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1.为何要学FineBI? 一名刚毕业没多久进入工艺研究岗位小童鞋突然被授予了一项工作任务： “某某，把这些数据整理一下，然后做可视化分析形成周期性月报。” “好的，收到！” 于是我开始了用EXCEL整理，思考着是不是可以做一个折线图？还是散点图？还是做个透视表？排版好烦。。。突然有天，我看到了同事打开的一个这样数据分析报告： “好家伙，做这份报告的人这太优秀了，我也要学。” 于是在领导的支持下，报名了【2104FineBI标准版课程学习班】，就这样开始了数据小白为期一个月的FineBI课程学习。
2.我的学习经历 从4月底开始，每周一班主任发布新的课程，为期一个礼拜完成课程视频观看与作业。因为白天还有工作，所以不得不熬夜加班干，整个5月的周末都在为提升自己（作业）而努力，虽然很累，但是值得。在此特地感谢助教老师在群里不厌其烦的回答我们的问题，还有班里的大神不吝赐教，帆软社区也隐藏着很多新技能，期待后期的解锁。 学习过程中遇见的小问题：学习视频录制时间比较久远，版本快速迭代更新，为照顾新人小白希望帆软的老师们也可以同步更新一下视频，或者在作业PDF文件中说明优化点，帮助小白们提高学习效率。
3.小白的成长史 经过一个月的学习，小童鞋已经从数据小白晋升为帆软认证的BI工程师~ 希望接下来可以一鼓作气拿下FCBP证书！现在的我已经弃用了Excel做数据透视表，各种写公式，Vloopup的“无奈”操作。使用FineBI，对于刚入门数据分析、数据可视化的我来说是一个绝佳的好工具。 而对于企业来说，数据分析目的是利用数据为业务决策者做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于能够创造商业价值 ，驱动企业业务增长。企业在运营的过程中，产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来，通过对这些数据进行分析，不断优化业务的各个环节，创造更多符合需求的增值产品和服务，从而形成形成一个完整的业务闭环，驱动业务增长。 数据可视化就是数据分析的子集，数据分析里包括了数据可视化。通过对数据的系列整理、清晰、分析后，再通过可视化将数据内涵的问题、趋势呈现。人类是视觉动物，对于图标色彩拥有更敏锐的洞察力，因此通过可视化可以将数据变得浅显易懂。 学习的意义在于运用与实践，帆软的BI课程除了视频学习还有大量的实操题，展示一下学习过程中完成的实操练习： 上图展示的是某集团8月份毛利率下滑的分析报告。先分析企业整体销售额和毛利的走势，并求得它们的环比，从而掌握公司的销售盈利情况。通过第一部分的三个柱形图组件可以看出八月份销售额上涨了9.24%，毛利额却下降了5.75%，月度毛利率更是下降了13.72%。下一步需要分析是什么原因导致8月份毛利率下滑，故对不同区域做了区域地图，门店毛利率做柱形图，商品品类、商品名称做四象限图进行毛利率指标分析，通过FineBI的钻取和联动功能一步步定位到相应的订单编号。最终发现是湖南省长沙市毛利率较低，异常门店为长沙梅溪湖店，该门店的异常商品为零食品类中的德芙巧克力，该商品出现高销售额、负毛利率的异常现象，该异常商品中的异常订单为bbg0000049和bbg0000050，从而导致8月总毛利率下滑。
4. 小结
学习接近尾声，一个月时间里从一个使用EXCEL进行数据分析的小白变成了BI工程师，熟练运用BI进行数据处理，可视化分析。但于此同时也发现需要学习的内容还有更多，数据处理的更高效方法，商业模型的开发，数据分析思维的学习等等。学习是永无止境的，莫问前程，勇往直前。
编辑于 2021-5-31 17:49
编辑于 2021-5-31 17:50
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