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标题
BI点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程
企业简介
多彩贵州航空有限公司（以下简称“多彩航”）2015年6月2日获中国民用航空局批准筹建，2015年6月19日正式成立，2015年12月31日成功首航，2016年1月8日正式商业运营。公司总部位于贵州省贵阳市双龙航空港经济区机场路，主运营基地为贵阳龙洞堡国际机场。多彩贵州航空以“安全至上、服务至上、形象至上”为核心价值观，按照“立足贵州、面向全国、飞向世界”的发展理念，不断拓展和丰富航线网络。多彩航现在基本构建了以贵阳为中心，覆盖京津冀、长三角、珠三角、华中、华南等主要城市航点，形成了以“干线拉动、支线补充、干支联动”的航线网络布局。2023年夏航季运营航线50条，通航深圳、上海、成都、重庆、天津、南京等一线大中型城市40个，设立天府、宜宾、茅台、三亚4个过夜基地。目前，公司共运营9架E190飞机，9架A320NEO飞机，下设17个一级部门，现有干部职工1328余人。
1 业务需求/挑战
在实现信息化数字化转型的过程中，我司积累了大量数据，但这些数据尚未充分发挥其应有的作用。公司在信息化数字化转型面临技术层面和业务层面的难题：
（1）数据孤岛严重。公司数据分散在数百个系统和数十万张数据表中，各业务系统之间缺乏有效连接，造成数据难以共享和利用。
（2）数据标准不统一。不同部门在数据采集和定义过程中采用了不同的标准，导致相同指标在不同系统中有不同的口径，数据可信度低。
（3）数据分析不统一。各部门独立开发数据分析应用，导致大量的重复劳动和资源浪费。
（4）数据质量问题。飞行时间等重要数据存在“同名不同义、同义不同名、同义不同值”等问题，数据不准确、不完整、不一致、不及时。
（5）数据洞察时效性差。数据缺乏全局的共享和打通，难以及时发现数据问题并通知相关业务方。
（6）数据驱动能力不足。业务决策仍过度依赖经验，数据支持运营能力和创新能力弱。
2 解决方案
在数字化转型的大背景下，多彩航针对公司内部存在的困局和痛点，从以下四个层面开展了数据治理的探索和实践。
（一）形成“四个一” +“N”数据能力
通过业务场景梳理建立多彩航数据管理体系、梳理数据资产、支持多彩航完成数据使能平台搭建，以多彩贵州航空核心业务动作为业务场景开展试点应用，形成多彩贵州航一套数据资产、一套数据管理体系、一种数据团队能力构建、一个数据平台规划、N个重点应用场景落地，夯实财务、市场、运行域等数据资产，为数据平台提供优质数据，为业务场景提供数据能力。
图2-1 “四个一” +“N”数据能力
图2-2 “方法论+数据治理体系+技术平台+应用场景”
图2-3 数字化技术架构
（二）规范数据资产目录和数据标准
基于数据资产目录的设计方法，完成多彩航10个业务领域数据资产目录梳理，初步识别多彩航141个业务对象。持续高效推进各业务域的数据治理、数据汇聚、数据共享和数据应用，形成了业务和技术深度融合、业务和业务跨域协作。
图2-4 数据资产目录
图2-5 数据规范
（三）规划数据管理体系
围绕多彩航数据管理组织现状，整体对多彩航进行数据管理体系建设规划，指导多彩航后续数据管理落地。
图2-6 数据管理体系设计
（四）发挥数据要素乘数效应，推广数据分析平台使用
为推进公司员工梳理数字化转型理念，掌握数字化思维方法，熟悉数字化新工具的使用，多彩航于2023年4月开展了2023年数字创新大赛。大赛共有33个队伍报名，各队伍提交了初赛作品。经协办单位华为科技有限公司技术专家评审打分，评选出16支队伍进入决赛。
此次比赛孵化出了一系列节能减排、安全运行、营销服务和经营管理方面的“金点子”。参赛队伍由业务和技术人员组成，基于FineReport工具开发作品。各队伍的跨界组合打破了工作边界，为数据驱动的业务创新提供了良好的环境，成为公司培养数据思维、推行数字化转型的最佳实践。
通过这次大赛，多彩航已形成了“争优创新”的数据应用氛围，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能公司绿色发展。
