数据集成：聚焦企业业务分析的关键【2022生产力大赛案例集合】

今天给大家分享的是「2022中国数据生产力大赛」中企业数据集成的场景汇总。

 

在企业经营生产中，了解业务是一切的前提，全面进行业务分析是经营决策的基石。但随着企业规模扩增， 传统业务模式逐渐无法满足企业日益增长的分析需求。

 

面对着市场的变局，要想全面对业务进行提升，数字化是一道绕不去的坎，在数字化系统建设的过程中，多数公司会出现以下三大数据集成痛点：

• 多源数据难整合，多业务系统形成数据孤岛
  

• 数据质量层次不齐，无法支撑后续数据分析
  

• 多源数据传输延迟，关键数据无法实时掌握
  
  

中国数据生产力大赛聚焦于发现数字化转型标杆的力量，旨在发现企业数据应用管理中的标杆企业与数字化成员。今年，大赛依旧秉持初心，也收到了众多优秀企业的投稿，为了解决上述痛点，他们是怎么做的呢？案例详情可点击标题跳转。

[ 优秀案例 ]

▉ 徐工集团徐州重型机械有限公司

• ​痛点：数据质量层次不齐，业务部门间存在“数据应用壁垒”，分析部门得不到高质量数据，无法支撑企业进行数据分析和决策。

• 解决方案：利用FineDataLink（FineTube）搭建企业级数仓，对不同源头、标准的数据进行集中管控与处理。

• 场景价值：数仓数据便于上层应用直接调用，应用于不同的业务数据分析、报表制作展示，辅助企业高效管理和决策。
  

全流程数据链路

▉ 沈阳电信工程局

• ​痛点：传统模式进行数据上报费时费力，报表制作周期长，数据更新不及时，无法实时比对各阶段数据、难以及时发现企业问题。

• 解决方案：通过FineDataLink（FineTube）工具，实现企业运营管理系统数据的本地化定时同步，形成本地的待分析数据仓库。

• ​场景价值：提升数据更新的实时性，极大的提高使用者信息获取的效率和频率。

分析平台框架图

▉ 上海紫燕食品股份有限公司

• ​痛点：关键数据分散在不同业务系统中，难以实现全局分析、实时掌握。

• 解决方案：利用FDL将不同系统之间的数据进行统一采集加工，并在数仓进行沉淀。

• 场景价值：掌握更全面的关键数据，让运营决策变得更加精准和高效。

采集数据提供给不同业务层

▉ 第六空间

• ​痛点：敏感信息在传输过程中容易泄露，或者出现非授权人代领现象。

• 解决方案：通过FDL集成数据，调用API接口调用联络终端，向特定用户推送消息，用户在线签字确认。

• 场景价值：提升信息传输时效性、便捷性，定向传输保证数据安全。
  
  

▉ A.O.史密斯

• ​痛点：安全隐患流转的及时性和完整性不足，隐患位置缺乏统一命名，不利于数据分析。

• 解决方案：通过FDL集成通知平台，将安全隐患及时反馈给负责人，隐患数据存储在本地数仓中。

• 场景价值：隐患汇报及时高效，增强员工安全意识；重点隐患积极跟进，夯实工作场所安全基础。
  
  

▉ 深圳慧智物联技术有限公司

• ​痛点：数据分散且规格不统一，花费大量人力时间进行处理分析；报表数据查询速度慢。

• 解决方案：利用FDL关联多数据源，提供靠近数据源的实时处理，优化报表查询速度。

• 场景价值：实现各类数据的快速连结和高时效融合，节省报表开发时间，使数据满足不同分析场景，降本增效。

 

更多案例包括江西中医药大学、青蛙泵业股份有限公司、东富龙科技集团股份有限公司、江苏中法水务股份有限公司等。

[ 总结 ]

数字化的推进将从业务模式到管理架构上对各行各业的未来发展产生深远影响，数据模型是系统建设的基础，科学合理的数据管理是提升系统建设质量的关键。

 

FineDataLink致力于解决数据孤岛问题，对口径不统一或者质量低的数据完成定时抽取、实时同步、数据转化，帮助企业实现更佳的数字化实践，FDL的优点可以提炼为以下5点：

1.实时数据采集

基于日志的定时/实时数据同步，解决客户多业务系统数据孤岛问题。

2.高效数据处理，提升数据质量

对质量低的数据完成定时抽取、数据转化，提高数据质量。

3.可视化产品界面，操作简洁易用

全程可视化、简单易上手的操作界面，提供高效数据处理的平台。

4.数据处理实时预警

集成企业微信、钉钉、短信等多终端，关键业务指标及时通过平台推送到业务人员。

5.协同开发，提高企业数据开发效率

支持人员管理和权限分配，在进行数据处理协同开发的同时，做到数据隔离。

 

若有企业试用需求，请填写此申请表单，我们的工作人员会在3个工作日内联系您！