1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名2292302，目前就职于XX集团公司，目前从事供应链运营工作。 （2）学习初衷 学习背景：工作需要、自我突破、兴趣使然. 2、作品简介 （1）业务背景/需求痛点 业务背景： 集团全量编码分析，数据来源每次做分析前需要找IT小伙伴从数仓抓取，下载至本地EXCEL，用EXCEL进行分析数据，由于数据量较大40W+， 需求痛点： 数据分析频率：定期：半个月/次，一个月/次，不定期：临时查看。   （2）数据来源 企业数据：PLM、主题分析平台 自选数据：PLM全量编码及相关字段：如：PLM编码、优选等级、SAP可用状态、采购主次品类等 （3）分析思路 我从五个维度展开分析： 编码总量结构（在产/售后/淘汰） 新增编码的年度、月度趋势 优选等级分布（优选/限选/禁选） 主次品类TOP10分布 支持按年、月、日灵活查看趋势，实现动态监控 （4）数据处理 对关键字段进行清洗：将“SAP状态”映射为“在产/售后/淘汰”，拆分并归类“主品类”与“次品类”，提取“创建年月”用于趋势分析 （5）可视化报告 采用“总-分结构”布局：顶部是关键指标卡，一眼看清核心数据 中部是趋势图和分布图，直观展示变化，底部是明细表，支持下钻查看 通过这个看板，我们发现了以下关键问题： 优选物料只有64个，标准化水平严重不足，是否满足现有需求； 部分“限选”物料采购频次很高，建议重新评估，是否应纳入“优选”   2025年新增编码同比下降44.58%，说明管控措施已初见成效；   。 更重要的是，它带来了实实在在的业务价值： 效率提升：单次分析耗时从 4小时 → 5分钟，效率提升 90%以上 人力释放：实现“自助分析”，不再依赖IT提取数据，减轻跨部门负担 推动决策：报告呈交供应链管理层，直接促成“主数据治理项目”立项启动 释放IT人力：实现“自助分析”，不再依赖IT导数据 3、学习总结 （1）学习经历 需要兼顾本职工作，曾为完成作业熬夜至凌晨； 特别感谢班唐老师：讲解清晰、逻辑严密，耐心解答疑问，及时提醒学习进度 极大提升了学习信心与完成质量 学习成长 理解数据型搭建逻辑，提升数据可视化能力，支撑业务分析需求。更重塑了我对数据处理，分析与可视化的认知 三、结业总结评分参考 在为期六周的学习中，主要围绕帆软BI展开了系统性的学习，从手工EXCEL到自动化报表的思维转变 过去过于依赖EXCEL手工整理数据，效果低且人工较易错，现在通过帆软BI连接数据库，实现自动更新，极大提升工作效率。 单纯掌握工作操作是远远不够的，深刻理解业务逻辑，才能搭建出真正有价格的分析试图 BI不仅赋予了我一项强大的技术技能，更重要的是培养了我用数据思考，用数据说话的能力，所学的知识，技能和宝贵的实践经验，持续精进