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1、学习初衷
作为一名数据分析师，除了了解数据分析的思维外，还需要掌握数据分析的工具去解决企业应用数据产生的难题。传统式的工具上手麻烦分析复杂耗时低效、过于依赖经验，缺乏充分的数据支撑。而自助式的工具就很好的解决了这些问题，拖拽式极易上手指数提升，并且业务发展科学觉决策、有理有据的去解决业务需求。
2、学习经历
从初始FINEBI初探仪表盘，运用公式和函数进行数据加工，到对表格的学习，更进一步的钻取、跳转、联动、以及复用，发现一个分析模板可以变幻数十张报表，有其独特效果。有了完成基本操作的能力后，还学习了数据可视化分析方法，以更加完善的眼光去提升报表美感，带去视觉享受。
3、学习成果
通过数据分析看板，可以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险，发现增长点。通过自助数据集功能，能对数据做筛选、切割、排序、汇总等，自助灵活地达成期望的数据结果。不仅提升了我的共工作效率，而且在精准的数据权限管控下，确保数据安全，分析成果可在全公司内分享，分享结果实时更新。
4、小结
数据分析是企业开启数据时代的方式，而工具则是数据分析过程中必不可少的。工具对最终的分析，产生的结论发挥着重要的作用。所以需要一个完整的数据分析理论体系，其中就包括对工具的使用。数据的背后，是理性代替感性，是代表更准确的定义问题，是代表更有效的知识沉淀，这是时代所需要的。 | 
