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【2020冬季挑战赛】地产-项目效益分析

数据搬运工

      写在开头:本作品除了参赛人员信息和运营计划,其他均为虚假信息(虚构的数据、虚构的解决方案、虚构的案例和虚构的应用),本作品不对数据和应用的真实性负责,纯属团队成员借助地产行业的项目投资背景和业务痛点,结合《大运营》等参考学习资料创作本次BI可视化挑战赛(原创)与评委、番薯们一起分享交流学习。


摘  要
      本文(作品)参考地产行业公司(不局限于本公司)项目投资情况的背景和业务痛点,响应赛事进行BI可视化冬季挑战赛,自行进行数据虚构和模拟(本作品不对案例和数据真实性负责),“还原”可视化项目的真实开发过程、可视化应用以及推广场景。本作品主要过程和内容亮点有:
      一、情景还原:该作品成员包括项目经理、产品、需求、ETL、BI开发、产品运营等角色,较好的还原了作品的需求分析、原型设计、看板开发、数据应用、推广场景全过程。
      二、作品亮点:本作品在以完成业务需求的基础上,进行了多种功能实现,同时进行了美化点缀设计。主要亮点体现在以下几个方面:
      1、过滤与分析应用。应用了联机分析处理(联动、跳转、下钻等)常用的数据分析功能,用户可自由查询投后指标;同时采用了数值区间过滤、日期过滤、树过滤组件等,满足用户的多种筛选需求,如能自定义好项目标准。
      2、权限与定时调度。为了做到数据安全和权限要求,作品按大区和区域进行行列权限设置授权数据的使用和管理;并且采用了定时调度,按授权要求将数据分析报告每天定时推送给区域总与集团领导。
      3、作品设计与配色。采用公司logo和帆软logo的颜色,形成作品的配色方案,突出双方企业风格与文化。公司logo的色系包括红橙黄蓝,其中红、橙、黄用在了发挥作品的重点提醒与预警作用,而“碧桂园蓝”与帆软logo的“帆软蓝”一起构成了作品的主色调。
      三、业务价值:本作品的主要价值包括但不局限于:
      1、掌握经营动态。设定筛选条件,使得平均净利润率和年化回报数据,能够按筛选条件自动计算并展示,用户可以实时掌握项目经营动态。
      2、投资拿地决策。通过统一的数据口径、取数逻辑和数据分析模型,大区、区域可以随时查看大区、区域历史已开盘项目经营结果,掌握各区域效益概况,为后续拿地提供数据指导。
      3、助力运营推广。将本作品打造成运营标杆,借助本作品成果对FineBI进行全集团、各业务中心和产品线以及区域推广使用,减少报表开发与数据统计的工作量,逐步实现全集团数据自助分析。
      四、运营推广:本参赛作品的实际应用(因公司的保密性要求,不提供真实案例和数据)与其他项目最大的不同是配备了运营团队,在完成业务需求的同时,安排了自助分析与业务数字化的能力提升与推广培训,并提供答疑,并以“人人都是数据分析师”为终极目标的思路进行长久运营,形成良性闭环。

      关键字   情景还原   联机分析处理    行列权限    业务数字化    定时调度   数据运营

一、选手简介

1.1选手介绍
      团队名称碧(BI)胜队(“碧”代表碧桂园,且与“必”同音,表达团队必胜信心;同时“碧”的拼音为“BI”,突出主题“BI可视化”。)
      团队成员:队长李和平,团队成员陈华辉、梁家建、司徒民淇、刘安骐。
                                                                                   表1.1  团队成员岗位职责简介
序号
姓名
企业
中心
岗位职责
使用FineBI年限
1
李和平
碧桂园集团
数字化管理中心
数据管理
3
2
陈华辉
碧桂园集团
数字化管理中心
产品经理
2
3
梁家建
碧桂园集团
数字化管理中心
BI工程师
1
4
司徒民淇
碧桂园集团
数字化管理中心
BI工程师
1
5
刘安骐
碧桂园集团
           数字化管理中心
数字化运营
1

1.2参赛初衷
      此次BI可视化挑战赛为数据管理产品线平台运营小组“碧桂园集团自助分析平台推广活动”的一部分,主要目的是引导运营团队、产品团队和开发团队主动参赛,让团队通过本次挑战赛,以身作则提升、检验自身和团队的自助分析能力
      另外,可以借此机会向帆软团队交流学习,以便更好的向各业务中心和区域公司推广FineBI自助分析工具。同时,为了激发团队兴趣,培养可视化高潜人才,为碧桂园集团、区域公司及相关子公司数据分析与BI可视化人才的培养贡献力量。最后,是为了借此机会分享自己的运营、推广方法供大家学习。

