴其他成功的数据化管理项目实施案例。

2.3 企业大数据的分类

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企业大数据更多关注的是企业内部的数据,是指企业自主拥有的,具有“自主产权”的数据,包括企业主动合法采集的、外部采购的、第三方合作的,以及政府等机构公开的、无偿使用的。
我们从数据所描述的“主体”上,把企业大数据分成两大类。


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第一类,是资源信息数据。资源信息数据是“静态数据”,记录企业相关内外部资源主体的相关信息。企业的资源包括人、财、物和信息四大类资源。举2个资源信息数据的例子。
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第二类,是资源活动记录数据,指得是公司经营管理活动所必然牵动的数据。比如,考勤数据、销售交易数据,这些都是资源活动,具有极强的时效性,我们称之为“动态数据”。举2个资源活动记录数据的例子。
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2.4 企业大数据的六大主要来源
为了企业构筑更加完整、全面的数据源头,我们从数据描述对象与企业的关系角度,以及动态和静态信息来进行分类,企业大数据的来源主要有六大类。


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企业资源的信息数据(静态数据);
企业资源活动的记录数据(动态数据);
企业经营活动所接触外部资源的信息数据(静态数据);
企业观测到相关资源活动的记录数据(动态数据);
企业主动采集或者采购的外部数据(静态+动态数据 );
外部开放数据和公共数据资源(静态+动态数据)。
如果企业能够坚持3~5年持续收集、处理数据,甚至主动采集市场上的调研数据,那么企业就能不断感知公司内部和外部市场的变化,随时调整公司内部管理,以及产品线、销售策略,品牌策略,让大企业有具有敏锐的感知力和高效的行动力,做到“春江水暖鸭先知”。


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有一类重要的企业大数据来源,不是来自企业经营管理活动,帆软研究院称之为“外部公共开放数据资源”。外部公共开放数据资源,包括政府公布的人口数据、经济数据以及权威机构发布的研究数据等。

企业制定战略、研究投资等方面是,需要考虑深度分析这些数据。这些数据一般都有固定的开放平台,包括国家统计局网站、权威数据机构网站、官方媒体等。尤其是贵阳大数据中心,有众多公共开放数据资源,同时也有不少可交易的企业数据。其中,人口数据对于大多数公司制定发展战略、确定年度目标有重要参考意义。
外部公共开放数据虽然在逐年增加,大基本保持平稳,统计方法基本不变。企业如果需要,应该积极主动的去利用这些数据。


3 我们该怎么做:立即开始积累企业大数据
从帆软研究院过去3年多的调研来看,企业不舍得投资管理信息系统和数据积累,主因是没有充分认识到这些业务生产、经营、管理的数据的价值,不知道数据有什么用。当前,企业中还是实用主义至上,企业管理者当前看不到数据的价值,就不注重数据的收集和管理。可以说,这是企业管理者“短视”导致的必然结果,同时也为未来企业竞争动力不足留下隐患。

其实,我们企业不是没有数据,而是没有对数据进行有效管理。我们不可能分析和挖掘没有的数据。现在不积累数据,会陷入“先有鸡还是先有蛋”的怪圈。未来的市场竞争环境完全不同以往,靠经验做决策风险非常高,企业需要积累数据,“以史为鉴”,避免“重蹈覆辙”,做到“心中有数”。

根据管理学大师彼得·德鲁克的经验,企业最大的经营风险来自于外部和内部环境的不确定性,越是复杂多变的市场环境下,企业要想持续经营就越加需要注重确定性,而提高企业经营和管理确定性的基础就是数据。

企业数据化管理做不成,是有方法诊断“病因”的,我们主要从“不会”和“不为”两个方面诊断。
一是:不会。确实,大数据概念太新,相关知识、书籍 、培训课程不足,问题客观存在。同时,我们也应该看到,帆软等大数据分析解决方案服务商,探索在前,有成功经验可以借鉴。
二是:不为。我们需要绕过最大阻力:“你不可能叫醒一个装睡的人”,很难教会一家不愿意推数据化管理的企业。企业的大数据积累和沉淀需要企业全员的数据思维和数据意识。如果中层管理者和基层员工缺乏数据思维和意识,企业高层难以推动。

最后,笔者整理总结了一张图,方便大家系统了解“企业大数据”。
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参考资料:
[1]        赵兴峰. 企业数据化管理变革[M]. 电子工业出版社, 2016.

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编辑于 2017-11-27 15:09  
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yiminglian 社区微信达人实名认证 番薯互助团队 互助新人
发表于 2017-11-27 16:37:17 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
就喜欢你这种思维导图
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传说哥 社区微信达人实名认证 番薯互助团队 帆软员工 管理员
发表于 2017-11-28 09:22:27 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
即使小企业,现在还谈不上数据分析挖掘,或者有些数据暂时没有价值,但是也要做好积累,将来企业大了,数据的价值就能展示出来了
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tissot  渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-11-28 15:56:33 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
逻辑清晰,赞!
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我从山中来 社区微信达人实名认证 番薯互助团队 文档共创团队 互助砖家、助理编辑
发表于 2017-11-28 17:37:56 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
思维导图就是清晰
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leibo 社区微信达人实名认证 初学乍练(Lv1)
发表于 2018-11-2 07:54:09 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
厉害了
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