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【2020冬季挑战赛】某金融公司放回款仪表盘

我是社区第255016位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:shixy(UID: 255016)
职业简介:大家好,我现在在一家上市公司从事BI工程师的工作,日常主要负责需求梳理、BI可视化展现、数据处理等工作,很高兴能够在此和各位志同道合的大神一起参赛,碰撞才有火花,只有不断学习、研究,技术才不会止步不前。希望大家都能在技术上有所突破,在工作中能够更加的得心应手。

1.2.参赛初衷   
  • 希望通过实践提升分析工具技能,多掌握一些数据分析的技能
  • 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
  • 个人技能比较单一,再多学习一门技术对个人未来的职业发展很有帮助
  • 希望能够在参赛中,相互学习交流,知道自己的不足之处,对自己技能逐步完善。

2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
  • 业务背景:公司的RB系统中记录了公司的日常放回款台账数据,日常维护客户的放回款信息、资方和客户身份的划分、以及毛利、成本等的计算。
  • 需求背景:领导提出需求:要了解客户的归属地分布情况、以及公司制定的目标完成率、优秀的销售员工以及各个客户身份的占比等信息,可以通过这些信息把握公司整体发展方向,希望能做成一个Dashboard,供领导随时随地的了解这些信息。
  • 数据来源:公司的RB系统数据,导出后经过脱敏和自己修改了部分真实数据。

2.2.分析思路
了解客户归属地分布情况,最直观的即为地图展示,通过颜色的深浅来区分各个省份的客户分布,从而找到重要客户或者找到公司发展的下一步重心。毛利分析可根据折线图,来查看公司各年度的毛利趋势,由此可以看到公司整体的发展趋势以及下年度的目标制定。通过饼图、条形图来显示客户身份、资方等的整体情况,通过词云显示出销售排名,进行优秀员工评估。

2.3.数据整理
首先针对真实数据进行替换,避免公司数据外露。
其次在操作过程中数据类型的转换、地理指标的转换、指标的计算,如毛利指标
1607493293(1).jpg

2.4.完成分析报告

2.4.1.图表的选择和设置:
每个Dashboard都有一个灵魂组件,围绕这个组件,在其四周进行其他组件的合理区分。此报告就是围绕客户地区分布进行展开的,条形、饼图、以及仪表盘等的选择主要是看维度和用户需要,条形图如果加上圆角、折线图采用曲线等操作会让整个页面看起来比较协调

2.4.2.排版布局,设置颜色:
整体颜色需要和背景色协调,各图表的颜色选择应采用单一性,最好采用统一色系的颜色进行设置。排版可根据图表的样式进行设计,在设计的时候采用了组件边框,让页面更加有层次感。

2.4.3.结论:
客户主要分布在河南省、山西省,其他省份如青海、西藏等客户数据不是很多,还有很大的业务发展空间,公司放款的资方大部分来源于***保理公司,客户的主要身份为集团的供应商,公司每年的利润都呈现指数上升趋势,本年度受疫情的影响,可能利润增长不是很大,可根据销售排名知道本年度优秀员工为孙尚香、李白、明世隐,公司会给予一定的奖励。

2.4.4.最终结果如图:

dashboard

dashboard

2.5.总结  
通过分析手段挖掘隐藏的有价值数据,用分析出来的结果验证事实真相。
感谢帆软工作人员,在上周五的时候还打电话提醒我及时参加作品,感谢负责的小姐姐,希望帆软越做越好,能够推广到更多的企业,帮助更多的公司节省人力。

21天打卡训练营.jpg

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