1.3职责分工

截图202012071921592161.png
      1、方案成员:方案成员主要由李和平和部分成员(含不在参赛名单的其他人员)组成,主要负责项目效益分析应用的解决方案输出以及参赛作品介绍文档编写。
      2、数据建模:数据建模团队主要由李和平、陈华辉组成。基于对投策业务的理解,负责对各指标数据进行整合与关联,并最终使得这些数据可用性和可读性增强,减少FineBI前端的加工处理,能让使用方迅速获取到自己关心的有价值的信息,并能及时的做出响应,为投策中心拿地给予数据支撑。
      3、开发实施:开发实施职责由全体成员完成,根据用户需求及实际应用场景,与需求方进行沟通,深刻理解数据意义并制定可视化展现方案。(数据展示需要美观、交互逻辑清晰,并且需要突出数据的意义。) 同时, 和 UI/产品/开发配合完成数据可视化的设计与开发。
      4、结果测试:针对项目效益分析的数据与可视化成果进行测试,包括但不局限于业务取数逻辑的准确性、图表类型表达的合理性、布局背景配色点缀的合理性以及用户需求和功能的完成程度等。
      5、运营推广:运营职责主要由李和平和刘安骐负责。运营推广主要是借住“项目效益分析”成果和帆软“BI可视化冬季挑战赛”进行FineBI产品宣传、自助分析培训提升、用户运营、活动运营、推广使用等系列活动。培养集团所有相关员工自主创新、自助分析的氛围。
      6、其他职责:本作品为部分还原真实场景,作品模拟了包括项目管理、需求沟通、需求管理等其他职责,为虚拟人员,故不做详细介绍。

二、背景介绍

2.1业务背景(痛点)
      1、手工核算:无法快速高效查看不同项目的动态情况,需要依赖数据团队的人工核算再汇总统计。
      2、缺乏标准:大区、区域进行数据汇报没有统一的口径(算法和指标),但项目效益通常得关联投资情况。
      3、缺少分析:区域需先设定好分析维度,投策数据团队再逐一分析,无法同时进行多维度分析。
      4、耗时耗力:花费大量的时间和精力做统计图表,效率低下且修改优化运维的时间成本高。

2.2建设目标
      1、业务目标:用户可指定所要分析的项目范围,例如某个大区、某个区域、某个省的项目,支持用户快速的从整体的角度快速了解符合集团投资标准项目和亏损项目分布情况、及其所具备的特征。
      2、功能目标:实现PC端与APP端结合预览,便于用户使用;用户通过筛选功能框定所要分析的项目范围,筛选条件包括项目的所属大区、区域、开盘时间等;集团投资标准默认为净利润>=10%、年化回报率>=30%,用户可不按该默认值分析、可自行调整后再进行分析。(好项目标准不同的地产公司有不同的定义,这里自行模拟。)

2.3分析思路
截图202012071925365011.png
三、解决方案

3.1整体方案
截图202012071926489942.png
               图3.1项目效益分析整体解决方案
方案说明:
      1、数据来源:自助分析项目数据源涉及到NC财务系统、投资系统、成本系统、营销系统以及其他线下数据等。(解决方案为团队自行模拟解决方案)
      2、数据处理:为了规范数据标准以及加快前端可视化数据的响应速度,本次作品数据进入了数据中台进行了规范标准数据,严格按照分层模型进行数据建模,最终直接使用数据应用层进行数据分析和展示。
      3、数据应用:FineBI自助分析平台主要展示项目投资情况、项目效益情况等指标,并通过联机分析处理功能实现不同组件与维度之间的联动分析、钻取分析等。

3.2指标展示
      1、核心利润分析,图表指标包括平均净利润率、平均年化回报率、项目总数、货值等。
      2、按不同维度统计总项目数,成功项目、亏损项目分布数量:
      (1)按市场分类的分线城市:一至六线分线城市维度
      (2)按获取方式分析:招拍挂、勾地、收并购等维度
      (3)按货地比分析:货地比数值区间可由按需求设置,并实现预警提示
      (4)成功项目和亏损项目可由用户自定义筛选。筛选项为【净利润(%)】
    3、按不同市场分类(城市级别)实现货值的对比统计情况。

3.3过程步骤
截图202012071927307581.png

3.4权限设置
3.4.1权限表设计
      为保障数据安全,需进行按照集团、大区、区域等组织级别进行不同的权限配置,当用户用自己的账号登录自助分析平台时,只能看到自己负责的项目。对应角色包括:C001_项目效益分析_集团、C001_项目效益分析_大区、C001_项目效益分析_区域。权限表结构如下:
表3-4  组织用户权限表结构
字段名称
字段含义
字段类型
备注
account
账号
String

name
姓名
String

level
所属层级
String

org_code
组织编码
String

org_name
组织名称
String

3.4.2权限关联视图
截图202012071928123756.png
               图3-4权限关联视图

3.5大屏设计
3.5.1布局排版


指标卡:净利润


指标卡:年化回报
指标卡:项目总数
指标卡:总货值


玫瑰图:项目占比


填充地图
饼图:项目占比


复合图:项目数量


柱形图:项目数量


小贴士


散点图:货地比分析
小贴士
                                                                3-5-1作品排版布局示意图

