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【帆软杯】2018年度广告投放及发展趋势分析

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2018年度广告投放及发展趋势分析

1 团队介绍

FineBi帆软杯数据分析大赛队伍QYWL由严玉薇老师带队组织何宇轩为队长,于20211026日与陈国标同学和李煜超同学合作成立,本团队成员来自同学院同专业,同班同学基础上,在老师细心讲解本次比赛重要性,我们三人决定组成一个互相信任的团队。我们具有一定的物流管理学、市场分析及营销方面的基础知识技能。相互认识,责任心上进心强,具有很好的团队协作能力。

2 作品背景(制作该数据可视化分析作品的原因,期望解决什么问题,改善何种事务或者发现某种真相)

数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因,所以,数据可视化首先是图形化,然后是可以进行探索式分析。广告投放需要收集线索的、互联网推广的、电商店铺引流的,应用下载行业的,不同的投放类型,相应的会用到不同的产品工具,及优化链路。比如:投放表单收集的,优化链路是什么呢?展示量、点击率、转化数、转化成本、用户质量、最终成交;每一种广告投放,目标大,面积广,如果没有一个详细数据分析,可能导致投放广告石沉大海,所以我们需要一个目标,更需要运营策略,来到达目标。希望通过精细化分析的数据定制细化运营策略,使广告分析中的流量、用户、产品、内容的营运效果实现指数级增长。

3 制作流程(背景驱动下,作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等)

数据来源于清远某工贸一体企业委托分析,

从仪表板的动态数据显示功能入手,可根据需求实时追踪广告中各类型的广告点击转化率、曝光量、年度浏览成本,从而实现广告中整合、规范化数据

本仪表盘内容丰富,以蓝色为主题色,使用丰富的图表功能,有柱状图、柱形树图、明细表、沙漏图、饼图等功能,不但可以清晰的看出18年各项趋势走向,还可以获得每个最优项目

4成果展示

移动营销时代,分析数据是资产,也是影响企业决策的重要依据,引导公司未来发展的不可缺失模块。

4.1 模块一 2018年广告汇总分析

可以看出2018年广告的总利润达到122082.28元 转化率达到65.32%。在2018这一年投入了广告活动一共19个、53组广告组。曝光量超过三百万,点击量更是多达二万五千次,在此点击率为29%。在广告投放里,ACOS就是你的广告支出与你的销售额的比值,也就是广告成本销售比,它是衡量广告成功与否的一项关键指标;其中还有个ROAS,是一种评估数字广告策略、活动或广告组表现和财务回报的营销指标,也就是广告支出回报,使用和衡量这个指标可以帮助公司改善其广告策略和财务回报。可以看出其ACOS指标达到了16%,ROAS的指标更是达到了4.79之多。

 

4.2 模块二 广告花费及销售额、流量沙漏

在模块二里可以看到其广告费用仅使用了17601.5元,广告销售额便达到了84312.52元广告的花费对比销售额翻了六倍,除去广告花费共赚66711.02元。但是在流量沙漏图中我们可以看到广告展现量是非常的庞大,但是到点击量开始却大幅度减少了,最后订单只有4497单,在其广告投放中,有一大部分广告是没有起到作用最终石沉大海,这是个比较大的问题。

 

4.3 模块三 广告活动ACOS排名、关键词利润排名

在模块三中我们结合了模块得出的结论做出了广告活动ACOS的排名和关键字利润排名。在广告投放中,关键字也是其了一定的作用,当用户搜索关键字时,根据对这个关键字的出价,广告就会展现在客户面前。所以有效的关键字可以更好的招揽来更多的用户。对此,在模块三的排行中我们可以得出最优的广告活动和广告关键字,从而解决无用的广告投放。

4.4 模块四 广告组总销量Top10、广告活动对比、广告次匹配类型占比

在模块三的基础上我们在模块四中排列出广告组总销量最高前十组、广告活动数量对比和广告匹配类型占比。在这可以看到wood_lid-EXACT这个广告组的销售量是最多的,广告活动对比中最多的是Wood Lid记录数为352 记录最少的是ceramic-AUO2记录数为1。可以看出Wood Lid活动非常受众,其广告组中的wood_lid-EXACT也是订单最多的。在关键字匹配类型中【EXACT】这类型占比最多,达到了67.45%。

4.5 模块五 年度点击转化趋势

到模块五,我们开始对2018年度的点击转化做一个趋势图。我们可以看到从二月起到六月点击量是有一段小起伏的,但是点击率和转化率突出的分别为六月和五月之后便开始回落。不过在七月起点击量就开始逐渐增加12月更是去到了5237次,涨幅达到了18.79%,此中得益于后半年的节假日和双11双12。

4.6 模块六 年度流量成本趋势

模块六我们分析了2018年度流量成本的趋势走向。在这中我们可以清楚的看到每个时间段曝光量与各项成本的分析对比,在接下来的广告投放中可以适当的调整投放曝光时间。在4月份广告销售成本在曝光量回落的时候去到比较高的位置;到六月份的时候曝光量是最少的,千次曝光成本和广告销售成本相当接近;从6月上升的趋势中10月份的广告销售成本突然下跌,在模块五中我们也可以看到点击率和转化率有所降低。

 

4.7 模块七

 

4.8 模块八

 

4.9 模块九

 

 

 

 

5 总结与分享

广告策略首先是促销的一种手段,是企业的一种投资行为,用广告大师奥格威的经典名言来说:“我们的目的是销售,否则便不是做广告。”所以广告成本投入对经济效益产出的贡献程度是评价广告策略的标准,即最好的广告策略将是以最少的广告投入达到最大的效益产出。

信息的不对称,往往是造成企业所策略失败的主要原因。它会导致对市场容量或竞争对手的错误判断,使得所制定的策略不能与环境相匹配。另外,信息资料的缺乏,会隐藏部分重要信息,阻碍了企业全面了解市场情况和经营状况。

 

随着“大数据”时代的来临,催生着原始业务工作的变革,接触了FineBI后,通过自定义相关字段进行筛选,通过仪表盘一键产生分析图表,随时随地查阅广告各类数据,更直观、准确地掌握动态。通过图表的互相关联,设计出来的仪表盘界面更立体,重点数据更突出,让隐藏在百万级数据层中的价值被有效挖掘,为我们广告投放提供决策依据。

 

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