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兔子酱(uid:63004)
社区管理员 职业资格认证:FCA-FineBI
数字创新,重构未来!2024帆软商业智能峰会·乌鲁木齐站官宣定档!
本次诚邀中俄数字经济研究中心、广汇能源、新疆交建集团、新疆泰昆集团等重磅嘉宾倾情分享数字化建设和转型经验! 期待各位领导的莅临! 6月25日,乌鲁木齐巡展,不见不散!  
数字机遇,全域增长!2024帆软零售数字化转型峰会邀您共述增长之道!
数字机遇,全域增长 200+零售行业代表齐聚大会 20+主题演讲共探增长之道 7月5日·广州,邀您共聚      
AI大模型时代,帆软引领对话式业务分析变革
试想一下,假如用户完全不用懂技术,也不需要懂什么数据分析技巧,就可以随心所欲的进行数据分析,该多好。现在,有一个工具可以实现这个设想,那就是基于大模型的对话式BI。 大模型通过其强大的自然语言处理和数据分析能力,能够极大的提升对话式BI的能力,从而进一步降低用户的使用门槛,让更多的业务人员能够直接参与数据分析,帆软最新推出的FineChatBI正是这样一款产品。FineChatBI 将结合报表模式的FineReport和自助模式的FineBI,更加全面的满足不同分析能力的用户,从简单到复杂的数据分析需求,真正实现“让人人都是数据分析师”。 那么,作为一个不爱“赶时髦”的头部BI公司,帆软为什么对此次的大模型+BI如此上心呢?他们是怎么想的,又是怎么做的,踩了哪些坑?而且,跟市面上的对话式数据分析工具不同,帆软将FineChatBI定位于对话式业务分析工具,这里面有什么本质的不同?为了弄清楚这些问题,数据猿专访了帆软的FineChatBI 研发总经理翁林君。 BI持续演进,无线逼近“让人人都是数据分析师”这个愿景 BI产品终极目标是“让人人都是数据分析师”,奔着这个目标 BI 产品持续演进,并发展出不同的产品形态,以满足不同场景的数据需求,具体包括:1)报表式 BI,以复杂报表为核心能力,满足企业管理层固定看数的需求;2)自助式 BI,以数据编辑和拖拉拽搭建为核心能力,满足业务分析师自助分析的需求;3)对话式 BI,以语义理解与对话式交互为核心能力,满足普通业务人员的即时查数与分析需求。 降低用户门槛,是BI发展的不变追求。为了这个目标,BI产品不断吸收新技术,在降低使用门槛的同时,持续提升用户渗透率,让数据分析从少部分人的专利逐步变成普惠的工具。可以说,BI的发展历史,就是一部数据分析底层技术的演进史。为了弄清楚BI的发展方向,我们有必要回顾一下其发展历程。 报表式BI,用户要具备 SQL 编写、OLAP 建模等技术能力,渗透率不到1%。 BI起源于20世纪80年代,主要技术包括SQL(结构化查询语言)、OLAP(联机分析处理)和数据可视化。这些技术虽然提供了强大的数据分析能力,但对用户的技术要求极高。用户需要具备SQL编写、数据建模和深厚的业务理解能力,因此,这类 BI 产品的用户主要是IT/DT人员,渗透比例不到1%。 在这一阶段,BI的使用门槛非常高。用户不仅需要掌握复杂的技术,还必须具备数据思维和业务理解能力。这意味着,只有那些既懂技术又懂业务的用户才能真正发挥BI的价值。比如,一名优秀的BI用户需要像DBA(数据库管理员)一样精通SQL,同时也需要像MBA一样具备深入的业务理解能力。这使得BI的普及非常困难,主要集中在少数专业技术人员手中。 自助式BI,不要求 SQL 编写等技术能力,但对数据分析能力要求高,渗透率10%。 进入2000年代,VizQL(Visual Query Language)技术的引入带来了自助式BI的兴起。VizQL技术使用户可以通过可视化界面进行数据操作,而无需编写复杂的SQL代码。这大大降低了BI的技术门槛,让更多的用户能够参与数据分析。然而,尽管技术门槛有所降低,但用户仍需具备数据分析能力。 自助式BI的出现,使得BI的用户群体扩大至除 IT 人员外的一些数据分析师,渗透比例提升至约10%。这一时期的BI工具强调自助服务,用户可以通过拖拽和点击的方式进行数据分析。这种交互方式极大地简化了数据操作,使得更多非技术人员能够使用BI工具。然而,这阶段的BI仍然无法完全摆脱对用户数据思维和业务理解的要求。 进入2010年代,AI技术(如自然语言查询NLQ、自然语言生成NLG、自动洞察AutoInsight)的应用推动了增强BI的发展。增强BI进一步降低了技术门槛,但仍要求用户具备一定的数据思维。增强BI的用户群体进一步扩大,开始包括部分业务人员,渗透比例约为15%。 对话式BI,破除数据思维这个用户门槛,渗透率逼近100%。 整体来看,虽然自助式BI降低了对用户的技术要求,但门槛依然不低,用户仍需掌握一定的技术操作,如数据连接、数据清洗和数据建模等。这对于许多非技术背景的用户来说,依然是一个巨大的障碍。 更重要的是,自助式BI对用户的数据思维有很高的要求。数据思维是指用户能够理解和应用数据来解决业务问题的能力,这不仅需要用户能够从数据中发现问题,还需要他们能够将业务需求转化为数据查询和分析任务。即使有了更智能的BI工具,用户如果不具备数据思维,仍然无法有效使用这些工具。 为了进一步扩大用户适用范围,需要把数据思维这个“门槛”也拆除掉。有什么样的能力,是每个人都具备的呢?不是每个人都具备数据分析技巧,但每个人都能用自然语言来描述自己的业务诉求。如果将数据分析过程,变得像跟朋友交流一样自然,那事情就变得简单了。 对话式BI,为实现这个目标打开了新的方向。基于对话式BI,用户可以通过自然语言问答的方式,来进行数据查询、数据分析等操作,满足自己的业务分析需求。这类工具,不仅不要求用户懂技术,甚至不要求用户懂数据分析,用户只需要知道自己想要分析什么样的业务问题就行。这一下子就打破了数据分析的应用局限,将用户渗透率提升到了近乎100%。 需要指出的是,报表式BI、自助式BI、对话式BI不是简单的替代关系,他们有不同的适用场景和用户群体。当然,将数据分析门槛降低到趋近于零,是一件让人兴奋的事情。 不赶时髦的帆软,为什么这么看重大模型 从上面BI的发展演进历程来看,AI与BI的融合似乎是一个重要的趋势。然而,在很长一段时间,当业界热衷AI概念的时候,帆软似乎对此“不太感冒”。 需要指出的是,尽管帆软在外界很少提及AI,但公司内部一直密切关注AI技术的发展。帆软只是说得很少,但却默默做了很多的探索。 早在2019年,随着国内外厂商纷纷推出“问答式BI”功能,帆软也开始了相关的探索。他们成立了专项攻坚团队,推出了FineAI,并尝试找了一些客户进行内测验证。然而,经过多次尝试之后,帆软发现一个残酷的现实——早期的问答式BI技术面临许多挑战,如模型精度不足、跨场景泛化能力差等问题。这些问题导致问答式BI产品的实际应用效果不佳,用户反馈并不理想。 