【2020冬季挑战赛】2020世界幸福指数报告

楼主
帆软社群问答顾问; 入选2022年帆软产品致谢名单;
1 个人简介

1.1 自我介绍
帆软社区用户名:luojian0323
职业简介:现就职于一家上市公司,做BI工程师一职,日常做一些数据分析及报表开发工作。

1.2 与FineBI相识
与FIneBI相识是在2018年初,当时想了解一些比较先进的数据可视化工具,当时一眼就喜欢上了FineBI。经过一番培训,终于拿下了FCBP。今年又拿下了FCRP。
可以说工作已经离不开FineBI了。

1.3 参赛初衷
参加这个活动主要也想考验下自己的分析能力,以及数据可视化的展现能力。
还想借着这个平台多多学习。交流知识经验。

2 作品介绍
2.1 主题介绍/数据来源
  • 本次分析的主题是:2020世界幸福指数报告
  • 数据来源:使用官方提供的活动数据

2.2 分析思路
拿到数据以后,快速理清数据结构,围绕主要维度找出可分析的指标。
问题1:世界范围内,幸福指数总体是什么样的?
  • 分析这个问题,我的思路是通过地图展现,把世界各个国家/地区通过较直观的方式把幸福度表达出来。
问题2:幸福指数最高的是哪此国家/地区,有什么特点?
  • 分析这个问题,我的思路就是先做个幸福排名,把排名靠前的国家/地区 展示出来,并进一步分析这些国家/地区幸福度高的理由可能会是什么。
问题3:亚洲范围内幸福指数排名怎么样?中国处于什么样的世界水平?
  • 分析这个问题,我的思路是在分析前面问题的基础上,把亚洲的国家/地区 单独拎出来,分析这些国家/地区的排名情况,再跟排名靠前的几个国家对比,分析差异。
问题4:排名最后有哪些国家/地区,这些国家/地区是怎样的情况?
  • 分析这个问题,用相同思路,找出排名最靠后的国家/地区。分析这些国家/地区 幸福指数低的原因。

2.3 数据整理

2.3.1为了直观一点展示数据,又为了方便中国人的看数据习惯,我把原数据中的英文字段名称和国家/地区,名称做了翻译


接下来导入到BI服务器的数据集中,并在自助数据集中做加工处理:

2.3.2 接下来,对数据再做一次独立加工,将人均GDP,社会支持,健康的预期寿命,自由选择生活,慷慨和腐败 六个指标单独取出并上下合并。
具体做法是取出国家/地区字段,相应指标数据,新增一列:因素,并给当前指标命名对应的指标名,并计算该指标在国家/地区中的排名. 分别取出并计算后再合并.

2.3.2 接下来通过左右合并将前面2.3.1中做好的数据集关联进来,添加 幸福指数字段,洲内排名字段,大洲字段,国家/地区字段 .最后保存为:影响幸福感因素分析
数据整理完毕。

2.4可视化分析
2.4.1 仪表板主题 选择一个深色背景主题,并且组件背景设置为透明:

2.4.2制作模板标题. 添加一个文本组件,打上本次分析 的主题内容,再添加一个标题背景图片趁于下方:

2.4.3 制作幸福指数情况分布地图,将世界幸福指数分为三个区间,用类似人的表情图标,表示幸福度,同时对世界前十名国家/地区 做闪烁标记,另外对排名第一,和排名倒数第一另做提示。

2.4.4 制作幸福指数前十名排名图表,并对数据对应的国家/地区,在条形图上用国旗标记:

2.4.5 制作世界幸福指数排名首位和末位的指标卡:

2.4.6 制作其他维度的幸福指数分析图表,


2.4.7 接下来分别制作三个交叉图表,北欧国家和非北欧最富有国家幸福感因素表, 亚洲国家/地区幸福感因素表,幸福感排名后10位国家/地区幸福感因素表,设计重点是通过这些国家/地区的关键因素的各自排名情况,分析国家/地区 幸福感的主要来源:

2.4.8 最后对前面做好的各分析图表和表格,加上分析说明及分析结论。

2.5 最后结果呈现

2.6 结论
通过这次分析,第一个感受到了帆软产品的进步与强大,增强了比过去更丰富和更人性化的图表和表格展示效果。让我的分析变得清晰透彻。
接着就是在分析数据的过程中,感受到祖国的不易,和对美好生活的珍惜。虽然这次世界幸福指数报告,不能完全贴近现实,但至少给我们中国人敲响警钟,中国正在快速发展,我们没有享受懈怠的资本,美好生活需要我们每个中国人的努力和打拼,机会总是留给有准备的人。

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帆软-苏瑞 + 500 + 500 恭喜荣获“优秀参与奖”

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沙发
发表于 2020-12-15 15:49:20
交叉表中的绿色圆点含义不明显,得靠读者猜,hmmm
板凳
发表于 2022-4-13 13:40:10
请问笑脸和国旗图形怎么来的呢 模板吗
地板
发表于 2022-7-26 17:58:13
是怎么将国旗图片放置在柱形图左侧的呀
5楼
发表于 2022-9-1 11:19:01
厉害 受教了
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