说明:
      1、突出核心指标:将净利润、年化回报、项目数、货值核心指标放在开头位置,并加粗标红动态显示。
      2、准确运用图表:选择正确的图表去展示对应的业务信息,主玫瑰图和饼图展示占比,柱形图显示频数,地图与散点图显示分布情况等。
      3、主题划分清晰:上面展示核心指标,中间指示项目情况(左右维度对称),下面展示货地比。
3.5.2作品配色
      1、背景色:本作品背景和配色遵循“深色调和一致性”。背景采用深色系夜空色,整个作品的组件颜色采用了碧桂园企业logo和帆软企业logo色,保持了整体的一致性。
      2、组件配色:组件背景设置为“无”,遵循色系颜色一致,语义颜色一致原则。比如,红色代表占比第一或者高危预警。
      3、标签配色:组件标签设置为显示状态,遵循了指标颜色一致,大小一致,高亮显示原则,统一采用白色并避免与背景色冲突。
      4、预警着重:一般用红橙黄作为代表,需遵循色系颜色一致,语义颜色一致原则,且不能过多,可适当增加动态效果来提示重点。本作品货地比预警与占比着重色红橙黄绿刚好与碧桂园logo相呼应。
3.5.3作品点缀
    通过给组件添加边框、标题、闪烁动态效果来点缀整个作品的视觉效果,提升作品整体美观度。
3.5.4作品原型(低保真)
截图202012071929286218.png
图3-5-2作品原型示意图(最终以实际为准)

四、分析报告与应用价值
4.1核心汇总指标
截图202012071931054574.png
      按照不同的筛选条件,展示净利润、年化回报、项目总数、总货值等核心指标,大致了解项目效益情况与项目整体情况。

4.2城市级别项目分析
截图202012071931509172.png
      按照不同的筛选条件,完成城市级别维度项目占比和数量的统计,其中城市级别按照业务逻辑顺序进行排序展示。主要目的用于观察是否与“深耕三四线、开拓五六线”的拿地理念是否冲突。(可钻取到项目明细,进一步观察分析)

4.3项目分布
截图202012071932331552.png
      根据筛选条件统计项目的分布情况,可进行下钻进一步观察,来初步确定潜在开发地域和VIP地域

4.4获取方式项目分析
截图202012071933136978.png
      按照不同的筛选条件,完成获取方式维度项目占比和数量的统计,其中获取方式按照大小逻辑顺序进行排序展示。主要目的用于观察是否出现招拍挂获取方式拿地占比过高(超过50%),并寻找更深层次导致原因。(可钻取到项目明细,进一步观察分析)

4.5货地比分析
截图202012101406353681.png
      按照设定规则(货地比<3.5)进行预警提示。其中,红色预警代表高危预警,表示货地比低于2.5,项目投资人员特别需要关注的情况;橙色表示货地比低于3.0;红色表示货地比低于3.5;碧桂园蓝表示货地比大于3.5。可参考书籍《大运营》。
应用价值总结
      (1)通过主数据拉通各业务数据,实现数据统一汇聚,多个业务场景指标一览。(几个主题)
      (2)项目生命周期数据自动更新,经营动态随时获悉,让“数找人”更快更准。
      (3)以制定规则为标准,自动提醒超标准的数据,预警项目与拿地风险并督促处理。(货地比为例)
      (4)打破“有统计无分析”,钻取联动查询深入剖析项目效益情况。
      (5)挖掘项目价值潜力点,精准对标问题,及时跟进和调整经营策略与拿地方案。

五、运营推广

5.1FineBI自助分析运营推广
表5-1FineBI自助分析运营推广里程碑计划
序号
里程碑描述
里程碑节点
备注
负责人
进度
1
FineBI产品介绍与案例分享
2020年10月31日
产品线可邀请
李和平
已完成
2
FineBI开发管理规范
2020年10月31日

李和平
已完成
3
自助分析入门培训
2020年11月05日

李和平
已完成
4
用户问卷调查与销项
2020年11月15日

李和平
已完成
5
自助分析进阶培训与优化
2020年11月20日
含参赛指导
李和平
已完成
6
BI可视化冬季挑战赛
2020年12月07日
12/24公布结果
帆软公司
进行中
7
获奖选手作品分享(如有)
2021年01月10日

