FineBI进阶实战系列课程——零售行业配套任务

参与人数：129人 项目难度：容易 任务分类： 学习任务

发布日期：2020.6.16 截止申请：2038.1.19 任务期限：15天

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任务简介

本任务为 FineBI进阶实战系列课程——零售行业配套任务👉点此观看课程

附件下载：

购物篮分析实战资料包.zip

附件包含学习计划表，课程PPT，课程配套数据，以及数据分析推荐阅读书籍

学习本课程，您将会掌握：

1.业务内容：

结合制造业采购部门的关键指标，使用基本数据完成购物篮系数提升分析

2.专业技能：

仪表板分析操作、自助数据集处理、计算指标添加等等...详解FineBI数据处理步骤；

更丰富的图表，更合理的组件...深入讲解仪表版组件高级功能

任务说明:

本任务为FineBI进阶类别实战分析。

如果您刚开始学习FineBI，请参考 FineBI入门指南（点我了解）

如果您刚接触零售行业，可参考零售行业-FineBI行业解决方案

课程成果展示：

零售.png

	打架小能手打卡：展开阅读全文收起
	啊呜乱糟糟零售行业购物篮分析.pdf 没看视频直接做的任务，发现数据怎么也对不上。纳闷没有时间信息如何删选的下班高峰期以及周末和工作日。性别占比时发现会员信息表还多了300个空行。最终还是看了视频才知道数据表已经汇总好，直接做就行。展开阅读全文收起
	用户r1977761 展开阅读全文收起
	liuzhya 零售行业配套任务学习感悟： 1、在老师的讲解下，很容易能理解数据分析思路，通过数据分析，解决了购物篮系数偏低的情况； 2、业务与数据密不可分，只有了解业务含义，才能针对性去收集、分析数据； 3、finebi操作思路清晰，创建数据集、创建仪表盘、往仪表盘中添加组件即可； 4、老师讲解的为入门级操作，如美化等更精细的操作仍需继续学习；学习开发中遇到的问题： 1、使用finebi版本与老师讲课版本有所区别，界面上有小部分差异； 2、导入数据集，需确认好数据类型，是数值还是文本，由维度转到指标会去重，影响使用； 3、导入数据集，可能不小心操作到excel，导致导入了几百行空行，删除对应行重新导入后解决； 4、仪表盘中有联动操作，不小心点到某个图表，导致其他图表没数据，不容易发现问题；展开阅读全文收起
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