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桔子颜(uid:1055901)
职业资格认证:FCA-数知鸟 | FCP-FineBI V6.0 | FCP-数据分析师
【2023BI数据分析大赛】某勘察设计院下半年战略调整数据驱动分析
某勘察设计院下半年战略调整数据驱动分析 1、团队及选手介绍 团队名称:星火燎原队 我们是来自某勘察设计院的一支年轻而富有活力的团队,希望通过数据为公司带来战略上的转变和创新。 队长介绍: 桔子颜(帆软社区用户名,以下队员介绍均为帆软社区用户名) 是公司信息化办公室主任,主导并成功推进了公司的多项信息化建设项目。我深知数据的价值,并热衷于数据分析领域,希望通过深入的数据探索为公司带来真正的变革。 成员介绍: 朋友心心:信息化小组项目负责人,热爱互联网喜欢数字化,希望通过FineBI工具能更深入地挖掘数据背后的价值,为公司的业务决策提供更有力的支持。 米明豪:信息化小组信息化专员,主要负责公司OA系统的日常运维,同时也是帆软的日常数据支持者。每一天,我都与数据紧密合作,致力于通过数据分析为公司的决策提供更有力的支持。 饭某:公司工程管理部/信息化小组数据分析师,擅长数据处理/业务分析,熟悉业务了解fanbi,我能更好的业务联系实际,为团队提供技术支持。 LYS:公司工程管理部/信息化小组场景分析师,我深入了解公司的项目运营流程,并承担着整合和梳理报表空间所需数据的重要任务。我坚信,通过精准的数据整合和分析,我们能更好地优化公司的运营效率和项目决策。   2、参赛初衷 我们对此次比赛充满了期待和敬意。FineBI的大赛不仅是一个比拼,更是一场技术与艺术的盛宴。一是为工作,二是为个人,我们热切地希望通过这次比赛,深入挖掘和提升我们在BI工具上的实践技巧,为将来在公司内部大力推广BI工具做准备,为提高我们的数据分析能力打基础。 我们渴望与FineBI的大神们深入交流,期待在数据可视化作品和分析思维的碰撞中,擦出创新的火花。这场比赛,对我们而言,不仅仅是一次竞技,更是一次灵魂的洗礼。我们期待通过这场竞赛,让自己的学习之火燃烧得更加炽热,拓宽我们的视野,挑战自己的极限。   二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 2023年,房地产行业的下行趋势变得越来越明显,许多参与者都感受到了前所未有的生存压力。在这样的大环境下,对于勘察设计院而言,如何巧妙地调整策略以适应这一变化,成为了公司关注的核心问题。 在这关键的时刻,公司的总经理深感制定新策略的紧迫性。因此,他提出了一系列关于公司经营状态的问题,希望通过对过去两年半的数据进行全面分析,得到明确的答案。 这些问题包括:谁是我们的主要客户?在全国范围内,哪些地区的业务表现最好,哪些需要加强?不同的项目类型中,哪些是公司的基本盘保证不能有失,哪些是高增长的业务类型值得我们加大投入,哪些部门今年干劲十足值得公司继续加大投入力度,哪些领域和业务市场衰退明显需要及时止损的? 为了准备这次的会议,数据分析小组决定利用合同术士进行一次深入的数据分析。目的是为公司提供一个清晰、全面的业务概览,并为下半年的战略决策提供有力的数据支撑,最终为公司的战略调整提供有力的数据驱动建议。 2、数据来源 源于公司合同档案,为确保信息安全和参赛公平性,我们对原始数据进行了精简和脱敏处理。本数据集涵盖了客户资料、合同总额、合同数量、项目地理位置以及项目类型等核心字段。 3、分析思路 基于本报告的使用场景,本报告的分析共分五个部分完成。 (一) 合同客户分析 从合同客户信息中选取:成交次数、成交金额和成交时间等关键字段作为分析的起始点。