一、选手简介
1、选手介绍
- 团队名称：石头家族
- 队长介绍：吴秀蓉，帆软社区用户名LAtree，目前就读于华中师范大学
- 成员介绍：林中惠，胡林兵，唐庆乐，董姝仪，团队成员均就读于华中师范大学
2、参赛初衷
- 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，并提升团队协作能力，积累比赛经验，掌握一种实践技能，为今后发展作准备；
- 上过很多关于数据分析的课程，大赛前期参加了学院组织的FineBI培训课，趁此机会巩固课程知识，更熟悉FineBI使用工具；
- 作为新时代的大学生，对于红色文化，红色历史事件，我们不仅需要熟悉了解，更要担负起保护传承的责任，为红色传承做出一点贡献。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
红色旅游主要是以中国革命和战争时期的纪念地、标志物为载体，以其所承载的革命历史、革命事迹和革命精神为内涵，组织接待旅游者开展缅怀学习、参观游览的主题性旅游活动。红色旅游资源包括了中国共产党成立以后、新中国成立以前的红军长征时期、抗日战争时期、解放战争时期等重要的革命纪念地、纪念馆。由于中国共产党领导的革命斗争活动在不同的历史发展阶段，其重心位于不同的地区，因此红色旅游资源分布既具有广泛性，又呈现区域化特点。目前，我国的红色旅游资源主要集中分布在中西部地区和革命老区，处在县（市、旗、区）的革命老区有1389个，其中中西部地区占到83%。红色旅游成为当前旅游业改革发展的重点和亮点，据统计，我国目前有121处革命旧址和纪念馆被纳入国家级抗战纪念设施、遗址名录；281处革命旧址和纪念馆被命名为全国爱国主义教育示范基地。
红色旅游的不足：红色旅游资源挖掘和推广力度不够，特别是城乡结合部、偏远乡村有关红色事件或红色人物的纪念馆、博物馆、遗址无人问津，失去了其进行爱国主义和革命传统教育的重要意义；缺乏系统的红色旅游地图，市民和游客在旅游寻找时存在一定困难；红色旅游资源的地域分布区域较为分散，且多为县城、乡村，远离城区，缺乏有效的经济和政治依托，资源的开发和整合难度大，导致众多红旅资源不能形成规模和集聚效应，不利于其开发和宣传推广。
2、数据来源
- 自选数据：国家文物局的全国博物馆名录2019年博物馆名录数据，目前只公布到2019年度的版本。
3、分析思路
- 分析思路：我们拿到得到的纪念馆与博物馆数据后，发现这些纪念馆和博物馆大致可以分为纪念事件型和纪念人物型，所以对这些数据的处理就按照事件与人物展开，而两者又会有时间与地点的重合，这样我们就以时间和空间作为脉络，以红色纪念馆和红色人物及其亲历或领导的革命事件为两个维度展开分析，之后以这两个方向展开具体分析。
- 拆解方向：纪念馆维度以地区和它的基本属性进行拆解分析，通过不同地区的纪念馆数量可以对这些人物与事件发生地点与集中状况进行解读；而人物与事件的分析又可以对纪念馆的建立与分布影响因素进行佐证。两者从不同的角度分析之后又再次汇聚，进一步提高分析的深度。
- 分析主题：从纪念馆这个方向进行分析，地区的差异与纪念馆的等级、参观人数、馆藏数量的关系；从人物与事件的方向进行分析，地点和事件的多少、人物对事件的参与度。
4、数据处理
- 首先从五千多条2019年博物馆名录数据里挑选出关于红色事件或者红色人物的纪念馆、博物馆，因为数据量太大，我们筛选出从建党到新中国成立期间发生的红色事件和红色人物的纪念馆、博物馆等。
- 根据挑选出的纪念馆名录，进行百度百科搜索补全了这些纪念馆的具体地区（省市县镇），分类出纪念馆的类型（事件/人物），并重新整理了纪念馆编号。
- 根据纪念馆的数据表，通过百度百科抽取了其中的红色事件和红色人物数据表，并增加了事件数据表的事件发生的地点，发生和结束时间以及事件描述字段，人物据表的相关信息。
