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传统数据信息化实现方式痛点
在没有利用FineBI搭建完备的数据分析结构之前，企业都是按照传统的数据需求实现方式来实现业务数据需求，就是各部门需要将自己的需求提给信息化部门去做。
由此带来以下几个问题
1.存在信息化部门和业务部门的需求的反复沟通和确认，无形的沟通成本巨大
有数据分析、查看一个需求提到信息化部门了，发现他们做的表样或者图样不是自己想要的样子，然后又得反复沟通。直到做出来想到的模板。这样的沟通成本对非常巨大的。
2.信息化部门做的很多需求，不管是复杂的还是简单的，是共性的还是某个部门某个人也有的个性的，都要靠信息化部门完成，造成了信息化人员的资源浪费。
3.信息化部门的需求处理不过来，导致需求挤压，信息化部门任务量繁重，抱怨不断，而业务员的需求得不到及时的处理，也抱怨不断。
4.因为需求得不到及时处理，所以一些即时的数据分析/数据验证无法进行，比如运营人员，当天就要分析出来影响业务某个指标的维度是什么，这个也不是某个固定的模板可以做的，可能需要做多个模板，针对多个维度不停的分析才能根据每个阶段性的数据结论找到根源，但是还要提需求给信息部门处理，不论是沟通成本还是时效性就大打折扣了。
面对庞大的数据量的时候，传统的excel工具支撑不了，失去了时效性，比如股市的一个相对实时的数据分析。
推荐的数据金字塔结构概述
如上图所示，是推荐企业搭建的数据分析金字塔结构。
层级
| 主题
| 目的
| 针对群体
| 特性
| | 01 | 企业驾驶舱 | 根据企业整体/某个业务的整体的经营情况的数据分析结果做决策 | 高层领导
| 整个层面的宏观的一个数据结果呈现，方便企业/业务整体运营情况，以做出决策 | | 02 | 业务模块分析 | 聚焦业务、根据结果分析出来影响结果的维度，寻求提高业绩的方式 | 中层领导、
业务数据运营人员 | 业务数据运营人员:数据支撑人员，需要统筹整个业务现状，查找突破口，以支撑业务运营目标的改善。
中层领导:向上汇报+向下监管 | | 03 | 简单数据查询 | 明细数据查询、简单的数据统计 | 基层业务人员 | 所负责的业务个性数据或者临时数据的简单查询和统计，以便数据核对、异常数据查找，或者上报数据结果 | | 04 | 制作共性公用的固定模板 | 根据公司其它业务部门需求制作共性的固定模板 | 信息化人员 | 不属于任何业务或者产品线，所有业务线/产品线共用的、承担的信息化工作，数据类相关的工作的人员
业务部门提数据需求过来，信息化人员进行实现，无须去理解模板呈现的数据包含的业务意义。 |
FineBI数据分析解困之道
结合数据金字塔，我们看下FineBI是如何解决以上的痛点的
01层 高层领导对应的企业驾驶舱
一般企业来说，高层领导正常进行数据的监控杆。通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，相关的人员可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑。 需求提出者:01 需求信息化:02层、04层的人员都有可能，有时01层的领导也会自己做。 案例:
02层 中层领导、数据分析员对应的业务模块分析
这层次的人员需要具备分析思维逻辑。通过一个结果业务数据结果表现结合FineBI工具，不断的一步步的深挖数据的原因，寻求突破口。 需求提出者:02 需求信息化:02 案例
03 基层业务员对应的简单数据查询统计
所负责的业务临时的或者个性化数据简单查询和统计，以便数据核对、异常数据查找，或者上报数据结果 需求提出者:有对应业务数据查看需求的都是 需求信息化:03 例如，我司的客户XX证券一个业务员的应用场景是，老总要回访一些优质客户，会找客户中心部门相关的一些人员查下这些客户的一些相关数据、年龄统计的那个也有不同情况，比如之前有投保基金领导要筛选客户样本，然后要找客户中心部门统计相关数据
做模板的人岗位也不是都一样的，各个营业部的人可能不一样
再具体比如针对零财委总部某项营销活动，临时要关注某些指标的，就会发个需求给专项营销活动的部门人员，让他们提供相关指标数据的模板在BI上，然后领导上去进行查看。
还有营业部想看不同资产级别对应客户产生的佣金收入贡献和交易量贡献 通常报表是到营业部层级的。如果营业部想看到各级别客户或者别的个性化需求，就可以自己使用自定义报表实现。
在没有用FineBI之前，该企业需要步骤是 业务数据需求提出者--->相关业务部门人员---->提数据需求给信息化人员---->导出excel给到相关业务部门人员----->业务数据需求提出者，中间每个过程都存在沟通和确认的时间成本。
使用FineBI之后，只需要经过 业务数据需求提出者--->相关业务部门人员---->业务数据需求提出者，大大提高效率。
04信息化人员对应的共性公用的固定模板
需求提出者:有想要实现固定模板需求的业务部门或者高层领导 需求信息化:04 比如我司某客户，某个店铺的运营有需求直接找到信息化部门，然后信息化部门判断一下是共性需求，还是非共性的需求，如果是共性的，那么就排期做到系统中。如果是非共性的，直接用sql拉一个sql将数据导出来给这个店铺的运营自己回去用BI进行分析.
编辑于 2018-9-18 10:11
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棒棒的