同时，多彩航积极参加第八届“创客中国”数字化转型中小企业创新创业大赛，多彩航经过初赛、复赛的层层选拔后，最终在总决赛与全国各地的25个参赛队伍共同角逐，最终以全国第六名的成绩荣获该大赛的三等奖。
 
图2-7 多彩航数字创新大赛
图2-8 “创客中国”数字化转型中小企业创新创业三等奖荣誉证书
3 典型应用场景
多彩航在航空领域广泛开展了多项数字化绿色航空项目，包括全方位燃油智能管控平台、收益辅助系统、运行品质系统、掌上财务等，旨在通过数据赋能和科技创新，提升燃油效率，降低碳排放，实现绿色可持续经营，积极响应碳达峰2030的国家目标。通过对数据中台及FineReport的使用，不仅打破了业务信息的孤立，更在大数据的驱动下，推动航空业务的高效化、智能化，助力绿色航空的腾飞。以下将从我司的应用场景中挑选3个典型的场景做下简要介绍。
3.1 场景一：绿色飞行，智控油耗 —— 全方位燃油智能管控平台
1. 需求和痛点
燃油成本通常占航司运营成本30%，其价格波动直接影响到航空公司的盈利能力，航司本身无法控制价格，但可以在保证飞机运行安全的条件下对燃油使用进行有效管理、降低燃油成本。同时，鉴于燃油燃烧产生的二氧化碳排放对环境构成威胁，全球气候变化议题的升温促使环保法规日益严格，航空公司不仅要密切监控碳排放量，还需定期向民航局报告。因此，采取全方位的燃油管控，积极探索节能减排方案，不仅是航空公司提升竞争力的关键，也是促进绿色可持续发展的重要一环。
多彩航成立时间较晚，燃油管控很多工作尚未成熟，存在以下业务痛点：
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- 相关数据来源广，系统建设分散；
- 管理涉及部门多，业务需求呈现差异化；
- 燃油数据量多，手工处理易出错；
- 燃油消耗不透明，缺乏实时监控和分析。
2. 解决方式
（1）构建全业务域燃油数据库
全面整合FOC、QAR、ACARS、EFB等十几个业务系统，结合全业务域数据，建立基础燃油数据库和燃油指标库，夯实数据底座。通过数据服务平台进行模型计算和指标计算，使业务层能够在PC端和移动端实时监控各个环节的燃油消耗和碳排放等指标，为业务决策提供全链路数据辅助建议。
图3-1 燃油数据库和燃油指标库
（2）设计燃油全流程管理
燃油全流程管理涵盖了采购、使用、监控、分析等全流程的管理体系，挖掘数据价值，探索节油措施。通过全流程管理，可全面提升节油管理能力，实现数据驱动的科学决策和精细化运营。
图3-2 流程管理
（3）构建一体化燃油数据查询系统，消除信息孤岛，实现统一入口轻松访问跨系统数据。
整合公司核心数据源，旨在为多个部门业务人员提供便捷的数据洞察。系统配置灵活，授权管理者可根据业务实际需求为不同岗位设定个性化访问权限，既保障了数据的可用性，也确保了数据安全。
图3-3 查询界面
（4）层次拆解分析指标，满足领导层及不同业务部门需求
平台不仅能够从宏观层面对整个公司的燃油消耗进行鸟瞰式概括，还能逐步细化至具体的运行单元——机组与单架飞机，从而为决策支持提供深度与广度并存的数据洞察。如图2所示，总体概况展现全公司燃油消耗指标如碳排放、耗油量、轮档小时油耗等，分机型呈现公司燃油消耗、飞行小时等指标整体趋势。图3签派员板块将耗油指标落实到具体签派员上，通过分析签派决策与实际燃油消耗的关系，揭示高效签派操作对降低燃油成本的潜在价值。
图3-4 总体概况
图3-5 签派员落地油分析
（5）多维度监控飞机燃油消耗，精细化管控燃油。
从航线、机场、飞机以及减推力等多个角度分析和比较燃油消耗，探索燃油消耗关键因素，为调整航班计划、优化航线、提升业务能力提供参考建议。航线角度出发，分析不同航线的燃油消耗特征，考虑因素涵盖飞行距离、机型、航班量等。利用历史飞行数据，通过对直飞与经停航班、航线距离的燃油效率，揭示航线设计对燃油消耗的直接影响。“机场滑入滑出分析”模块专注于机场地面操作对燃油消耗的影响，通过分析滑行时间、滑行路线等因素，评估机场地面运行效率，为减少滑行阶段的燃油浪费提供策略建议。通过分析不同机场、飞机、机组减推力使用情况，找出飞机运行时减推力使用的提升空间，减小发动机使用磨损，降低维修频率及维修成本。
