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【2020冬季挑战赛】北京房地产投资分析

我是社区第254901位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:知行合一_慕
职业简介:现就职于北京泰豪智能科技有限公司,产品中心的数据分析师,日常日常处理公司产品设计中用到的数据,并对相关的数据提前进行分析预判。个人日常喜欢运动,也会参加一些体育赛事,诸如马拉松,就附一张丑照吧,或许有机会我们会在某某地相遇。

1.2.参赛初衷
最初参赛的目标是希望借助平台,可以和大佬们进行沟通交流,进行分析思维的碰撞,也想通过实践来提升自己的分析工具技能,辅助自己更好地从事数据分析工作。

2. 场景介绍

2.1.业务背景介绍&数据来源
主要是根据统计局的公开数据,对北京市的历年房地产建设情况和区县的情况进行一个总览分析和展示,洞察宏观经济的状况。
个人获取的数据:北京市统计局

2.2.分析思路
围绕分析主题,先从总体对各区县的GDP情况进行了对比,还有社零消费情况,根据时间年线,来对比发现不同区的历年增长态势。

2.3.数据整理
可视化分析之前主要是根据现在的字段,将区县的名称信息进行了拆解,对数据进行了转化,从而形成方便FineBI可以匹配落图的数据形式;另一项处理工作主要是将需要分析的不同数据字段,进行了归并化处理,这部分的工作,基本都是借助python来实现的,从而导入数据库,然后用finebi直接和数据库连接,从而方便处理操作更新后,在finebi中也可以实时的更新,避免重复操作。

2.4.完成分析报告
分析报告主要结果如下图:
第一部分主要是对各区县的GDP和社零情况进行了对比分析;

区县gdp

区县gdp

第二部分则是选取房地产的信息,通过房地产的不同阶段构成,从数据层面发现各个阶段的先前或者滞后性情况。

房地产

房地产



2.5.总结
老实说,这次在挑战赛上下的功夫远远不够,最近工作加班较多,只留出了很少的时间来处理数据和可视化展现。回过头来看,通过实践,对finebi工具的使用,相对来说更熟练了,产品本身也很好上手。希望在未来的日子里,再接再厉,勤加练习,在数据分析的道路上,越来越好。


21天打卡训练营.jpg

参与人数 +2 F豆 +101 理由
黑兔 + 100 太棒了,给你32个赞,么么哒
一切都值得 + 1

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最后回复于:2020-12-18 10:21

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