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又是磕到的一天(uid:1059350)
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【2022BI数据分析大赛】疫情下旅游业发展分析报告
一、选手简介 选手介绍 团队名称: 添腹亿饼 队长介绍: 帆软社区用户名雷若晗,目前在河南经贸职业学院就读,性格开朗、待人真诚、有较强的组织能力与团队精神、善于沟通和协调、对学习新事物有极大的兴趣。 成员介绍: 帆软社区用户名邢文博,在河南经贸职业学院就读,对事情认真负责 有很强的责任心和团队精神、乐观、处事冷静、乐于助人、勇于接受新的挑战。 帆软社区用户名张星宇,在河南经贸职业学院就读,积极乐观、个性随和、能适应新事物、工作细致认真、尽善尽美、有高度热情、有团体协作精神和责任感。   参赛初衷 突破自我,激发潜能 成就更好的自己 看着自己做出来的图表所拥有的成就感 在比赛中自己的进步才是最快的 比赛就有竞争,通过竞争找到差距,培养竞争意识,找到差距、不足,促进学习和更多的FineBI大神交流学习,进行想法的碰撞与冲击   二、作品介绍 业务背景 疫情形势下,我国的旅游业受到了巨大的冲击,包括旅行社的业务经常被迫中断,从去年11月到现在又停工半年,面临诸多压力,行业不景气,直接影响旅游企业的收入,不少旅游人无奈转行,搞起了直播、送外卖、跑滴滴,疫情仍将是影响旅游经济发展的最大变数。目前疫情影响不大的地方的旅游业,开始施行了景区免费的策略。 从行业类型看,疫情对旅行社和住宿领域冲击会更大,景区存在冗余存量拓展的可能性;从企业规模上看,疫情对中小企业冲击会更大。大企业如果不注重自己的技术能力、人员的现代化适应能力和盈利能力,优势也可能转为劣势。   数据来源 国家统计局下载官方数据 河南文化和旅游厅官网 龙门石窟官方微博   分析思路 在疫情形势下,旅游业的影响是比较大的,对于这一影响下的变化所作的分析如下: 一是关注疫情对旅游业基本的影响,主要考虑疫情前后旅游人数以及前后的景点收入对比,将2018-2021年度国内旅游总花费(亿元)和国内旅游人次(百万人次)作为比较对象来呈现结果。 二是利用河南省各个地区的景点特点,通过对各市分布的景点数量分析,我们发现洛阳市全市有63个景点分布,是河南省中景点分布数量最多的市。 三是用实际的例子对疫情下影响的公司收入状况进行反映,经过团队讨论,选取了相对具有代表性的一家企业—中青旅,对比疫情前后营业情况进行分析。 四是对具体景点的开放动态进行反映表达,在此选取河南省景点分布数量最多的洛阳市,选取其中具有代表性的景点——龙门石窟作为实例,利用疫情局势变化对其开放时间进行的分析。   数据处理 直接从国家统计局下载数据,并对其可反应现状的进行整理 选择国内游客和国内旅游总花费两项指标来评估疫情的影响 对数据整理到表格中,将重复选项删除,再用count函数进行计算格式的景点数量 对2020年龙门石窟的开放动态进行的整理   可视化报告 数据含义表达和图表排版布局 通过在纵轴中选择指标并列,将2018-2021年度国内旅游总花费(亿元)和国内旅游人次(百万人次)的图标进行按照时间顺序进行排列。 对河南省各市分布的景点数量分析,我们利用气泡图,把地名拖入颜色,把数量拖入大小。进行各市不同颜色,不同大小的区分。 导入数据 (2)通过分析得出的结论 疫情前的各个景点、旅行社的收入是可想而知的,在疫情爆发后,实行的封闭式管理,导致了旅游人数减少,导致景点收入减少。 (3)最终结果呈现的页面布局   三、参赛总结 FinBI工具 自助式是FinBI的一大特性,可以根据自身需求,将业务数据包进行自定义的处理,再进行探索式分析,如同享受自助的盛宴。他给数据呈现的动态效果,很令我们喜欢。基于FinBI强大的分布式引擎,搭建了轻量级的高性能大数据底层结构,有效支撑其大数据分析需求。可以连接多种数据源,我们可以方便的以可视化形式来对数据进行管理,简单易操作,给工作人员大大的赞。 我们可以自动的根据数据仓库关联关系进行建模,也能手动配置关联关系。用户在FinBI中的每一个操作都可以增加、删除、修改,并且提供预览。最后,感谢与帆软相遇,感谢帆软的支持。   参赛总结 此次的帆软大赛,赛的不只是技能,更是一次各方面潜力的展现。结果并不是最重要的,重要的是在大赛中学到的东西。这次比赛我们最大的收获不是输赢,而是在学习中发现自身的不足,从中获得新的知识和经验。我们相信在以后的生活和学习中,会因此次的大赛而变得不一样。 在操作过程中,遇到了很多问题,从这些问题中我们学到了不要妄想把所有的问题都解决掉,但是我们更多的会发现,所有的机会都会留给有准备的人,所以我们要告诉自己:不要被自我感觉所蒙蔽,因为我们还有很多要学习的地方,要多多努力,尽量多的抓住机会,提高自己的表现能力,从每一件事中找到进步的目标,让自己变得越来越优秀。
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