当时,帆软的技术团队对“问答式 BI”的产品和技术进行了广泛调研,发现当时的问答式BI技术大多采用规则解析或神经网络语言(小)模型加规则解析的方法。这种方法在处理自然语言到SQL转换时存在技术上的局限,导致查询结果的召回率和精度达不到产品化的要求。此外,一些利用端到端(Seq2Seq)方法训练出的模型泛化能力不足,需要针对特定场景准备语料单独训练模型,从而导致实施成本高昂,难以广泛推广。 面对这些挑战,帆软选择暂时终止了问答式BI产品的市场推广,但继续跟踪和研究相关技术。随着大语言模型的出现,帆软看到了新的希望。大模型的跨任务、跨场景的泛化能力,以及涌现出的上下文学习和思维链等新能力,使得实现一个成熟且可落地的问答式BI产品成为可能。 具体来看,大模型之所以能够在自助式业务分析中取得成功,主要解决了两个核心问题: 1.强大的自然语言的理解能力和跨场景泛化能力,让实现一个通用、能落地的问答式BI产品成为可能。 大模型在很多 NLP 任务上都有很好的表现,而且具备跨场景的泛化能力,解决小模型泛化能力不足的问题,有了大模型我们就不需要单独针对每个特定场景准备语料训练模型。这很大程度上降低了研发成本,并提升了产品在不同行业、不同企业的落地效率 2. 将数据分析和业务知识嵌入数据分析工具,大大降低了对用户的数据思维和业务理解能力的要求。 传统BI工具要求用户具备一定数据分析思维和深入的业务知识,才能将业务问题转化为数据分析任务。 大模型内嵌了数据分析的专业知识和不同行业的业务知识,使其能够在数据分析中自动应用这些知识。这意味着,业务用户无需进行专门的数据分析培训,就能通过大模型进行专业的数据分析。 除了行业通用的业务知识,一些企业内部特有的业务知识和业务规则,也可以借助 RAG/RAG-Graph 这样的技术,将检索、知识图谱和大模型等技术结合起来,提升系统对用户意图的理解能力,并将这些业务规则内嵌到数据分析流程中。例如,用户询问“当前的库存水平怎么样?”大模型不仅会考虑库存数据,还会应用企业的库存管理规则,如安全库存水平和补货周期,给出有针对性的分析思路,并提供符合实际业务需求的优化建议。 更进一步,可以让大模型学习具体的业务流程,并将从数据分析中得到的行动建议直接转化成业务系统中的相关任务,真正让数据从业务中来,到业务中去。 这些技术进步为帆软提供了更大的信心,推动他们在“AI For BI”方向上坚决投入。这次,帆软决心以更大的力度推进AI大模型在BI领域的应用,因为他们看到了实现突破性进展的机会。 帆软的FineChatBI ,有什么不一样? 当考虑清楚之后,帆软的行动也很坚决迅速。帆软在研发FineChatBI的过程中,展现了其在 BI 领域的深厚积累和在对话式BI 方向的创新能力,致力于打造一款真正能落地的对话式 BI 产品。具体来看,FineChatBI在企业级BI能力底座、内容可信生成、完善分析闭环、优化交互体验等几个维度持续发力,做出了自己的特色 1、基于企业级BI能力底座,让 FineChatBI 从一开始就有一个坚实的基础。 一款成熟的对话式 BI 产品离不开一个坚实的 BI 能力底座,帆软将企业级 BI 的核心能力抽象成一组能够复用的公共组件,包括各种数据源的连接、数据建模与计算引擎、可视化组件的搭建渲染、用户数据权限的配置与管理等。基于这些公共能力,FineChatBI 只需要专注于将对话引擎及上层应用做好,就能打造出一款满足企业级要求的对话式 BI 产品。 2、多种模型结合解析用户意图,可控生成确保结果可信。 大模型在处理复杂的自然语言时,常常会出现“幻觉”,即生成不准确或不符合实际的结果。此外,作为一个黑箱模型,大模型的内部工作原理难以解释,这对于需要高透明度和高可信度的数据分析应用是一个重大挑战。FineChatBI 通过以下几项技术手段,确保的结果的准确、可信、可解释。 很多同类型的产品都是利用 Text2SQL 技术,直接将用户的自然语言查询转化为 SQL 语句。这种方法导致的一个问题是,业务人员由于无法判断生成的 SQL 是否准确,导致无法信任最终的生成结果。为了解决这个问题,帆软采用了 Text2DSL技术,先将自然语言转成用户能够理解的数据标准查询结构,再利用底层的引擎能力将该结构转成具体的 SQL 语句。这样用户就能够确认系统是否正确理解了他的数据查询意图并进行干预,从而实现生成过程可干预,结果可信任 。 更进一步,帆软采用自研的规则模型与大模型相结合的方法,利用规则模型以完全可控的方式处理简单、明确的数据问题,保证精度的同时,能够实现快速响应;大模型则用于处理复杂和模糊的问题。这种组合不仅解决了性能问题,还确保了结果的可信度和可解释性。 3、不止于查数,FineChatBI 旨在以对话为入口打造分析闭环。 对话式数据分析入口与业务逻辑相结合,FineChatBI不仅仅是一个数据查询工具,还能让用户针对某个业务问题,轻松完成整个数据分析闭环:业务用户只需要提出正确的业务问题,FineChatBI 就能结合数据和业务知识,拆解分析思路并推荐正确的数据问题;用户点击选择对应的数据问题后,系统还能自动基于生成的数据结果进行数据的异常检测,并推荐相应的归因问题;用户可以进一步在产品的引导下完成异常指标的归因分析,并生成分析报告和行动建议。通过这样方式,用户就能在产品的引导下,针对某个业务问题,从描述性分析,到诊断性分析,再到处方性分析,一步步完成整个分析闭环。 4、以对话框为核心持续优化产品交互,让用户体验更加丝滑。 对话式分析对很多用户来说是一种全新的交互形态,体验是否丝滑对用户持续使用产品至关重要。帆软持续改进FineChatBI 的交互体验,通过各种友好的方式引导用户持续问出正确的数据问题并快速得到分析结论。例如,输入联想与模糊匹配能够让用户在输入的过程中快速匹配相似的推荐问题与热点问题;开放图表生成规则让用户能够确认和调整意图解析结果,可以自由切换指标聚合方式、删减维度,并实现图表类型的一键切换;多轮问答能够维持会话上下文,用户可以基于之前的结果连贯提问。为了确保极致的用户体验,帆软在性能优化方面也做了很多投入,从意图理解、数据查询计算到组件渲染各个环境都做了性能优化,确保大部分查询都能实现秒级响应,这对于提高用户粘性度至关重要。 基于这样的思考,与市面上很多对话式BI产品不同,帆软将FineChatBI定位为对话式业务分析工具,而不是对话式数据分析工具,这两者在于关注点、用户体验、技术实现和目标愿景等方面,都有显著的不同。 对话式数据分析工具主要关注数据处理和分析,服务于数据分析师,通过简化数据查询流程来帮助用户获取数据结果。而对话式业务分析工具不仅关注数据,还关注业务逻辑和需求,帮助用户理解数据对业务决策的意义。FineChatBI的愿景是通过整合数据分析与业务逻辑,让用户不仅能获取数据,还能用数据驱动业务发展,真正实现商业智能。