图3-6  航线耗油分析
图3-7  机场滑入滑出分析
图3-8 机场落地油分析
图3-9 减推力对比模块
（6）定制手工报表，一键下载油耗统计数据
业务部门月末或年末需进行耗油数据报表的汇报提交，这些数据需要汇总公司不同系统的经营数据并进行合并计算等等，人工处理费时费力且容易出现错误，通过在平台上拉取数据并设置好计算逻辑就可正确快速获取报表，业务人员只需根据需求筛选后一键下载。
图3-10 燃油年度、月度报表
3.场景价值
燃油智能管控，赋能航空运营，实现效率提升与绿色发展：
（1）节能减排，降低成本，打造绿色航空
精准的燃油管理策略，每年可节省约315吨燃油，降低运营成本，减少碳排放，彰显企业社会责任。
（2）自动化赋能，释放人力，提升工作效率
高度自动化的数据处理流程，节省高达75%的人力资源，将工作效率提升五倍，助力团队专注创新与策略规划。
（3）技术自主，降低成本，掌握核心竞争力
自主研发与实施，有效避免外部系统依赖，节省高达400万元外购系统使用费用，彰显公司技术实力与创新能力。
（4）践行绿色发展，优化资源利用，推动可持续发展
精细化管理策略，显著减少非必要燃油损耗，降低温室气体排放，提升燃油资源利用效率，促进资源可持续利用。
3.2 场景二：市场收益决策辅助数据分析平台
1. 需求和痛点
如何在机票价格和市场收益之间找到平衡点，实现吸引乘客的同时，实现盈利最大化，成为航空公司一大研究热点。作为具备海量市场运行数据的航空公司而言，如何发挥数据生产力，在应对市场变化的前提下进一步增加市场收益，得到机票价格和市场收益平衡的最优解，始终是各航空公司追求的目标。通过业务部门的深入调研发现，公司市场域相关数据由旅服系统、FOC系统、财务结算系统等多个异构数据源构成，但还没有成熟的数据统计分析工具为业务决策提供更加准确、实时、全面的支持。随着中国高铁的快速发展，国内航空公司的主要航线被高铁高度覆盖，客座率受到很大影响。因此，科学制定市场收益决策辅助数据分析显得尤为重要。
公司收益决策辅助数据分析工作存在以下痛点：
- 传统手工数据分析难以准确预测市场需求，导致资源配置和收益预测困难。
- 难以从分散的数据中提取有价值的信息，无法建立统一的数据管理平台，影响决策的科学性和及时性。
- 监控运营状况实时性较差，难以及时发现和解决问题。
- 当前系统界面设计体验感不佳，无法支撑数据展示、导出、打印、录入以及简单数据流转(上报)的全面功能。
2. 解决方式
（1）构建收益决策辅助数据
通过整合旅服数据、FOC系统、运价系统、财务结算系统、自有数据库、黑屏销售数据、CE接口数据、运价发布系统、航线运力数据、航线票价数据、航线历史值机明细数据等13类数据源，以市场为中心建立收益指标年度分析、年度业绩分析、航班指标分析、对标完成情况、年度客座率趋势等信息的市场收益决策辅助360视图，基于数据中台和数据决策平台建立航司市场收益决策辅助数据，奠定数据分析基础。
（2）建立市场收益决策辅助全流程
市场收益决策辅助数据分析覆盖从数据采集、数据清洗与预处理、数据存储与管理、数据分析与建模、报告与可视化、决策支持与优化、持续监控与改进七个环节。通过上述流程，可全面提升市场收益管理能力，实现数据驱动的科学决策和精细化运营。
基于FineReport工具快速搭建市场收益决策辅助分析平台，根据使用不同人群，开发完成收益决策辅助平台、航班舱位配置分析、收益预测及优化数据查询模块、数据分析及报告、机票定价辅助分析、航班计划分析、销售渠道管理七大板块，分别涉及热销航线、生产经营情况、航班计划执行监控、补贴航班预警、收入分析等50余张表单，240左右种业务数据，均基于FineReport报表工具进行开发。
注：仅展示部分表单
（3）精细化分析维度及指标