李和平、获奖选手

8
数据学院讲师资格(如有)
2021年04月30日
FineBI可视化课程
李和平、获奖选手

Ø 里程碑节点内容描述:
      (1)产品介绍与案例分享:产品功能、定位、开发步骤简介,中心应用案例分享
      (2)FineBI开发管理规范:角色、目录、业务包等对象命名分组规范、SQL规范、更新规范等。
      (3)自助分析入门培训:产品介绍、数据处理、组件介绍、仪表板开发等培训与实操。
      (4)用户问卷调查与销项:对FineBI产品问题、技术问题、运营团队服务问题进行收集、销项。
      (5)自助分析进阶培训:联机分析处理、过滤、排版布局、常用数据分析方法和参赛指导。
5.2项目效益分析运营推广
5.2.1宣贯培训推广
     针对本次成果的推广应用主要包括关键用户集中推广与宣贯和中心宣传推广。其中关键用户集中推广的内容主要包括:
     (1)看板适用场景与产品优势
     (2)看板使用权限说明
     (3)看板功能说明
     (4)FineBI自助分析平台 – 产品介绍

六、参赛总结
      本作品的完成除了报名成员的参与外,还有其他领导的支持,经过了三周的共同努力,才得以顺利提交作品。
      首先,感谢帆软团队提供了本次挑战赛机会,使得团队对FineBI自助分析有了更深的感知与认识,同时应用能力也得到了一定的提升。另外,由于BI运营团队的推广计划,缺少了活动比赛的机会,刚好借助了本次挑战赛进行了更大范围的推广使用。
    同时,借此机会抛砖引玉发表一下团队在此次参赛过程中以及平时工作的积累对BI可视化产品的企业推广思路。
      一、用户驱动与驱动用户:做产品运营推广,平时我们提的最多的是用户驱动,但我们更多的应该反思维的关注“驱动用户”,让用户去遵守我们的运营规则与使用规则等。
      二、用户价值与价值用户:用户价值,自然是我们关注的核心指标,但是我们同时应该挖掘价值用户,让这部分用户在产品的推广使用中发挥宣传、推广的作用。
      三、平台性能与报表性能:在推广产品之前,我们首先要做的是先保障平台的稳定性与报表性能。针对这两个方面,我们不能一味的刷锅给产品本身。应该更多的从规范使用、开发管理规范、报表优化等方面去做努力。
      四、规范流程与流程简约:在规范、流程与方便用户使用之间寻找平衡点,在规范平台使用的同时又能较好的满足用户体验感。
      五、推广与培训相结合:制定产品介绍与案例分享,入门培训,进阶培训,专项应用,案例讲解、规范标准等系列宣贯培训;区分业务与开发人员,做到精准培训与宣贯。
七、附 录
7.1作品展示

截图202012071938185069.png

7.2移动端排版
截图202012071939032206.png
7.3项目明细表(钻取用)
截图202012071939385797.png
7.4作品数据文件(另附)
7.5其他附件
7.5.1培训课件明细

7.5.2挑战赛推广

7.5.3定时调度截图
截图202012081412525124.png


作品GIF图

作品GIF图

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21天打卡训练营.jpg

编辑于 2021-1-14 08:55  
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发表于 2020-12-8 09:18:21
融合了项目实施的过程,值得学习

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发表于 2020-12-8 14:34:18

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发表于 2020-12-8 16:58:46

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发表于 2020-12-8 17:03:20

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发表于 2020-12-8 17:15:51
从指标,取数,建模,设计,BI可视化,到运营推广,全流程的方案666

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发表于 2020-12-8 19:25:08
李总威武,这个可以去生产力大赛了啊

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发表于 2020-12-8 19:26:04
学习了,李总想要可视化素材

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发表于 2020-12-8 20:01:07
李总带带我

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发表于 2020-12-9 07:11:17 发布于APP客户端
太牛了,学习了????

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发表于 2020-12-9 07:17:23 发布于APP客户端
这也太专业啦!!

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发表于 2020-12-9 09:10:51
李总,房价还会涨吗

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发表于 2020-12-10 10:47:47
牛逼了~~~~666666666666666666

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发表于 2020-12-16 13:22:24 发布于APP客户端
再次修正

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发表于 2020-12-17 19:53:25

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发表于 2020-12-17 19:59:02

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发表于 2020-12-24 08:34:41
货地比哪个不错,拓宽了我的思路

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发表于 2020-12-24 13:48:54
太厉害了!!

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发表于 2020-12-24 22:49:02
厉害,有资料下载吗

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发表于 2020-12-25 09:57:10
顶顶顶

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发表于 2021-1-16 08:55:26
高手在民间!!!

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发表于 2021-2-19 16:49:32

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发表于 2021-6-14 10:38:57

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