这一定位使FineChatBI在市场上具有独特的竞争力,也为BI行业的发展提供了新方向。 让“人人都是数据分析师”不再是一个空洞的口号 可以预见,随着FineChatBI这类对话式BI技术的出现,无论是服务供给端的BI市场,还是数据消费端的企业,都将发生显著的变革。 在BI服务供给侧,对话式BI打开了10倍级的市场空间,有望重塑目前的BI市场竞争格局。 传统的敏捷BI技术虽然提升了数据分析的效率,但其用户群体依然主要集中在技术人员和专业的数据分析师中,仅覆盖了大约10%的人群。而对话式BI则通过自然语言处理技术,让所有业务人员都能够进行数据分析。这意味着,市场规模可以从10%迅速扩大到100%,实现10倍的增长。对话式BI带来的不仅仅是存量市场中的红海竞争,而是一个全新的、充满潜力的蓝海市场。在这个市场,BI厂商不用陷入价格战的内卷中,也可以实现业绩的良性增长,正将推动整个BI行业的健康发展。 在数据消费侧,对话式BI助推了数据普惠和企业数智化升级。 对于个人而言,大部分人在日常工作和生活中,是很少进行数据分析的,更多是依赖自己的经验判断。并不是数据分析不重要,而是以往的数据分析门槛太高了,普通人望而却步了。在数字化时代,数据分析能力是每个人的必备技能。也许,不久的将来,我们做任何决定前,都会下意识的先做一轮数据分析。 对于企业而言,随着经济粗狂式的高速增长时代过去,接下来会是更加激烈的存量市场竞争。这要求企业在经营管理、运营层面,具备精耕细作的能力。以往依赖经验的经营决策方式,将逐步由基于数据的科学决策、精细化决策所代替。 通过FineChatBI等对话式BI工具,企业能够实现数据驱动的精细化管理与运营,大大提高决策质量和业务运营效率。对于企业来说,这种转变不仅仅是工具上的进步,更是生产力和运营模式上的重大变革,真正实现数据驱动的决策和运营。 当每个人、每个企业的数据素养得到提升,那各个行业乃至整个社会的数据素养也将得到提升,这将有力促进数据生产要素的价值释放。无论是数字经济的建设,还是新质生产力的提升,都有重要的战略价值。
帆软社群活跃达人集结令,@全体番薯们请接令!赢取1500现金奖励!
你是否是信息先锋,渴望第一时间掌握行业最新资讯和资料?   你是否是活跃分子,热衷在群内畅所欲言,主动分享个人洞见?   你是否是社交达人,期待与众多行业精英深入交流,拓展专业人脉?   现在,大师兄向你发出正式邀请   加入帆软行业数字化社群,成为帆软社群活跃达人!   社群介绍: 为了促进业内交流,帆软针对制造/消费/金融/医药四大行业,牵头搭建了行业数字化交流群。社群成员不仅可以在群内获取最新行业数字化资讯和干货资料,还能与众多行业精英对话交流,得到思想碰撞的火花。   丰厚的招募福利! 社群基础权益: 最新资讯&干货资料:作为社群的一员,你可以第一时间获取每周定时更新的行业热点资讯和行业干货资料,紧跟行业脉搏。 人脉获取&行业交流:群内有200+行业专业人脉等你拓展,你可以与业界精英深入对话交流,展现自身专业素养,共同探讨行业难题。 专家对话&活动特邀:你更有机会与顶尖行业专家一对一交流,解决企业数字化难题。还有每周精彩直播等你参与,共同探索行业数字化。 进阶现金奖励: 本次招募还额外准备了现金奖励,只要你每天在群内畅所欲言、带动社群活跃氛围,即可获取每日基础现金奖励。 另外,如果你踊跃参与每周社群讨论,在群内分享个人洞见和行业实践经验,甚至被邀请参加线上直播,更能最高获得1500元现金奖励!   具体积分规则: 对应行为 积分奖励 备注 每日群内有效活跃   1-5 积分/日。 非无效水群内容,包括有效发言、分享文章、分享资料、分享视频等,发言/文章/资料/视频等均需与所属行业/数字化相关。 有效参与社群讨论 10-20 积分/次。 非无效发言,发言需要围绕当期社群讨论主题。 有效商机推荐 600-1000 积分/个。 如果你推荐帆软产品给你的朋友,可将信息告诉大师兄,我们录入商机,经过有效性验证后,给你发放奖励。 被邀请进行线上直播 1000-1500 积分/次。 群内发言/社群讨论表现优异者会有机会被邀请进行线上直播,通过直播分享你的行业实践经验。 注意:积分1:1兑换成F币,1F币=1RMB,F币可以在积分商城兑换周边礼物,或者满1000元提现。 注意:F币提现不含税,需推荐人承担个税金额。 奖励发放周期:2个月发放一次。   如何接令? 本次招募活动时间拉得很长,从即日起持续至2024年年底。 只需扫描下方二维码,填写相关相关信息,再添加大师兄微信审核,审核通过后进入对应社群,即可完成接令。   期待你的加入!
数字创新,重构未来!2024帆软商业智能峰会·嘉兴站官宣定档!
特邀巨石集团、海宁皮革城、天正电气、华为等数字化先进企业,分享数字创新最佳实践!6月14日,嘉兴巡展,不见不散!  
帆软2024年端午期间服务通知
2024年帆软端午假时间为:2024年6月8日~2024年6月10日,放假期间帆软服务安排如下:   一、帆软技术支持 1、专人服务(原金银牌)客户 可直接拨打专职技术顾问电话,及时响应并协调处理; 2、合作/准合作客户 咨询电话400-811-8890转2:均正常接听,但非专人服务(原金银牌)或故障紧急问题,响应时间可能稍有下降;  3、温馨提示 放假前做好工程备份工作,假期期间尽量减少对正式环境的操作,如必要可先在测试环境进行充分测试后再操作正式环境。   二、帆软社区服务   1、提供7*24H免费技术服务 问答平台:http://bbs.fanruan.com/wenda 帮助文档:https://help.fanruan.com/ 查询需求进度:https://service.fanruan.com/demand 查询问题进度:https://service.fanruan.com/ticket 2、提供在线学习服务 学习班(https://edu.fanruan.com/class),以课程班主任实际安排为准; 视频课(https://edu.fanruan.com/video),放假期间可正常在线观看; 3、职业认证&人才招聘 帆软职业资格认证(https://bbs.fanruan.com/certification)以系统报考要求为准 帆软社区招聘平台(https://bbs.fanruan.com/jobs),元旦期间提交的招聘和求职需求将在节后统一开始处理; 4、其他 假期期间,社区开票、F币提现、大转盘中奖、积分商城商品购买等其他社区站务将于节后统一开始处理; 帆软社区紧急联系/问题投诉:联系社区管理员   三、投诉热线         若您对帆软产品服务有任何建议或不满,可拨打总裁办投诉电话:173-127-81526,全年无休,365*24小时为客户服务。
聚焦数据价值,助力数字新生!帆软北京用户大会圆满结束!