基于FineReport工具，开发业务报表、可视化大屏、领导驾驶舱、预警规则自定义接口等数据应用，以业务驱动的方式为业务部门提供及时的市场变化数据支持，便捷的航班实时信息查询以及优质销售渠道资源倾斜等各个方面的数据支撑。同时，解决当前公司快速发展、航线不断增多与收益管理科室当前业务模式不匹配、科室业务处理工具落后、数据安全无保障等问题，从而最大化收益并提高公司的经营效益。
以下是收益决策辅助平台看板，通过可视化的方式展示关键指标和数据，支持高级筛查、各报表间的钻取与联动，帮助决策者进行收益管理方面的决策，并提供实时监控和预警功能。
以下是航班舱位配置分析、收益预测及优化数据查询模块、数据分析及报告、机票定价辅助分析、航班计划分析、销售渠道管理六大板块，通过表格的形式提供相关信息查询功能，方便业务人员了解市场收益辅助相关信息分布情况，帮助航空公司制定合理的机票价格策略，以最大化收益。同时，对航空公司的销售渠道进行管理和监控，确保各个销售渠道的有效运营，提供相关数据分析和报告。
3. 场景价值
根据公司现运营情况分析，项目的预期成果、效果或收益总结如下：
（1）提升效率，降低成本
通过将数据采集、计算、分析、报告生成等环节自动化，大幅提升工作效率，预计可将报告生成时间缩短至目前的1/15，甚至实现完全自动化，并减少至少一名专职数据处理人员，降低人力成本约10万元，同时通过自研数据中台，预计每年节省约80万元的系统使用及运维费用。
（2）增加收益
收益决策支持平台将为业务人员提供强大的数据支持，助力收益管理决策。平台预计可带来显著收益提升，每增加1元收益，将带来500万元的增收。
（3）提升数据可靠性和安全性
全自动的数据采集、整理、计算和分析过程，最大程度避免人工操作带来的数据质量问题，保证数据可靠性。系统数据权限控制，确保数据安全，防止数据泄露和未授权访问。
3.3 场景三：航空运行品质分析平台
1. 需求和痛点
在追求经济效益的同时，如何确保飞行安全、提升航班运行品质、优化旅客服务体验，已成为航空公司关注的焦点。尤其是在大数据和人工智能技术的推动下，传统的航班运行品质管理方式已经无法满足现代航空业的需求。因此，构建一个基于数据中台的航空运行品质分析平台，对于航空公司来说具有重要的战略意义。
（1）数据处理能力的局限性
目前，多彩航运行控制系统的报表模块主要依赖于传统的数据处理方式，仅使用本公司的基础运行数据进行数据分析。然而，随着公司规模的扩大和航班量的增加，数据的规模也在不断增长，传统数据处理方式已无法满足精确查找和高效分析运行保障中问题的需求。此外，由于数据来源的单一性，分析结果往往缺乏全面性和准确性。
（2）结果呈现方式的单一性
现有运行控制系统的报表模块在结果呈现方面存在较大的局限性。通常，分析结果以简单的表格或图表形式呈现，难以满足公司管理层和生产运行保障相关人员对运行效率提升的全面需求。同时，由于缺乏直观、易懂的呈现方式，使得分析结果难以被广泛理解和应用。
（3）规则变化的适应能力不足
近年来，民航局相关正常率政策变动频繁，对航空公司的运行品质管理提出了更高的要求。然而，由于现有运行控制系统的功能限制，无法迅速适应规则的变化。每次规则变更都需要开发人员重新开发，对系统代码进行较大的调整，不仅耗时耗力，而且难以保证系统的稳定性和可靠性。
（4）信息化建设的滞后性
随着信息化技术的快速发展，航空公司需要不断更新和完善自身的信息系统。然而，由于历史原因和资金投入的限制，我公司部分信息系统的建设相对滞后。这些老旧的信息系统不仅运行速度慢、易出错，而且难以与新的技术和应用进行集成。这不仅影响了公司的运营效率，也制约了公司在市场竞争中的优势地位。
2.解决方式
（1）航班运行数据精细化管理
根据《智慧民航建设路线图》中对“全国航班协同运行保障与精细化航班运行控制技术”的要求，平台基于数据中台，采用数据分析、BI可视化工具和异常预警等数字化技术，融合航班运行核心业务数据，自动计算日、周、月报数据，秒级响应，助力业务转型，降本增效，实现监管与统计的可视化功能，更加直观、形象的展示航班运行信息，辅助业务人员管理与调整。同时，提供报告和文档记录工作过程和结果，以提供决策依据，为业务人员建立了重要基础保障，提高了航班运行的服务质量，实现航班运行的高效业务运作。同时为公司提供包括航班正常性、延误时间、提前5分钟关舱率、航班执行情况等核心功能的协同管理报表，提升不同业务部门之间的沟通效率。