- 有了人物、事件、纪念馆的数据表，接下来我们根据编号字段做了数据表互相之间的关联表（人物-事件、事件-纪念馆、人物-纪念馆）
   - 当我们需要关联人物与事件的关系时，我们选择在excel表格中使用vlookup函数进行数据的处理，即用vlookup函数查询出人物-事件表中的相关编号对应的人物名称及事件，便于我们进一步制作可视化图表。
  
5、可视化报告
（1）通过分析得出的结论
①纪念馆红色教育资源分布不均衡。通过各省市纪念馆数的图，可以发现，相比于西部地区，中部和东部地区的纪念馆数量更多，说明纪念馆的建立仍收到生产力和生产水平的限制。建议政府加大对红色教育资源稀缺地区的支持力度，投入更多资源。
②重大事件类型的纪念馆参观学习人数更多。通过不同类型红色纪念馆举办的教育活动次数对比图，可以看出以事件为主题的纪念馆举办教育活动次数多，说明事件类型的纪念馆辐射范围更大，具有的教育价值更高；通过各纪念馆参观人数展示图，发现从建党到新中国成立期间，一些对中国产生深远影响的事件更能引起人们的警醒。建议建立更多事件类型的纪念馆，让更广大群体汲取到红色精神，接受红色教育。
①纪念馆的藏品数量一定程度上反映了该馆的底蕴深厚程度，有三分之二的纪念馆馆藏数量低于平均水平，这会影响展览和教育的丰富程度，也会使展馆的可观览性降低，建议可通过社会搜集等渠道增加自己的馆藏数量，增加纪念馆的文化底蕴。
②由图表发现，有大量纪念馆未定级，这对于纪念馆自身的发展和参观者的选择都会产生不利的影响，通过纪念馆定级，也更利于国家统一管理纪念馆，便于整体发挥全国的纪念馆的文化传承与教育作用。同时也能更好的对未定级纪念馆展开帮助，提高整体水平。
①在建党到新中国成立期间，行动战役类型的事件最多。我们从红色纪念馆中筛选出对应的红色事件，使二者相互关联。通过关联后发现，在我国现有的红色纪念馆中，以行动战役类型的革命事件命名的纪念馆的数量最多。由此说明，行动战役类型的革命事件对我国革命事业的进程的影响是更为巨大的。
②纪念人物在革命期间流动频繁，为革命事业四处奔波劳走。我们搜集国家文物局统计的以红色人物命名的红色纪念馆以及以红色事件命名的纪念馆，依据史实，将上述红色人物与红色事件相关联，得到人物-事件对应表，再将红色人物所亲历或参与的革命事件轨迹在区域地图中呈现出来，得到人物-事件流向图。流向图显示，近百位红色人物亲历或领导的红色革命事件在全国各地都有以其命名的纪念馆，以周恩来、毛泽东等影响力较大的革命人物及其亲历或领导的革命事件的数量更为突出。这些纪念馆说明，红色纪念人物在革命期间流动频繁，四处奔波劳走，为革命事业作出巨大贡献，同时，以这些英雄人物与英雄事件命名的纪念馆、博物馆的存在，更有利于激发我国人民的爱国主义热情。
三、参赛总结
1、FineBI工具
- FineBI很容易上手，视图可以很容易满足数据分析需求，展示想要的效果，可视化图形美观；
- 数据导入方便快捷，可以连接多种不同的数据类型；图表制作通过拖拽的方式，简化了用户操作，大大节省了时间；仪表板内容制作过程中，内容自动保存，不用担心设备故障而导致数据丢失；平台共享，分析结果导入导出等功能齐全。
2、参赛总结
- 克服的困难：数据采集处理过程是本次数据分析中，消耗时间最长的工作，用采集器网页采集数据，从博物馆数据中挑选红色人物和红色事件，再到数据分析处理，遇到的问题都一一解决。
- FineBI工具学习：根据直播大赛视频和询问老师，很快就掌握了这项工具。
- 感恩的事儿：本次数据分析大赛，一群志同道合的伙伴相聚一起，有同一个目标，干同一件事，遇到过困难，废寝忘食的为比赛做准备，感谢相遇，感谢成长。
......
四、仪表板最终结果呈现的页面布局
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