5月30日,帆软北京用户大会于悠唐皇冠酒店成功举办。本届帆软北京用户大会,以“数字聚力,绽放新机”为主题,共开设数字国资、数字金融、数字人才、数字健康四大主题分论坛,汇集了来自京东云、横琴人寿、华润啤酒、金风科技、北京银建、敦煌网等20+各行各业的领先企业以及数字化转型专家,围绕数据要素、自助分析、数字人才等话题,共同探讨企业数据价值,让数据成为驱动经济发展的新引擎! 数据生产力 新质生产力重要组成 “数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源,是新时代科技创新的关键要素。如何挖掘数据价值,利用好数据,是每一个企业和企业家,都必须面对和思考的问题。未来所有企业都是数字化企业,数据生产力会越来越成为一种显性的竞争力。”大会现场,帆软京津区域总经理李虹达分享了帆软的数据生产力最新思考及实践。 与此同时,新华社旗下中国经济信息社从全国范围内遴选企业作为调研样本,并深度剖析优秀经验、做法所形成的《数据生产力案例观察》也于当天正式发布。 《案例观察》全面呈现了我国企业运用大数据等前沿技术推进数字化创新实践的突出成果,有力助推了以数据为核心的优质生产要素落地及应用。北汽集团、中化国际、徐工重型、大庆油田等10家帆软标杆客户共同入选。 技术生产力,FineChatBI 成为新质生产力强引擎 本次大会现场,帆软正式发布首款对话式业务分析工具:FineChatBI。 “帆软始终认为做数据分析不是为了分析数据本身,而是为了分析业务。”帆软产品研发中心总经理陈敏对FineChatBI的定位做了全新阐释。 相比于上一代问答式BI,FineChatBI 利用大模型的上下文学习、思维链等关键能力,使其能够在不同场景下理解用户所提出的业务问题,结合对应的数据拆解分析思路,并转化成正确的数据问题。 作为新一代「对话式 BI」,FineChatBI基于 FineBI 能力底座的企业级 BI 能力,拥有生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好的四大行业领先优势。 技术能力上,FineChatBI利用 Text2DSL 技术把取数做到极致,采用完全可控的方式取到可信的数据; 产品能力上,FineChatBI利用大模型 hypothesis testing 知识和分析思路生成能力,以可信查数为基础能力,构建「思路拆解 → 数据查询 → 异常检测 → 归因分析 → 趋势预测 → 报告生成」整个分析闭环,补齐业务人员认知和能力上的差距,最终助力企业用户实现对话式的业务分析。 人才生产力,数字人才 为新质生产力注入“智”动能 “帆软决定以陪伴式服务,丰富的数据生态和各行各业的最佳实践来服务领军企业,让每个企业都能打造承载自身人才管理需求的数字化底座。”中国信通院云大所数智人才标准特聘专家、帆软数据应用研究院院长梅杰在大会现场分享了帆软最新的帆软数字人才核心能力。 人才平台能力:帆软助力企业构建数字人才发展平台,提升组织数字能力。帆软将帮助企业以数字化建设战略目标为起点,主导未来数字人才平台整体能力要求,再来实现数字人才的培育和拼图; 定制服务能力:帆软将为企业提供定制化的培训服务,针对业务、技术、中高层,从思维、执行、战略维度分别按照人才诊断需求进行不同层级的培训,并通过多样化的培训方式:工具>技能提升>课题实操>企业大赛,全方位帮助企业沉淀数字化技能知识体系和成果,在内部逐步推广,最大化业务价值; 数据生态能力:帆软深耕数据赛道18年以来,产品体系已覆盖企业全部的数据分析应用场景,提供从数据采集、数据处理、数据分析与挖掘到数据可视化展现的一体化商业智能解决方案。依托原厂产品天然融合的优势,通过对企业自助分析、零代码全民开发人才赋能,将帮助企业实现数据全链路的高质量挖掘。 截止到 2023年,帆软已经为600+企业提供了数据人才服务,组织企业内训服务500余场,帮助企业培养了25000+数据人才,覆盖了华夏银行、方正证券、伊利、立白、国能、国家管网、广汽等众多行业。 聚焦数据价值 助力数字新生 数据作为数字时代的新型生产要素,打破了传统生产要素的质态,是形成新质生产力的优质生产要素。帆软投身数据分析行业十八年来,始终坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产,致力于帮助企业了解和利用他们的数据,让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力。 未来,帆软将继续深化“让数据成为生产力”价值使命,为新质生产力注入新动能。
帆软简道云蝉联中国零代码软件市场占有率第一
5月23日,国际数据公司(IDC)发布《2023上半年中国低代码与零代码软件市场跟踪报告》(以下简称“报告”)。 帆软旗下零代码产品简道云以33.0%的市场占有率蝉联中国零代码平台整体市场第一! 发展新质生产力 注入数字人才新动能 报告显示,2023年开始,零代码产品加速走进大型企业,以此来满足部门级的应用快速开发需求。 与此同时,简道云提出的全民开发的概念也逐渐被越来越多的大型企业所接受。 2023年,简道云联合国家管网、国家能源集团、瀚晖制药等100+企业,以实际场景为演练,以学促练,把零代码开发作为培养业务人员数字化意识的有力工具,帮助企业累计培养了超4700名业务人员“数字+业务”的创新应用能力。 2024年,帆软基于“数字平权”的理念,在兼顾BI自助分析和简道云全民开发的同时,正式提出「数字人才」战略,通过陪伴式服务,丰富的数据生态体系和各行各业的最佳实践来服务领军企业,让每个企业都能打造承载自身人才管理需求的数字化底座。   聚焦核心价值场景 强化“开箱即用”产品领导力 作为国内零代码软件市场的引领者,简道云始终将“让客户更好地用起来”作为自身产品发展的使命。 2023年至今,简道云团队深度研究国内中型、小型、微型客户实际业务需求,持续上线并优化了236款专业的模板场景应用。覆盖含 CRM、进销存、ERP、项目管理、HRM、生产、行政、财务、SCM、WMS、QMS、设备巡检等在内的 12 大场景,实现中小微客户核心业务场景需求 100% 覆盖,大幅提升了广大用户的上手易用性。 目前,通过使用模板场景应用并活跃的企业已经累计超过 3000 家。 2024年,简道云将继续深耕面向中小微客户的细分行业解决方案,满足制造业、贸易零售、软高科、企业服务等不同行业的场景产品需求,助力企业全面提升管理效能。   未来已来 行则将至 IDC中国企业软件市场研究经理 王楠 表示,大语言模型和生成式AI的兴起,为低代码和零代码产品的潜力提供了更大的想象空间。2024年,变化、挑战、新技术与新趋势依然不会停止。 简道云始终相信,创新是第一动力,人才是第一资源。2024年,简道云将持续聚焦产品核心能力突破,多场景模版价值应用,“数字+业务”人才培养,助力更多企业实现全员、全场景、全链路的数字化转型!