（2）航班运行数据统计与分析
运行品质分析平台对航班飞行数据进行实时分析和评估，帮助发现潜在的飞行安全隐患。通过深化对现有数据指标的整理分析，围绕影响运行品质的各要素，结合运行过程中形成的相关数据，满足航班运行的指标计算、效能评价、可视化分析需要，支撑运行效能分析和评估工作，实现对重要航班联合保障、航班动态调时建议、大面积航班延误辅助建议、航班不正常原因等方面运行情况和运行品质的可视化分析和统计评估，推动运行质量评估工作由主观经验判断向数据评价转变，为运行质量评估和资源配置优化提供数据决策支持，助力航班运行效率持续提升，同时及时采取措施，提高飞行安全性，降低事故风险，保障乘客和机组人员的安全。
（3）运行数据监控预警推送
数字化航空运行品质分析平台能够实时监控航班的后台数据变化，并在数据异常时通过精确分级，及时向各职能单位及一线保障单位推送预警信息，不再依赖人工查看。业务人员可以查看消息推送情况和告警发生时参数的实际数值，为业务人员提供快速响应和处理的机制。
3. 场景价值
航空运行品质分析平台将为公司带来显著的经济效益和社会效益：
（1）提升运营效率和经济效益
通过优化航班计划和资源配置，减少航班延误和取消带来的额外费用，并优化机组、飞机、航材等资源配置，预计每年可节省约900万元。引入自动化和智能化的数据分析工具，减少人工工作量，预计每年可节约约15万元的人力成本。提升航班运行品质，预计客户满意度将提升至少20%，从而增加公司收入和市场份额，提升城市竞争力，吸引更多游客和投资。
（2）数据驱动决策，提升公司战略制定和风险评估能力
平台提供精准的数据分析，帮助管理层更清晰地了解运行状况，做出更有效的决策。
（3）促进航空运输业发展，提升城市形象，推动可持续发展
优化航班计划和资源配置，降低碳排放，践行绿色航空，引领航空运输业服务水平和竞争力提升，提升城市竞争力，吸引更多游客和投资。
4 总结与展望
多彩航通过引入数据中台和帆软FineReport，成功推动了数据治理和数据应用，实现数据赋能业务，助力企业发展。
多彩航在数据治理和数据应用方面取得了显著成效，主要体现在以下方面：
- 打破数据孤单，发挥数据要素效能：实现数据统一管理，打破各部门之间对数据共享阻碍，充分释放数据潜力，发挥数据要素效能。
- 全面覆盖多领域：帆软FineReport在绿色环保飞行、运行、营销、财务、人力等多个领域得到了广泛应用。各业务部门和IT部门协同合作，打破了传统的组织和工作边界，促进了跨部门融合。
- 数据驱动业务创新：借助帆软FineReport平台，多彩航实现了数据驱动的业务创新。各部门能够实时获取数据，进行深入分析，从而优化运营流程，提高工作效率。
- 培育数据文化：通过持续的数据文化培育，多彩航内部形成了“你追我赶”的数据治理和数据应用氛围，构建了“共建、共享、共赢”的数据生态。这种数据文化极大地推动了公司的数字化转型进程。
- 显著成效：通过FineReport的使用，多彩航不仅提升了数据的使用效率，还实现了多个业务场景的价值挖掘，为公司整体运营带来了可观的经济效益和社会效益。
展望未来，多彩航将继续深化数据治理和BI应用，具体目标包括：
- 深化数据治理：进一步完善数据治理体系，提升数据质量，确保数据的一致性和准确性，为各项业务提供坚实的数据基础。
- 扩展BI应用场景：购买帆软FineBi，持续发掘和拓展BI在更多业务场景中的应用，利用数据分析和可视化工具，培养公司数字化人才，推动业务流程优化和决策支持。
- 增强数据分析能力：加强数据分析能力建设，培养更多数据分析人才，提升整体数据分析水平，充分挖掘数据价值。
- 创新应用实践：探索新的数据应用场景和创新实践，推动数字化转型的进一步深化。通过不断尝试和创新，厦航将持续提升自身的市场竞争力。
- 贡献行业发展：多彩航将以自身的数字化转型经验和成果，为民航强国建设和实现“两个一百年”奋斗目标贡献力量，助力中华民族的伟大复兴。
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