数据量化，助力城市腾飞
——新一线城市拓展能力分析
1、团队介绍
本作品由相信光的“野生奥特曼捕获中心”为您倾情呈现。该中心初创于电子科技大学经济与管理学院，队员：向珊珊、李思倩，团队指导老师：方佳明。特别鸣谢电子科大硕丰苑宿舍楼为本团队提供创作场地，大力感谢电子科大食堂为本团队提供的严谨缜密的后勤保障。FineBi作为一个全新领域，其强大的数据分析功能为信息的高效处理提供了可能，在对其从无到有的钻研过程中，我们亦是经历了“初极狭，才通人，复行数十步，豁然开朗”般的心路历程。基于此，特别感谢数据科学与商务智能课初次接触的FineBi软件为本团队提供创作平台。
2、背景简析
伟大的中国共产党十八届三中全会吹响了全面深化改革的冲锋号角，伴随着这一指导思想下所描绘的新蓝图、新愿景、新目标，“建设美丽中国”成为一场重要战役。其间，“新一线城市”的概念逐渐浮现在大众视野内。
《第一财经》基于对品牌数据、互联网公司的用户行为数据以及数据机构的城市大数据的统筹整理，对中国337个地级以上城市罗列排名，进而定义了“新一线城市”具象范畴。我国当下十五个新一线城市分别为：成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、生养、青岛、宁波、佛山。而“新一线城市”这一熟悉又陌生的概念，又蕴含着怎样的社会经济价值，孕育着何等的发展潜力，则是本作品侧重分析及着重探讨的重点。
本作品将通过对新一线城市的产业及就业市场、城市基础规模、人口潜力、商业环境、社会经济、消费活跃指数等的海量数据进行综合分析，评估城市发展潜力，旨在为应届毕业大学生如何选择定居城市、如何选择就业发展城市提供数据分析支撑及参考借鉴的信息源。
3、创作历程
为了更高效的做好分析，我们分为了以下几个阶段来进行。
（1）主题确立
高效的选材过程往往需要最朴实的主题。一个更能贴近大学生生活的题目，方能在朔本求源后，将研究结果学以致用。
“新一线城市”或为直辖市，坐拥着雄厚的经济基础和庞大的中产阶层人群、拥有着不可小觑的政治资源；或为区域中心城市，对周边省份具有强大的吸附、辐射能力，掌控着深厚的教育资源、经年累月的文化积淀、便捷的交通网络、独具一格的城市文化魅力；或为东部经济发达地区的省会城市和沿海开放城市，形成了成熟的市场经济、优良的市场、可观的消费能力。
而伴随着我国数十年的经济高速发展，应届大学毕业生对于生活、就业、定居城市的选择也逐步趋于理性、客观。如何在如此繁华盛开的“新一线城市”中，选择一座适合自身的城市，将是本作品的立项初衷——新一线城市拓展能力分析。
（2） 思路分析
一个系统性囊括了有效信息的架构搭建，是分析结论是否可靠的前提。本团队采用了思维导图的形式，极尽可能的为大家呈现一个全面的、综合的、客观可靠的基本信息整理。
在去伪存真的研究过后，本团队选定了产业及就业市场、城市基础规模、人口潜力、商业环境、社会环境、消费活跃度这六大模块，作为新一线城市拓展能力分析的基本面。而每个单一模块下细分的子项，将为各个基本面提供详实、充足的数据支撑。
（3）数据来源
数据分析路径的确立，为高效的数据挖掘工作，提供了缜密的逻辑分工。为了保证最终分析结果的可靠性、保障所有数据的真实有效，本作品的所有数据，均来自国家统计局网站及第一财经网站等国家权威机构及门户网站。
（4）数据可视化
我们初期运用了Excel软件对基础数据进行初步筛选处理，以便能够最大化的将有效信息可视化的呈现在大众面前。FineBi强大的数据分析功能，则进一步的实现了本团队的“数据可视化”愿景。首先我们建立了“新一线城市”拓展能力分析仪表盘，将Excel数据表格导入数据集中处理，同时基于确立的分析思路，将不同表格的不同数据、同一表格的不同数据进行分析、对比、可视化处理，在分析架构的逻辑引导下，进而更直观的呈现分析结果。