FineReport_V10.0版本正式停止维护公告
FineReport_V11.0(下称V11.0)版本已发布两年多,FineReport_V10.0(下称V10.0)版本于2024年5月15日起正式停止维护,特此通告: 1、V10.0版本停止维护信息: V10.0版本历时5年多,功能迭代60+次 版本发布时间:2018.09 停止维护时间:2024.05 2、V10.0版本停止维护意味着什么? V10.0及以下版本,不进行BUG修改,不添加新功能 V10.0及以下版本,继续提供技术支持服务,即提供功能咨询、故障排查和方案提供等服务,不包含V10.0版本产品功能缺陷修复。V10.0版本的服务时间仍执行原定计划,将于2025年4月10日起正式停止技术支持服务 帆软将聚焦资源,持续优化新版本,提升用户产品体验 3、V10.0及以下版本升级需知 使用V10.0版本及以下版本的客户如需升级至V11.0及以上版本请通过服务平台(https://service.fanruan.com/)联系技术支持或者联系对应的销售经理   为了给您带来更好的产品体验,建议V10.0及以下版本用户升级至新版本,体验V11.0的全新特性 FineVis可视化看板 专为数据可视化场景打造,提供组件拖拽式自由布局,所见即所得、零代码开发,更有60+可视化图表、海量优质资源复用支撑开发效率极大提升 Word 报告插件 采用「WPS+设计器」的设计模式,WPS 里可直接插入设计器里的数据集字段、参数、公式、图表、表格等资源,实现导出固定格式的 Word 文件 3D可视化能力 3D大屏触手可得,一键生成三维城市,一键导入3D自定义模型 FineOps运维平台 基于运维领域内多种领先工具构建监控和管理系统,一键轻松部署、监控、管理、优化帆软应用 数据预警 关键指标自主设定预警规则,风险信息主动找人 数据门户 个性化开发管理多部门首页、多角色首页,统一门户入口,让数据触达更便捷   如果您有意向升级FineReport_V11.0,可点击下方按钮填写风险评估书,会有专人和您一对一沟通(商务问题请和您的销售经理沟通确认):升级风险评估表  
帆软2024年五一劳动节期间服务通知
2024年帆软五一劳动节放假时间为:2024年5月1日~2024年5月5日,放假期间帆软服务安排如下:   一、帆软技术支持 注:2024年帆软(技术支持服务)五一劳动节放假时间为:2024年5月1日~2024年5月5日,放假期间技术支持服务安排如下:   1、专人服务(原金银牌)客户 可直接拨打专职技术顾问电话,及时响应并协调处理; 2、合作/准合作客户 咨询电话400-811-8890转2:均正常接听,但非专人服务(原金银牌)或故障紧急问题,响应时间可能稍有下降;  3、温馨提示 放假前做好工程备份工作,假期期间尽量减少对正式环境的操作,如必要可先在测试环境进行充分测试后再操作正式环境。   二、帆软社区服务   1、提供7*24H免费技术服务 问答平台:http://bbs.fanruan.com/wenda 帮助文档:https://help.fanruan.com/ 查询需求进度:https://service.fanruan.com/demand 查询问题进度:https://service.fanruan.com/ticket 2、提供在线学习服务 学习班(https://edu.fanruan.com/class),以课程班主任实际安排为准; 视频课(https://edu.fanruan.com/video),放假期间可正常在线观看; 3、职业认证&人才招聘 帆软职业资格认证(https://bbs.fanruan.com/certification)以系统报考要求为准 帆软社区招聘平台(https://bbs.fanruan.com/jobs),清明期间提交的招聘和求职需求将在节后统一开始处理; 4、其他 假期期间,社区开票、F币提现、大转盘中奖、积分商城商品购买等其他社区站务将于节后统一开始处理; 帆软社区紧急联系/问题投诉:联系社区管理员   三、投诉热线         若您对帆软产品服务有任何建议或不满,可拨打总裁办投诉电话:173-127-81526,全年无休,365*24小时为客户服务。
2024帆软最具价值专家「帆软MVP」9大专属权益解读
帆软最具价值专家,简称帆软MVP(Fanruan Most Valuable Professional ),是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证,以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。>>【立即申请】   2024新增9大专属权益,让我们一起来看看吧!     01 权威认证 获得帆软官方认证, 颁发官网认证证书、奖杯和礼盒, 拥有官网个人专属资料展示页, 得到展现个人能力的平台;     02 产品权益 优先解锁体验产品新功能;享有申报方向的产品专属权益: FineBI:产品使用授权1年、官方技术支持服务6个月 简道云:10*子管理员或20*智能助手或20*数据工厂(有效期1年)     03 专家圈层 打造帆软产品用户专家交流圈,与帆软产品经理、行业大咖交流技术经验,协力探索业内最新技术 帆软MVP受邀参加帆软智库年会,结识优秀同行     04 活动特邀 定向邀约活跃MVP参与年度见面会;受邀参加帆软主办或协办的相关活动,如帆软用户大会、帆软专家年会 帆软MVP受邀参加:第六届帆软上海用户大会 数据分析师专场主题分享   帆软MVP受邀参加帆软智库年会,结识优秀同行 帆软MVP受邀参加:2023 上海 Fine Workshop主题分享       05 媒体宣传 获得帆软官方媒体、帆软合作媒体等渠道宣传支持,展示活动足迹、技术文章、优秀案例及成长故事,提升影响力 数据猿媒体采访/帆软官方媒体同步宣传:帆软MVP专访丨张丹洁:脱离繁复的劳动,智能时代的BI分析师需要更上一层楼 数据猿媒体采访/帆软官方媒体同步宣传:帆软MVP专访 | BI佐罗:用数据分析不断拆开商业运作的“黑盒” 数据猿媒体采访/帆软官方媒体同步宣传:帆软MVP专访 | 爱数据教育创始人黄学:为数字时代培养数字工匠     06 资源对接 整合内外部优质资源,帮助成员对接帆软及帆软用户圈层资源,包括参与企业信息化项目、数据人才培养项目,担任高校客座讲师等 帆软MVP受邀加入帆软专家库,参与立白集团企业数字人才培养项目,担任数据分析培训专家讲师   07 产品致谢 根据年度排名、内部提名和综合评价,帆软MVP将优先加入到产品致谢名单中,无数帆软用户将会在帆软产品中看到你的名字 设计器致谢名单更新啦!     08 节日福利 在每个值得纪念的日子,帆软MVP将收到帆软社区精心准备的节日礼物,生活总有惊喜相伴 【通知】2024,带上这份新春礼盒! 当收到帆软2023新年礼物后,番薯都是怎么秀的?     09 联合出书 为有书籍出版需求的用户专家提供优质出版社资源对接,并联合参与开展书籍发布会等宣传活动 合作出版社:电子工业出版社、机械工业出版社 合作书籍参考:《数据生产力:企业BI项目建设与运营》、《商业智能工具应用与数据可视化》、《FineBI数据可视化分析》     点击进入帆软MVP官网,了解更多帆软MVP申请详情!
