【2023BI数据分析大赛】/////////////

一二三四五六

恭喜通过大赛初审！！

1、建议参考作品模板（https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd），补充必要内容

2、如果使用本地BI制作，请确保提交的附件resources.zip内容完整（附件如有更新请微信发送苏茜）；组委会将在8月16日后统一进行作品资源迁移，将您的作品导入大赛公共平台，形成在线模板查看链接，方便评委查看。

截止8月16日20:00仍可继续修改完善，期待选手完善之后的作品~~

不识庐山真面目，只缘身在此山中，终于去掉了255的权限，得以看到如此佳作！
首先，波士顿分析断奶
  杜邦分析繁育
  趋势分析分娩率
  折线比较不同配种
  四象限+点图+箱线图分析途损率
然后用箱线、点图组合分析配种、断奶、途损关系。
制定了最优结构和最优配种度，通过四象限分析途损率和猪仔数量，评定结果有效。
一口气看完，想起来对比才是灵魂，点赞，真的不错！学习了！

打卡，非常完整的分析报告，整体页面布局配色让人看着也很舒服，相较于本次大赛其他作品来看选题新颖，是一篇非常优秀的作品

绝对是业务方向的大佬，实际工作中的落地性很高，动态杜邦分析模型让人眼前一亮，希望后续帆软可以推出类似的图表模板

这个肯定能获奖

从【养猪最前沿：出栏目标达成，都是追踪出来的】过来的，果然姊妹篇，虽然风格和配色略有不同，但是整体质量都相差不大，特别其中的杜邦分析模型，没想到用BI也能一点点凑出来，看来楼主是用了心的；同时，报告的层次感很强【这都是优秀作品的共性么】，让人阅读和理解没有什么门槛。
整体来说，很棒，十有八九拿奖了

打卡：报告整体配色舒适，阅读起来赏心悦目，故事板中大量的散点分析,精准到位，很有特色，感觉可以叫养猪一"点"通了:)

不错不错，六六六

打卡：大佬，相关系数的研究前提是数据属于正态分布，断奶仔猪数与配种数的关系，有点像双峰，是不是混入了其它因子

打卡：
养猪姊妹篇，业务数据分析的新高度，外行看热闹---21个过程指标控制了中国南方半年后餐桌上猪肉的价格，还需要载精简影响因素吗？

打卡：
虽然不大懂养猪这一块，但是看到5W1H和PDCA，还是感觉比较亲近的质量工具。整体的配色和UI布局不错，和某份作品如出一辙

来看可爱小猪猪啦，第一次看到有人把数据分析报告做成杂志的，指标拆解的很细化，简直是太绝了，每个页面对应一个主题。

杜邦分析那段还是很有启发的，不过感觉分析中的数据存在一些假设数据，不是很明晰数据到底是怎么产生的，里面有些数据之间也是有关联的，这个关联之间不知是不是也适用这种分析方式呢？另配色很好看

打卡：太强了，养猪也是一门需要下功夫的精细学问，看完这个分析，也觉得学习没有那么枯燥了

打卡：作品以问题“相同配置的生产线，为什么仔猪断奶的数量与质量不同”出发，引出可能的影响因素，再基于数据找出最关键的2个影响因素。作品采用企业内部脱敏数据，分析思路很清晰，紧紧关联业务，运用多种分析方法（杜邦那块很突出），前期仪表板规划清晰，落地仪表板内容丰富、风格清爽、配色统一，优秀。

打卡：
非常详细的一份报告，2W1H+PDCA，非常详细的分析理论方法，以后的数据分析工作应该用得到。指标说明也十分详细，还有一点我觉得很棒的是能够将措施前和措施后的数据进行对比，这样才能看出提出的措施究竟有没有效果，很不错！