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本次测评了FR11中新功能ETL，共测试2个场景下的ETL的使用。
场景1：从原始数据中提炼数据到聚合表中
第一步 在目标数据库构建表结构
第二步 在目标表中插入数据
第三步 将目标表数据聚合后插入目标聚合表中
在实际报表开发中，开发人员需要从源表中提炼数据，并通过聚合函数到聚合表中作为报表开发数据准备工作。这种场景下有大量SQL脚本需要进行批处理操作。通过ETL方式可以将分散SQL脚本集中可视化管理，简化数据准备工作。
场景2：从生产库中抽取数据到报表数据库
在报表数据准备过程中需要从源系统抽取大量数据到报表数据库中，通过数据同步功能将源表内容抽取到目的表中，因为数据抽取是大量Select 操作，通过虚拟节点可以使2个抽取节点并发执行，优化线性任务调度的时间耗费。
产品体验心得：
ETL功能总体上可以满足基本的报表数据准备工作，性能也能满足使用要求。
建议增加如下功能
1 在ETL设计中增加行列转置
2 按条件聚合到不同聚合表
3 增加并发任务开始和结束判断条件 编辑于 2021-9-28 21:04
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