帆软2024年清明期间服务通知
2024年帆软清明放假时间为:2024年4月4日~2024年4月6日,放假期间帆软服务安排如下:   一、帆软技术支持   1、专人服务(原金银牌)客户 可直接拨打专职技术顾问电话,及时响应并协调处理; 2、合作/准合作客户 咨询电话400-811-8890转2:均正常接听,但非专人服务(原金银牌)或故障紧急问题,响应时间可能稍有下降;  3、温馨提示 放假前做好工程备份工作,假期期间尽量减少对正式环境的操作,如必要可先在测试环境进行充分测试后再操作正式环境。   二、帆软社区服务   1、提供7*24H免费技术服务 问答平台:http://bbs.fanruan.com/wenda 帮助文档:https://help.fanruan.com/ 查询需求进度:https://service.fanruan.com/demand 查询问题进度:https://service.fanruan.com/ticket 2、提供在线学习服务 学习班(https://edu.fanruan.com/class),以课程班主任实际安排为准; 视频课(https://edu.fanruan.com/video),放假期间可正常在线观看; 3、职业认证&人才招聘 帆软职业资格认证(https://bbs.fanruan.com/certification)以系统报考要求为准 帆软社区招聘平台(https://bbs.fanruan.com/jobs),清明期间提交的招聘和求职需求将在节后统一开始处理; 4、其他 假期期间,社区开票、F币提现、大转盘中奖、积分商城商品购买等其他社区站务将于节后统一开始处理; 帆软社区紧急联系/问题投诉:联系社区管理员   三、投诉热线         若您对帆软产品服务有任何建议或不满,可拨打总裁办投诉电话:173-127-81526,全年无休,365*24小时为客户服务。
FineBI新手入门公开课
分享嘉宾  产品运营经理  马梦翔 FineBI资深用户  骆剑 面向人群 想短时间快速入门BI的业务人员 想了解BI功能 帮助企业选型的管理人员 直播亮点 支持在线BI平台同步实操,可随直播练习 重点功能逐个讲解,核心知识拒绝遗漏 资深老师在线答疑,助您轻松上手FineBI FineBI使用 个人在线使用:免费使用FineBI 企业部署安装:免费使用FineBI 直播交流群
2024帆软最具价值专家「帆软MVP」重磅开启,新增FineReport和简道云方向!
帆软最具价值专家,简称帆软MVP(Fanruan Most Valuable Professional ),是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证,以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。   >>【立即申请】   【最新入驻】 2023帆软MVP获奖名单重磅揭晓: 张丹洁 上海某母婴零售上市公司 CRM经理:帆软MVP专访丨张丹洁:脱离繁复的劳动,智能时代的BI分析师需要更上一层楼 BI佐罗 全球知名零售集团数据分析师:帆软MVP专访|BI佐罗:用数据分析不断拆开商业运作的“黑盒” 黄学 爱数据教育创始人:帆软MVP专访|爱数据教育创始人黄学:为数字时代培养数字工匠   【MVP使命】 技术布道: 积极帮助他人解决产品使用问题 主动分享个人专长,乐于和同行交流共同成长 传递数据价值、文化和知识,营造分享氛围 传播大使: 具备领导力和影响力,通过各类媒体平台对外分享帆软产品相关的经验和观点 组织或参加帆软产品相关活动,分享实践经验 产品专家: 持续学习新的技术应用,以保持对产品领域的深度了解 热衷探索产品技术,积极参与产品的设计和开发 乐于试用产品新功能,反馈使用体验和改进建议 实践领袖: 积极尝试创新,通过引领新项目、采用新技术等探求最新的产品实践应用方案 示范最佳实践,通过自身实践经验,向他人展示成功的方案方法 注重自身学习和成长,并乐于分享使用技巧、最佳实践等,以帮助和启发他人   【MVP权益】 权威认证 获得帆软官方认证, 颁发官网认证证书、奖杯和荣誉礼盒, 拥有官网个人专属资料展示页, 得到展现个人能力的平台 产品权益 优先解锁体验产品新功能;享有申报方向的产品专属权益: FineBI:产品使用授权1年、官方技术支持服务6个月简道云:12*子管理员或25*智能助手或25*数据工厂(有效期1年) 专家圈层 打造帆软产品用户专家交流圈,与帆软产品经理、行业大咖交流技术经验,协力探索业内最新技术 活动特邀 定向邀约活跃MVP参与年度见面会;受邀参加帆软主办或协办的相关活动,如帆软用户大会、帆软专家年会 媒体宣传 获得帆软官方媒体、帆软合作媒体等渠道宣传支持,展示活动足迹、技术文章、优秀案例及成长故事,提升影响力 资源对接 整合内外部优质资源,帮助成员对接帆软及帆软用户圈层资源,包括参与企业信息化项目、数据人才培养项目,担任高校客座讲师等 产品致谢 根据年度排名、内部提名和综合评价,帆软MVP将优先加入到产品致谢名单中,无数帆软用户将会在帆软产品中看到你的名字 节日福利 在每个值得纪念的日子,帆软MVP将收到帆软社区精心准备的节日礼物,生活总有惊喜相伴 联合出书 为有书籍出版需求的用户专家提供优质出版社资源对接,并联合参与开展书籍发布会等宣传活动 附:2024帆软最具价值专家「帆软MVP」9大专属权益解读   【MVP申请】 提交申请——完善信息——审核资质——公布结果   【常见问题】 Q1:帆软MVP申请条件是什么? 我们寻找的MVP是,“在生态里,他们总是充满热情的分享自己的知识和技能”! 对帆软产品和服务有深入了解,熟悉掌握一款或多款帆软产品 热衷实践,不断追求对产品的探索,学习探求最新的产品应用 乐于分享,在帆软生态分享和帮助他人解决问题上投入极大的热情 Q2:如何参与帆软MVP评选?(必看) 按照上述流程提交报名材料(点击“提交申请”),详细介绍过去一年内您对帆软生态的贡献; 2024年申报方向包含:FineBI、简道云、FineReport; 2024年MVP评选,材料包含的贡献输出时间范围:23年10月31日-24年10月31日; 候选人可以在评选时间(10月31日)截止前,不断完善申请材料,委员会成员将会在每个月进行一次查看和指导建议反馈。 Q3:帆软MVP评选结果何时公布? 按照上述流程提交报名材料后,评审委员会将根据您提供的资料以及您对帆软生态的贡献进行审核,最终确定本年度帆软MVP获得者; 评选结果将在当年12月公布,MVP相关权益将在评选结果公布后陆续发放; 若遗憾落选,可积累更多能体现您贡献的材料,重新到 MVP 平台再次提交申请,等待下一次评选。 Q4: 帆软MVP有效期是多久? 帆软MVP每届任期一年。在此期间,MVP 奖项获得者享有帆软MVP 荣誉称号及相应权益; 任期结束后,将根据过往一年的贡献和成就,重新评估 MVP 奖项资格。   更多疑问,扫码咨询  
数据布道,共创生态!2023帆软MVP获奖名单重磅揭晓!