应用RFM模型对公司近两年的客户数据进行深入探究,得出客户最近一次成交距今的天数、客户的平均成交金额和平均成交频次等核心指标。进一步,通过公式计算得出次均成交金额评价、成交次数评价、最近一次成交时间评价等重要信息,并依据RFM值对客户的价值进行分类。基于对客户的这一分析,我们为市场客户的开拓和维护定制了专门的策略。 根据客户分析结果,定制市场客户开拓和维护战略。 (2)合同总体分析 主要集中在以下几个关键指标上进行分析: 上半年合同总金额以及其与去年同期的增长率; 合同数量及其与去年同期的增长率; 年度合同金额的地域分布和排名; 各类合同金额的占比。 初步的分析显示,河北省(省内)的项目类型占比远超其他省份。基于这一观察,我们进一步进行了两方面的深入分析: 对河北省外的市场,我们按照各省份进行了地域分群; 对河北省内的市场,我们按照项目的类型进行了分群。 (3)省外市场及资源分析 通过气泡图详细展示了河北省外各地区的成交次数和成交金额,从而计划在有潜力的地区加大资源的投入。 (4)省内市场及资源分析 依据以下几个关键指标进行了分析: 2022年度同期合同金额、2023年度合同金额及其增长率; 项目类型的帕累托分析。 明确公司的核心市场,并基于公司的优势制定了进一步的市场策略。按照项目类型进行同比分析,找高增长的领域研判是否增加资源投入,找快速衰退的领域研判是否放弃市场。 (5)具体的战略任务分解 所有的战略调整必须得以落实到具体的一线部门。因此,基于上述的总体战略分析,我们对各部门的具体情况进行了比对和任务分解,主要采用部门的同期比对值。 呈现对比值,在即将召开的大会上进行具体的战略部署。   4、数据处理 使用FineBI的数据处理工具,对原始数据进行清洗、转换和整合,确保分析的准确性。 5、可视化报告 报告中包括以下关键可视化组件: (1)客户价值分类 (2)客户价值分类占比 (3)客户分析详表 (4)合同金额分布地图 (5)合同金额TOP10的部门 (6)本年度各类别合同金额占比 (7)省外各地区成交能力气泡图:展示各省份的市场占比,识别重点扩展地区。   (8)河北省内本年度各类别金额与去年同期对比 (9)帕累托图:分析河北省内各项目类型的占比和增长情况。   仪表板: 6、结论 (一)合同客户分析 精准客户定位:通过RFM模型的深入分析,我们成功地识别了以下四大类重要客户: 重要挽留客户 (10%): 这部分客户可能存在流失的风险,但对公司具有重要的价值。建议:加强与这类客户的沟通,了解他们的需求和不满,提供个性化的解决方案,确保他们的持续忠诚。 重要发展客户 (9%): 这类客户具有很大的成长潜力,但目前与公司的合作尚处于初级阶段。建议:为他们提供更多的优惠和支持,加强与他们的合作关系,促使他们成为高价值客户。 重要保持客户 (4%): 这部分客户是公司的稳定合作伙伴,与公司的合作关系深厚。建议:持续为他们提供高质量的服务和产品,确保他们的满意度。 重要价值客户 (2%): 这类客户为公司提供了最大的价值,他们是公司的核心客户。建议:定期进行沟通,提供最优的服务和支持,确保他们的持续合作。 深度客户画像:为了进一步精准地定义和理解我们的客户,建议结合更多的数据,例如客户所属的行业、付款情况等,进行进一步的客户画像分析。这将帮助我们更深入地了解客户,为他们提供更贴切的服务,同时确定公司的未来经营方向。 (二)合同总体分析 地域策略定位:综合合同数据,建议公司明确地将市场分为省内和省外两大板块,制定相应的差异化战略。河北省内作为公司的主要市场,应当加强与当地的合作,提供更贴近当地市场的服务和产品。对于省外市场,根据各地区的业务规模和增长潜力,进行有针对性的市场推广和资源配置。 (三)省外市场及资源分析 扩展策略:河北省外的某些地区展现出了很高的成交次数和金额,这些地区有巨大的市场潜力。建议:为这些有潜力的地区投入更多的资源,开展更多的市场推广活动,扩大市场份额。 (四)省内市场及资源分析 资源优化:基于项目类型的帕累托分析,我们明确了公司在河北省内的核心市场,同时也制定了与之相匹配的市场策略。建议:针对高增长的项目领域,加大资源的投入;对于快速衰退的领域,进行深入的市场调研,研判是否需要进行策略调整或放弃市场。 (五)战略任务分解 策略落地:根据各部门的具体情况和上述的总体战略分析,总经理进行深入的研判,结合进一步的数据分析和可视化呈现,决定具体的业务部署和调整。预计在即将召开的会议中,这些策略将会被正式提出并得到落实。
FinBI学习小结
作为公司IT负责人,从去年开始接触帆软产品到今年采购fanbi,对软件有一定的了解,平时的工作需要经常使用fanbi进行数据处理和可视化展示,但是对于fanbi的使用还停留在基础层面,希望能够掌握更深入的技能,更好地完成工作任务。同时,我也对fanbi的功能和使用感兴趣,希望能够在学习中实现自我突破和提升。 在了解了多个fanbi学习班的情况后,我选择了这个学习班。我选择此学习班的原因主要有两个:其一,我从同事那里得到的推荐和好评;其二,我觉得这个学习班的课程内容非常符合我的需求。 在这段时间里,充实且有压力,因为工作和生活中闲暇的时间并不是很充裕,每周都需要挤时间看视频课程完成作业。在学习班中,我从中学到了很多实用的技能和方法,包括如何使用fanbi进行数据分析、如何制作漂亮的报表以及如何优化fanbi的性能等。而且通过学习对函数有了一定的理解,可以更好的处理数据。 在这里,我要特别感谢讲课老师、班主任和助教老师的辛勤付出。他们认真负责地讲授课程,对我的问题也给予了及时的回复和解答。虽然学习的过程中遇到了不少的困难,但是感觉未来充满希望,看到群里的小伙伴经常讨论课程与作业中的难点也是满满的感动,让我在学习过程中更加轻松、愉快。 学习班主要是视频课程,前期相对轻松,有时候感觉很多题目不难但是做起来会卡在一些细节上,建议是:总结一些课程的难点,慢慢有一些问题库可以自助式查询,因为在群里询问总体上效率会低一些,不过每个人遇到的难点也不一样,归纳起来也不是那么容易。 通过学习,我掌握了fanbi的基础知识和进阶技巧,能够熟练地使用fanbi进行报表制作和数据分析。最让我印象深刻的内容是一个实战案例,通过fanbi定位了问题并进行了修复。此外,我的学习初衷实现了90%的目标,我也通过FCA考试发现了自己的不足,需要继续学习。但是,我有信心能够通过FCP考试。 通过学习fanbi,不仅让我掌握了实用的技能和方法,也提高了自己的工作效率和质量。我在工作中已经开始将课程所学内容运用到实际场景中,例如,通过fanbi对某个产品的销售数据进行分析,找到了销售瓶颈,从而进行了有效的调整。同时,我还制作了一份dashboard,通过数据可视化的方式展示了业务数据,让管理层更加直观地了解业务情况。 在学习课程前期通过自己的摸索做了一些仪表盘,通过系统的学习后了解到了更多处理数据的方法,可以通过函数实现二次计算,而且发现了新版本的新功能,做了公司软件的升级。通过课程的学习可以将课程所学内容更好的运用到工作中,对数据的处理有了更多的心得。 在参加fanbi学习班的这段时间里,我不仅掌握了fanbi的基础知识和进阶技巧,也收获了很多。感谢讲师和助教的辛勤付出,感谢和我一起学习的同学们。未来,我会不断学习和探索,坚持学习。
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