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【BI可视化分析精选】第13期:DB百货营销复盘分析

参与人数:18人 项目难度:有点难 信用要求:300分
发布日期:2020.7.21 截止申请:2020.8.18 任务期限:15天
  • 500F币
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    任务简介

    【本期主题】

     

    随着零售百货市场的竞争日趋激烈,在试图满足客户期望同时,如何通过有效的数据分析对重要客户进行精准营销、如何通过观察每月销售数据及时调整营销策略以实现销售利润的增长已经成为很多零售百货公司亟待解决的问题。

     

    在本次主题中,你将扮演DB百货公司新上任的市场活动策划人,为了准备即将到来的大促活动,你需要先了解公司往年营销数据,在复盘过程中,你发现了3个比较严重的问题,:

     

    问题1:优惠券都去哪了?

    • 以往发放了很多优惠券,但是部分优惠券设置不合理,店员反馈去掉销售成本亏本买货,具体是哪些门店?

    • 新的大促活动暂定300、500、1000、2000、5000满减的优惠券,根据往期销售数据分析,哪些品类发放哪类优惠券更合适?


    问题2:如何合理投放网站广告?

    • 本次大促活动准备与某网站合作,推送会员卡广告。为了确保精细化营销,根据以往数据来看,不同年龄段和性别的人喜欢哪类商品?价位定位在多少更合适?


    问题3:哪些业绩优秀的门店品牌可邀请进行经验分享?

    • 在往年的活动中,有些门店品牌宣传做的好,营业额比平时高很多倍;也有一些门店品牌错峰举办活动,这也能让销售额大幅增加。由于此前门店都是各自经营,销售额高低全凭门店自己,能否找到不同品类中销售额高、活动做的好的品牌,邀请进行经验分享呢?

     

     你还发现哪些其他问题/想法建议?


    (附:往期主题与获奖作品查看FineBI数据可视化精选活动

     

     

    【活动数据】

    数据下载

    选手自选数据-自行选择与“零售百货”主题相关的数据(使用经加工脱敏授权的真实企业数据为加分项,不少于3个主题分析)

     

    官方提供数据-虚拟企业示例数据(请点击报名后领取数据-邀请加入可视化活动交流群)

    数据要求

    ①选手应严格确保提交的数据脱敏、授权可用,因个人提供数据产生的任何纠纷,帆软官方不承担任何责任

    ②帆软官方所提供的数据,不得用于其他任何目的

      

    【工具使用】

    使用FineBI V5.1以上版本,没有安装或者低版本可到FineBI官网下载/更新最新版 下载FineBI



    【活动时间】

    2020年8月4日~2020年8月18日



     【作品提交】

    1、作品介绍文档1份(点击查看模板),提交文档链接或者word文档(至少完成2~3个分析)

    2、仪表板全局导出pdf文件,PDF要求如下

    3、仪表板(需要挂载到平台目录)及依赖资源导出文件(resources.zip)

     

    附:

    (1)目录管理-http://help.finebi.com/doc-view-246.html

    资源迁移-http://help.finebi.com/doc-view-441.html

    注意导出时一定要把用到的数据表、自主数据集也勾选

    (2)PDF格式要求

    -报告主题及制作人

    -至少完成3个分析(可参考主题里的三个问题),每个分析给出总结性结论

    -右侧简要阐述:what-这些分析是什么、why-为什么要做这些分析、how-具体是怎么实现的

    -参考如下:8月毛利异常分析.jpg


    【奖励说明】

    奖项名称

    数量

    获取奖励(1F币=1RMB)

    最佳作品奖


    1位

    300F币

    (若受邀参加直播分享,还可获得200~500的直播奖励)

    最佳人气奖

    3位

    300F币

    (投票前3名的作品共同瓜分300F币)

    优秀参与奖

    若干

    50~100F币

     注:以上三类奖项不可重复获得

     

    【作品评价】

    序号

    评价维度

    含义说明

    占比

    1

    业务数据逻辑准确性

    分析的数据结论准确,没有错误计算

    30%

    2

    作品故事布局可读性

    作品采用数据可视化故事形式布局,具有较高的可读性

    10%

    3

    图表类型表达合理性

    图表类型选取合理,能够恰当的表达相关的数据分析场景

    20%

    4

    颜色属性类表达合理性

    颜色选择合理,整体作品色彩属性协调、美观

    10%

    5

    数据背后业务分析引导启发性

    能深刻提供有意义的数据见解,甚至启发其他人提出和回答新问题

    30%

     

     

    【进阶学习】

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GMT+8, 2020-8-13 04:20 , Processed in 0.161872 second(s), 35 queries , Gzip On.

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