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关于Chatgpt，了解前文 ChatGPT10秒拿满分，我们决定重新考虑FCP-FineBI认证的未来
ChatGPT并不是第一个引发「被取代」焦虑的工具，自古以来便有技术进步带来的职业消亡。早在爱迪生发明电灯之前，英国有种职业叫做灯夫，夜幕降临时，他们会拿着火把爬上梯子，为大街小巷点亮灯火。这种职业传说中永不失业，直至电灯的出现与普及。
着眼现在，技术力的提升，带来人才的冗余溢出，企业之间与员工之间纷纷或主动或被动的内卷，或许科技给所有人带来的便利，背后也自然饱含了部分人的心酸。
而对于数据分析师这个职业来讲，势必有部分人也会感到焦虑或是出现阵痛。
初级数据分析师，取数和预处理这些基础性工作可能占用了70%的工作时间，剩下的时间都在输出各种报表。茶树菇&取数鸡这类戏称也流传已久。他们日常分析的工作占比较低。这样机械式的工作内容未来可能更轻易的被AI取代。
中级数据分析师，能够熟练地提取数据，了解上下游，熟悉业务，并且能作为项目的核心成员，完成分析项目。可以 发现问题，解决问题，跟踪问题，可以通过对数据的收集、整理、分析等操作来发现项目或企业中存在的问题并做出评估和预测。每一个环节都是需要”人“的高度参与才可以完成的，这是较难被人工智能替代的。
高级数据分析师则更不必说，编码和算法只能说是能力体系中的“冰山一角”了，对数据分析方法论以及数据敏感度都有更高的要求。相比初级阶段，更注重「输出分析报告，提出改进建议，建立评估模型」，对于业务的主动赋能、以及分析报告的深度上，要求会更高。
总的来说，数据分析师的致胜法宝，唯真正利用数据推动问题解决而已。除了强大之外，ChatGPT给我的另一个巨大感受则是「会提问题比会回答问题更加重要」，因为数据分析的工作更大意义上是对抗不确定性，通过试错剔除杂糅因素，而不是像AI一样，在已知的答案中搜寻与输出。
工具也好，技术也罢，都是方式与手段，而作为人，最大的价值是能发挥自己的创造性思维来发现新的问题、新的方案和新的机会；能使用情感理解能力更好地共情推动问题解决、方案落地和机会验证，并建立更深入的人际关系；可以随着技术和市场的不断变化，不断更新自己的知识和技能，以适应变化和保持竞争优势。
况且，距离将ChatGPT价值利用在垂类应用还有很长的路要走：
业务是复杂的。早在2012年就有「AI智能语音取代99%的客服」的论断，17年AI才真正开始渗透，直到如今仍未做到完全替代。
责任是模糊的。任何一份工作的职责都分成了职能和责任部分，获取ChatGPT能承担完成职能，但是完全没有办法承担责任，像我上述提到的很多工作实际上都是高责任的，比如企业整体经营策略分析等等，责任十分重大，数据从业者也很难让AI去代劳，更何况还有安全伦理和相关法规的空缺与限制。
巨头是存在角力的。技术的广泛应用背后存在科技寡头之间的角逐，比如电视相当晚才进入到大众生活，但实际电视技术很早之前就已经完善（1925年发明电视），其原因是因为大型电影公司忌惮电视对票房收入的打击，于是直到巨头电影公司布局好自己的电视台，完成利益分配后，才在1948年真正进入了电视元年。
上述既是ChatGPT的前进阻碍，也是数据从业者进行能力提升或者方向调整的时间机会。适应技术发展又不断提升自己，不停尝试创新的人才，无疑是难以被取代的。
如何适应技术，拥抱技术避免被取代？
既然拥抱技术，那最后就让ChatGPT代劳吧。
不知有没有戳中你的想法，助益你的成长？
希望帆软社区能成为每一位数据从业者学习、进步与建立联系的网络。
同样也希望各位分析师能善用工具，拥抱技术，具备更多竞争力的同时，也能享受高效工作的乐趣。
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已经通过的番薯们可以在评论区晒晒证书与成绩，提前为你鼓掌
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之前貌似考了82 