4、成果展示
通过“新一线城市”的产业及就业市场、城市基础规模、人口潜力、商业环境、社会经济、消费活跃指数这六大模块的归纳整理，数据分析及结果显示，排名前五的苏州、杭州、成都、南京、天津、武汉更具综合性的拓展能力。而同时，每座城市又具备不同于其他城市的优越性。各城市综合性拓展能力的排名、差异化特点的分析，将为应届大学毕业生就业、定居、创业工作等的选择，提供客观数据支撑和分析结果的参考借鉴，从而结合自身情况，理性客观的选择一座适合自身发展的城市。
4.1模块一 城市拓展指数构成表
本模块对新一线城市拓展能力的构成进行了综述，拓展能力指数包括产业及就业市场、城市基础规模、人口潜力、商业环境、社会经济、消费活跃指数，构成比例分别为0.17、0.16、0.16、0.17、0.17、0.17。
4.2模块二 各项指标构成
 
本模块对构成新一线城市拓展指数的六个指标进行了分析。1、产业及就业市场指数，由上市公司数量、科技型中小企业数量、高新企业数量构成，高质量企业的数量越多，该城市的产业发展、就业前景更好。2、城市基础规模指数由GDP、GDP增长率、NASA夜间灯光强度、常住人口四部分构成，GDP和GDP增长率越高的城市，经济状况越好，NASA夜间灯光强度越强、常住人口越多的城市则更具活力。3、人口潜力指数由人才吸引力指数、年轻人指数、应届生留存率、本科高校生源质量、流动人口比例和海归吸引力指数构成，年轻人指数与人才吸引指数同比例变动，年轻人越多的城市越能吸引人才，应届生留存率及海归吸引力指数高的城市，人才引进做的更好，本科高校生源质量也能代表城市人口素质的高低。4、商业环境指数由商业区实力、商业核心指数、商圈日均客流总量、基础商业指数、大品牌青睐指数构成，这五个指标越高，说明该城市发展更加迅速，经济繁荣程度高。5、社会经济指数由全年社会消费品及人均社会消费品构成，社会消费品指标反应了城市的消费力水平。6、消费活跃指数反应了城市商业的丰富度和饱和度。
 4.3模块三 综述
本模板通过对以上构成新一线城市拓展指数的六个指标进行综合分析计算得出，排名前五的苏州、杭州、成都、南京、天津、武汉更具综合性拓展能力。
5、总结与分享
FineBi所提供的不仅是单一的数据图像化处理，更是一种数据与阅读者间的视觉对话。一方面，数据赋予可视化以价值，另一方面，可视化增加数据以灵魂，两者相辅相成，更好的帮助企业从信息中提取有效信息，从信息中获取价值。
数据可视化处理有着种类繁多的展现方式，而如何基于不同类型的数据，因地制宜、恰如其分确立展现方法，则是可视化呈现是否成功的先决条件。FineBi中所包含的海量统计图模板，将枯燥乏味的数字、数据、信息，高效的转换成了一场视觉盛宴。除了传统的柱状图、现状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图等，别出心裁的为使用者提供了金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、GIS地图等多种风格迥异的可视化展现形式。数据可视化的意义旨在帮助人们更好的做出分析判断，而支撑其质量可靠性的关键则依赖于表达方式的直观程度。
不可否认，本作品的创作历程并非康庄大道，我们也经历了荆棘遍地的洗礼。在创作初期的数据挖掘阶段，国家统计局网站和第一财经网站琳琅满目的浩渺数据量，着实一度令本团队望而却步。但通过对FineBi与Excel这两种不同平台软件的整合运用，我们一定程度上简化了初期数据筛选的繁杂工作量，这也是本团队为数据可视化的后来者所能提供的一点小借鉴。
本次作品的创作，我们深感未来工作和学习的过程中，数据可视化的重要性。精巧的图像呈现不仅为枯燥的数据增光添彩，同时其强大的视觉张力，也为乏味的数据注入了鲜活的灵魂。这是单一的电子统计表格所无法企及的。 | 