转自*帆软服务号
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帆软MVP专访 | 爱数据教育创始人黄学:为数字时代培养数字工匠
帆软MVP专访丨张丹洁:脱离繁复的劳动,智能时代的BI分析师需要更上一层楼
帆软MVP专访 | BI佐罗:用数据分析不断拆开商业运作的“黑盒”
近日,2023帆软MVP(Fanruan Most Valuable Professional)获奖名单公布,全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗获此殊荣。 帆软最具价值专家,简称帆软MVP(Fanruan Most Valuable Professional ),是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证,以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。 帆软MVP计划上线后,收到了非常多优秀数据分析师的报名,来自各行各业,都是深耕在业务中的数据分析从业者,他们用自己的专业知识、技能和热情,帮助广大用户解决问题,推动技术交流,助力行业发展。他们的无私奉献和分享,为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持!全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员,并且从众多候选人中脱颖而出,获得2023帆软MVP荣誉奖励。 BI佐罗是数据分析的科班出身,毕业后一直从事数据分析相关的工作,从业的十几年间,BI佐罗从最开始的技术岗位做起,后来逐渐偏向企业业务价值本身以及企业的商业模式,正是由于在大公司、大平台的历练和个人持之以恒的积累,使得BI佐罗既懂得数据分析师的成长路径,又深谙企业数字化转型的方向。目前,BI佐罗既是很多数据分析师的教练,又为企业提供数字化转型的咨询服务,在C端和B端同时发力。 C端和B端同时发力是不少人梦寐以求的事业发展方向,但是这对于个人或企业的专业能力要求很高、对实践经验考验非常大。拿数据分析来说,处于不同岗位、位置的人而言,看到的、想到的、考虑的事情完全不一样,基层的数据分析师可能更多的考虑技术实现,高层的管理者考虑的是通过数据分析发现业务短板、战略转型机会…… 作为企业数字化转型顾问,BI佐罗如何通过商业数据分析理解商业的本质呢?企业管理者是否应该依赖各类数据分析报表做决策?如何看待ChatGPT等人工智能大模型对这个岗位的冲击呢?带着这些问题,数据猿专访了BI佐罗。 打开商业运作的“黑盒” 说起用商业数据分析理解商业的本质,BI佐罗有自己的一套逻辑,他借用卡耐基梅隆大学在软件工程领域中的软件能力成熟度模型,进而形成了自己的一套考察企业能力成熟度的体系。在这个体系中,他将企业能力的成熟度分为如下五个阶段。 第一个阶段是初始期,初始期一般是企业的最开始的时期,一家公司只要能赚钱、只要能活着,就是企业最开始的形态,这个阶段企业的商业数据开始不断的积累。 第二个阶段是可重复期,在初始期,随着业务的发展,企业会发现有越来越多重复的客户或者重复的交易类型,把这些可重复的客户或者交易管理好、服务好,就是该阶段的重要任务。 第三个阶段是标准期,在积累了越来越多的客户和交易之后,企业开始运用标准化的流程、规范等,使企业的产品、服务、交易过程等到达标准化和确定性。这就是在数字化系统不发达时,很多企业倡导的“凡事有流程、每个环节有标准”。 第四个阶段是可量化期。随着数字化办公系统和信息化的逐渐深入,企业的很多业务数据、运营数据、财务数据,甚至企业的管理,都开始进入了数字化,企业所有的商业运转都进入了可量化的时期。 第五个阶段是持续优化期,这个时期,企业的运营人员可以从大规模的报表中解放出来,业务部门提出需求,运营部门可以直接在数字化平台上自动产生报表,自动化的过程极大提升了原来报表的制作效率,并提出新的业务需求重新循环。 从上述五个阶段来看,通过数据分析理解企业运行的本质主要是在第四阶段之后,当企业的运营和管理开始步入可量化期后,企业管理者就可以根据报表,清晰的看到营收、利润、成本等核心项目的来源以及变化情况。众所周知,这些报表跟数据指标的拆解有很重要的关系,比如营收就可以拆解为客单价、进店关注人数、转化率、复购率等因素相乘,所谓围绕着这些因素,企业管理者和不同的运营部门之间,又可以构建指标,从而促进核心项目的增长,由此,便形成企业的数据指标体系。 当然,现有的报表并非数据分析的终点,而是新的起点。BI佐罗认为,由于企业在不同阶段、不同发展期,其核心的目标和关注点并不完全相同,在不同的战略阶段内,企业会不断订立新的“北极星”指标,对应的数据指标体系也需要不断的升级和改进。 由此可见,商业数据分析师可以通过企业的数据报表,分析当下企业运作和战略的内在逻辑,建立完善的指标体系,将企业运转的情况尽快的展现出来,为企业未来的发展、转型等变革提供方向支持。那商业数据分析师或者企业运营者如何选择数据分析工具呢?帆软的产品又有哪些亮点呢? 帆软的顺势而为 在实际的数据分析过程中,很多企业用的最多的工具可能就是Excel了,国外用微软的excel,国内的产品就是WPS,也有很多数据分析和商业智能的软件工具,比如:微软的Power BI、帆软的FineBI等,都说“工欲善其事,必先利其器”。企业究竟该如何选择这些工具呢?BI佐罗认为,每个工具都有自身的适应环境和场景,并没有绝对的好坏,也没有特别的短板。数据分析师在解决问题时,往往是根据问题和场景的需要做选择,而非根据单一的工具应对所有场景。 在很多人的印象中,总有一种“外来的和尚好念经”的偏见,其实在BI的工具上,帆软的BI产品更了解中国的市场需求,同时在功能上,也会有独特的优势。作为行业的“老兵”,基本市面上的主流工具都用的BI佐罗,在使用FineBI时也有不少功能让他感到亮眼。 首先是个人版与企业版完全一样,不需要重新适应。个人使用的产品与企业版本的产品完全一样,自己沉淀、积累的工具等,可以很快的应用到企业中,降低了使用者的门槛和学习成本。 其次,帆软的FineBI中有很多行业案例、职能案例和功能案例,这些案例可以帮助运营人员参考同行业的例子,也可以看相同功能下的多种花样,这个功能实际上给使用者提供了快速学习和入手的方式,借鉴他人的经验,站在别人的肩膀上发展。 第三是函数,在FineBI中,强大的函数功能使得它成为“最亮的仔”,尤其是动态生成维度的def函数。BI佐罗认为,函数功能的出现,其实是给用户提供了一种可能性,使得他们可以探索高级自助商业智能,这个功能是FineBI的核心特色。 