一、团队基本情况
1、选手简介：
团队名称：初出茅庐BI新手团队
团队成员：
- 黄伟蓉：队长，大一在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，专业知识掌握能力突出，熟练BI操作，带队经验丰富。
- 杨曼斯：大一在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，逻辑思维清晰，专业知识掌握较全面。
- 陈俊友：大一在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，熟练电脑基本操作，BI知识掌握较全面。
- 蔡木桂：大一在读，专业为商务数据分析与应用，擅长数据分析，熟悉业务知识，分析能力突出。
团队座右铭：相信后来者居上，完全没有任何问题！
２、参赛初衷：
作为一个团队参赛，我们相信将每个单独个体的能力与想法结合起来总是比个人发挥的要强大得多，我们每个人对数据的理解不同，分析角度不同，但将这些结合起来，碰撞在一起，一定会擦出绚丽的火花。我们每个人都在努力的学习自己的专业知识，也希望能够有机会去实践，通过实践来提升自己，来巩固自己的专业知识，此次比赛对我们来说是一个难得的机会，我们希望能够从中学到更多关于数据分析的知识，拓展视野，并且能够获得更好的团队合作经验，也希望我们能够取得好成绩，这也是对我们团队的一种认可，但不管结果如何，我们始终不会放弃，而会更加努力地去钻研，后来居上！
二、作品介绍
1、业务背景
某商品销售公司在2015年由于市场竞争强烈,市场占有率还不够稳定,有
个别商品与品牌销售起伏波动较大,出现了商品、品牌销售额、销售量不平衡度高的情况，因此，该公司决定通过数据分析找出其中受影响较高的商品与品牌，对其采取相应的销售策略或促销策略来防止过多商品因销售力度不高而导致过期报废或不良浪费的影响，并且提高商品的销售量、销售额与税后利润。
２、数据来源
自选数据：使用了excel表格，我们收集了该公司2015年关于各商品的销售情况的整体数据，使用excel表格的形式获取商品销售具体信息。
３、分析思路
在开始分析前，我们团队通过商讨，决定使用帆软数据分析软件Fine BI对数据进行可视化及分析，将数据分析结果通过可视化建模展现出来：
（１） 首先可以对该公司所及店铺的分布进行top与bottom分析展示，可使用填充地图来展现与对比销售额最高与最低的店铺分布，能够清晰地明确应该采取措施的对应店铺地点。
（２） 其次可使用矩形块与折线模型堆积展现出重点关注的ABC类商品的税后利润对比，再通过使用仪表盘模型清晰地将ABC类商品的销售量标明出来，对后续进货类目明确方向。
（３） 再者可以使用散点图模型与饼图分析商品的销售额与销售量及价格带分布，从而能够更好地明确进货方向与定价策略。
（４） 再次可以使用文本类型与折线模型分析出各品牌销售情况及销售最佳品牌类目，可以确定该公司下一阶段的重点发展品牌。
（５） 最后通过柱形图模型与明细表整体地展现出各商品的销售明细，能够更直观的、更全面地了解到商品的分布与销售情况，以制定更有效的解决方案。
４、数据处理
首先通过收集各商品的销售情况的具体数据，再对数据进行清洗（整理及加工），提炼出有价值有分析意义的信息。在整个的清洗过程中，我们发现数据的分布不清晰，商品与品牌的相关数据错乱排布，故我们将关于商品、品牌的对应数据进行了分格处理，再将我们计划在分析过程中未用到的数据进行清理（例：商品链接、销售方式等）。最后形成一个清晰的，美观的商品销售明细表。再将该数据表在Fine BI中通过新增列、左右合并以及过滤形成一个自助数据集。
５、可视化报告
（１）使用填充地图来展现与对该公司所及店铺的分布进行top与bottom分析展示，能够清晰地明确应该采取措施的对应店铺地点，以下图表为分析步骤。通过地图显示，店铺销售量较可观的多处于国内的东南地区，而较差的店铺多处于东南偏东地区，好在销售量高的店铺占比相对较多，故建议该公司可重点发展东南地区的店铺销售，而销售量较少的店铺可采用适当
的促销策略来提高其销售额及税后利润。
（２）使用矩形块与折线模型堆积展现出重点关注的ABC类商品的税后利润对比，再通过使用仪表盘模型清晰地将ABC类商品的销售量标明出来，以下图表为分析步骤。通过对ABC类商品各情况的可视化，可以了解到A类商品为税后利润以及销售量最低的商品，而B类商品的税后利润与销售量最高，因此，建议该公司后续可以减少对A类商品的进货或加大A类商品的宣传促销力度，或增加B类商品的进货。
（３）使用散点图模型与饼图分析各商品的最低销售额及价格带分布，从而能够更好地明确进货方向与价格策略，以下图表为分析步骤。从可视化模型中可以分析道，大部分商品销售额处于低入状态，其中最低销售额的商品（奶粉/辅食类商品）使用了闪烁动画表明出来，而只有进口商品销售额较可观，而且在商品价格方面，也是单价0-20元、40-60元（低价格段）的销售额较高，从而导致利润收入不理想。故建议该公司可以增加进口商品的进货量，并且有必要制定合理的一系列促销策略与定价策略等。
（４）使用文本类型与折线模型分析出各品牌销售情况及销售利润最佳品牌类目，可以确定该公司下一阶段的重点发展品牌，以下图表为分析步骤。通过该模型显示，“江中、雀巢、光明”三种品牌处于该公司销售利润top３状态，证明顾客对此三种品牌的需求量相对较高，再观折线模型的分析，多品牌销售额与销售量在2015年12月内处于波动性不高状态，销售情况相对稳定。故建议该公司可以主要发展“江中、雀巢、光明”三种品牌，必要时提高该品牌的商品单价，并且为其他品牌做出适当的促销策略，以达到利润最大化。
（５）使用柱形图模型与明细表整体地展现出各商品的销售明细，我们在制作仪表板时采用了联动模式，可以通过数据联动看到更直观的、更全面的商品的分布与销售情况，以制定更有效的解决方案，以下图表为分析步骤。根据以下模型显示，商品销售量通过柱形图降序操作可看出销售量居高的商品均为进口商品，明细表中也显示销售量较高的商品多为进口商品，并且多属于C类商品，可见C类商品销售情况较稳定。故建议该公司对C类商品的进货可正常跟进或适当增加，关注其销售情况，不可忽视，必要时可以采取适度的品牌策略与定价策略。
（６） 最后，我们将各分模型通过组合仪表板的形式展现出来，能够更直观、更全面地了解整个可视化结果：
三、项目总结
我们是“初出茅庐BI新手团队”，顾名思义，我们是初次参加数据可视化的比赛，即使在专业知识学习过程中能够掌握相关知识，但在这里，我们还是新手，在这个过程中很感谢前辈大神们的耐心指导及解答，整个过程，我们团队里面的每个小伙伴都体验到了可以真正将数据可视化操作到“赛场”上的感觉，很紧张，很奇妙，很荣幸。如果我们是幸运的话，希望我们的努力能够被看到。
