|
1.学习初衷
（1）想在忙碌的工作中真正去沉淀自己，提高自己的技术，而不是一味的做着每日周而复始的工作。
（2）选择BI学习班是为了想进行更加系统的学习，而不是漫无目的的这儿看一点那儿看一点，最终导致学习效率不高。
2.学习经历
（1）自从报班之后，我便开始正式规划自己的学习时间，以前下了班回家就是躺着玩手机，现在渐渐养成学新东西的习惯。
（2）对课程的一些建议：课程的讲解需要进行更新！！！版本都变了这么多了，还拿旧的教材来应付我们，不太合适，我们也是交了钱的。
3.学习成果
（1）个人成长
- 熟练掌握FineBI的工具使用和一些基础的数据分析方式
- 最让我印象深刻的是最后一节课的作业，自由演讲自己做的内容，使我的表达能力得到了锻炼。
- 学习的初衷实现了九成，学习没有最终目标，只会一直进步。
- 个人的心得体会：工作每天都很忙碌，但是仍需要给自己一些学习的时间，人只有每天进步才不会被社会淘汰...
（2）工作应用
福布斯富豪人士可视化分析
一、业务背景
分析2015全球年度福布斯排行榜中的富豪数据分布情况，对不同国家、地区、行业、来源、性别、年龄等相关维度分析福布斯全球富豪人数、资产总额等数据规律。
二、数据分析规划
三、数据分析
3.1 福布斯富豪榜国家分布
从地图分布结果看，在2015年福布斯富豪榜美国和中国提供富豪人数最多。从全球经济发展分析，随着中国成为全球第二大经济实体，其贡献富豪人数将呈上升趋势。
3.2福布斯富豪榜富豪年龄与行业、业态的关系
从2015年富豪榜数据分析发现大部分富豪的年龄集中在60-70岁，信息技术行业年龄较轻，时尚零售业、投资行业富豪资产额高于平均水平。从富豪从事的业态看，不动产、多元化集团、零售业比较容易产生富豪。
3.3 福布斯富豪榜行业分布
从饼图可视化结果看。时尚与零售、技术、投资业态占据将近4成的占比。
3.5 富豪性别特征
从富豪性别分布看，大部分富豪集中在男性。一个事实是，男人更有可能创造新财富
3.6 全球和中国福布斯富人榜Top20
从全球富豪榜Top20 分析，美国占据大多数。这表明全球财富主要集中在美国，如果解决收入过渡集中问题是一个值得思考的社会问题。
从富豪榜中国排名Top20 数据分析，中国在2015年房地产行业发展趋势向好，因此在富豪榜出现人数较多。同时信息技术业态的马云、马化腾、刘强东也在Top20之内。
优化驾驶舱，最终结果详情请见PDF文件
四、数据报告总结
从2015年福布斯富人榜数据分析可以发现，全球财富越来越集中在少数人手里。逐渐增长的收入差距已经成为全球性的问题。在很多国家，在前1%富豪们的财富继续快速增长的同时，分配体系中的穷人甚至更高收入阶层财富的微弱增长使得收入差距问题变得日益严峻。
| 