当然,除了上面的三个亮点,帆软产品的亮点还有很多,比如包括地图在内的辅助资源,使得产品在功能细节上非常实用、易用。 当被问到为什么选择申请帆软MVP时,他说了三方面的原因。首先,FineBI是一套有原创思想的国内领先BI产品,能够为该产品的进化和演化做出贡献并帮助更多国人使用自主研发的BI是一件有巨大意义的事情;其次,商业智能工具的使用是极度灵活的,如何更好地利用技术工具的最佳方法的探索可以帮助的更多企业和个人,是有意义和快乐的事;第三,将FineBI的技术能力与社区更多企业个人的实际问题和工作融合,升华出更多创新,也是很有意义和价值的。 因此,他非常愿意在帆软,尤其是FineBI的生态中,做出深度研究和帮助支持更多个人与企业,同时获得个人的成长。在优秀的平台上成就学员、成就客户企业、成就自己,同时也成就了平台本身,或许这就是BI佐罗内心不断前行、积极分享的动力来源。 理解数据、走出数据 在拥有了强大的产品和工具之后,企业管理者对于数据的理解越来越深入,但同时也会越来越依赖数据,一旦对数据分析产生依赖,也容易影响到企业的决策。最近10年,企业的数字化或数智化变革越来越深入,除了互联网企业外,越来越多的传统行业也开始数字化转型,企业在完善了数字化的系统、技术之后,管理者开始体验到数据报表辅助决策带来的重要性,很多管理者甚至对数据产生了依赖,任何决策都要看数据、分析数据,从数据出发定目标,公司的各个部门开始围绕着各自的指标运转,以求数字达到领导的满意。 不得不说,在数字化程度越来越高的企业中,各个部门的运营数据的确为管理者进行企业决策带来不少的便利,增加了决策的科学性,但是BI佐罗也提醒到,企业管理者需要“理解数据,走出数据”。 很多商业数据分析师都会强调数据分析的重要性,在真实的商业场景中,其实BI并非很重要。BI佐罗认为,一家企业的BI系统即使短时间内宕机,它实际上并不会给企业带来直接的损失,或者直接影响企业的业务运转,因此从这个角度看,BI系统本身并没有嵌入到企业经营中,它天生就是辅助管理者做决策。 而且BI系统非常有趣的是,虽然不涉及经营,但企业又不能没有它,因为它可以让企业管理者理解数据,可以更加清晰的让管理者看到企业发展背后的商业链条、各部门的运转情况,从而能从更高的位置俯看企业的经营。当然,BI系统能发挥多大的价值,更多的取决于使用者的水平,如果使用者的商业分析能力强,便可以让BI系统发挥更大的价值。 管理者在通过BI系统理解数据之后,接下来其实需要从数据中“走出来”。BI佐罗认为,企业的生意是被做出来的,不是被分析出来的。举例来说,临近年底,很多企业都会制定明年的目标,有的CEO可能会说根据去年前年数据的趋势,明年的目标应该定一个比较合理的目标,但真正的CEO会直接确定明年的目标,然后带头干,这个目标从BI的角度来看可能无法实现,因为通过BI的分析,这个目标不应该产生,但是企业管理者就是应该打破分析,目标应该是努力做到的。 因此,不难看出,BI系统对企业来说就是一个“副驾驶”,它的好处是可以在行驶过程中提供“导航”,但是它不具有人类本身的商业的洞察力和敏感度,管理者要控制数字,而不是被数字、数据、报表裹挟,商业本身是有风险的,风险越大,收益越大,而人最大的能力和智慧就是在于借助方法和工具驾驭风险、创造机会。 AI时代,数据分析师保住“饭碗” 除了B端企业在近几年的数字化转型过程中遇到不少难题之外,不少数据分析师自今年以来,也开始对岗位未来的发展充满迷茫和担忧。 最近一年,ChatGPT的“爆火”以及其他AIGC大模型的出现,让各行各业的从业者感受到“被取代”的压力。AIGC可以根据数据画图表、做分析、写代码等,效率极高。不少数据分析的从业者可能也会担心自己的工作未来会被取代,但是,BI佐罗认为,AIGC目前仍然是“副驾驶”,很难成为数据分析行业的“主驾驶”。 BI佐罗首先从数据的范畴出发,详细介绍了他的思考。他认为,大数据从广泛的角度可以分为三类:一类是以统计学、数理统计为基础的、具有连续性的科学数据,偏向于科学研究的范畴;第二类是机器的传感器、互联网为代表的产生的海量数据,这类数据更多的是从数据本身出发,分析和挖掘数据的特点,从而进行图像识别、音频识别、机器学习等研究,偏向于大数据的范畴;第三类是介于前两者之间,是重复发生的商业事件产生的数据,比如:一个个的订单数据、用户注册数据、库存数据等,基于这些结构化的数据分析是商业数据分析师的范畴。 从商业数据分析师所处理的数据范畴来看,数据之间的商业逻辑关联性非常强,它对分析者的逻辑思维、商业洞察要求较高,并非只是画图表。而AIGC本身的原理是一个大模型,它是根据文本做后面内容的预测或概率的计算,从而生成相关的内容。从这个底层逻辑看,除非天然存在某些数据可以训练它的逻辑、商业敏感性,否则AIGC很难取代商业数据分析师。目前来看,商业数据分析本身的逻辑链条越来越复杂,所以BI佐罗认为,AIGC很难取代商业数据分析师,但是它可以帮助分析师判断方向、判断逻辑。 换言之,商业数据分析师的核心竞争力并不仅仅是技术,更应该是商业逻辑的分析和洞察,而商业逻辑的洞察并非单纯从报表上观察,更重要的是从实践中不断积累、沉淀、升华,数据分析师只有更贴近业务本身,理解业务的复杂关系,不断的打造核心竞争力,才能不陷入工具,在行业和企业中保持领先;反之,仅仅流于表面的做做图,同环比,则真的存在保住“饭碗”的风险。 无论是数字化转型中的企业还是数据分析师,数据是基础,商业智能是工具,企业和个人真正需要做的是对商业、业务本身的不断深入理解和洞见,并在框架和方法之下选择工具组合,辅以达成商业目的。 转载自*数据猿  
【公告】关于积分商城-京东卡下架的通知
出于一些特殊原因,帆软社区决定永久下架积分商城-京东卡商品。我们理解此次调整可能给部分番薯带来不便,并对此表示歉意。感谢大家的理解和支持。如有任何疑问或需要进一步的帮助,可在社区后台私信兔子酱,我们将竭诚为您解答。                                                                                                 2024年2月20日 F币用途推荐: 1、学习成长 帆软学院-购买付费视频课 帆软学院-购买学习班 问答平台-提问悬赏 积分商城-兑换学习资料   2、职业发展 报名帆软职业资格认证考试 3、活动娱乐 积分商城兑换:购买悟帆周边礼物 注意:不能使用F币和微信、支付宝或者银行卡组合付款 4、F币提现 帆软账户中心-我的钱包-F币:https://fanruanclub.com/#/wallet/ 参考F币提现说明:https://bbs.fanruan.com/thread-125507-1-1.html  
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